還記得今年3月Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)曬出的這張與英偉達(dá)CEO黃仁勛的合照嗎?當(dāng)時(shí)小扎稱，黃仁勛是“科技界的Taylor Swift”。

(資料圖片)

這被認(rèn)為是兩個(gè)億萬(wàn)富翁的世紀(jì)會(huì)面。

而就在剛剛，北京時(shí)間7月30日凌晨，黃仁勛與扎克伯格兩人再度現(xiàn)身計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會(huì)SIGGRAPH 2024上，不僅迎來(lái) AI 行業(yè)的世紀(jì)對(duì)談，探討 AI 和虛擬世界的基礎(chǔ)研究與未來(lái)。而且最后，小扎送黃仁勛一件定制皮衣，黃仁勛用自己標(biāo)志性的“全新”皮衣與扎克伯格交換，留下了精彩一刻。

扎克伯格在對(duì)談中表示，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，F(xiàn)acebook這類軟件在蘋果iOS系統(tǒng)平臺(tái)上受到了極大的限制，而如今，以Llama為首的開源AI模型將成為打敗蘋果封閉生態(tài)、微軟PC平臺(tái)的下一個(gè)新的至寶。“我非常樂觀地認(rèn)為，在下一代比賽中，開源 AI 將會(huì)為Meta贏得勝利。”

“我未來(lái)10年或15年的事情之一，就是我只想確保Meta能夠建立基礎(chǔ)技術(shù)，并將在此基礎(chǔ)上建立社交體驗(yàn)，因?yàn)槲乙呀?jīng)嘗試了太多的東西。

如果你剛剛被告知，在某種程度上，你需要通過平臺(tái)來(lái)構(gòu)建它，我只是想，不，去他媽的下一代(fuck that for the next generation)，就像我們要一直往下構(gòu)建，并確保在那里。”扎克伯格再度炮轟蘋果封閉生態(tài)對(duì)于Meta公司的打擊。

黃仁勛則強(qiáng)調(diào)，AI 正在變革一切。而“我們(英偉達(dá)十年前)改變了公司的一切，從處理器到系統(tǒng)，再到軟件堆棧，所有的算法和視頻基礎(chǔ)研究都轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)。”

老黃小扎對(duì)談：開源AI正變革互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

“This is SIGGRAPH， these 90 % PhDs.”一上臺(tái)，黃仁勛就調(diào)侃了小扎，稱這個(gè)會(huì)議上的人90%都是博士，暗指小扎輟學(xué)創(chuàng)立Facebook的事情。

相比于大學(xué)本科期間就打造出Facebook并退學(xué)創(chuàng)業(yè)的扎克伯格，黃仁勛是在30歲才成為英偉達(dá)的聯(lián)合創(chuàng)始人。于是他提到：“我要是知道得花這么長(zhǎng)時(shí)間才能成功的話……”

“你打從一開始就不會(huì)做這些了?”扎克伯格問道。

“不，我會(huì)像你一樣從大學(xué)輟學(xué)然后早點(diǎn)開始。” 黃仁勛表示。

實(shí)際上，英偉達(dá)和Meta之間的關(guān)系頗有淵源。當(dāng)全球最強(qiáng)開源模型LLaMA一代推出之時(shí)，Meta采用英偉達(dá)A100 GPU卡進(jìn)行訓(xùn)練，如今最新的Llama 3則是英偉達(dá)H100進(jìn)行訓(xùn)練推理形成的。

早前扎克伯格承諾，到今年年底，Meta將擁有35萬(wàn)塊英偉達(dá)H100 GPU，算力總和將接近于60萬(wàn)塊H100所能提供的算力，預(yù)計(jì)投入成本高達(dá)70億美金以上。

扎克伯格在對(duì)話當(dāng)中表示，Meta有一套算力集群訓(xùn)練技術(shù)方案。如今，多模態(tài)模型對(duì)于算力要求越來(lái)越高，而 AI 已經(jīng)深入到每家公司，在這其中構(gòu)建GPU基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行大型推薦系統(tǒng)變得異常重要。

談到開源 AI，扎克伯格有些激動(dòng)的表示，開源 AI 模型技術(shù)將成為 AI 時(shí)代下打敗閉源模型的重要?jiǎng)恿Α?/p>

“所以在這方面(Meta)有很多歷史。隨著時(shí)間的推移，我們做了很多開源工作。坦率地說，我認(rèn)為部分原因是我們?cè)谄渌恍┛萍脊局箝_始建設(shè)分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心。正因?yàn)槿绱?，?dāng)我們建造這些東西的時(shí)候，它并不是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。所以我們想，好吧，我們最好把它打開，然后我們將受益于圍繞它(開放)的生態(tài)系統(tǒng)。所以我們有很多這樣的項(xiàng)目。我認(rèn)為，最大的一個(gè)可能是開放計(jì)算，我們采用了服務(wù)器設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。最終，數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)并發(fā)布了所有這些內(nèi)容。通過讓它成為某種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，所有的供應(yīng)鏈基本上都圍繞它組織起來(lái)，這對(duì)每個(gè)人都有省錢的好處。”扎克伯格表示。

黃仁勛也同意開源 AI 的重要性，也支持Meta公司的愿景。他表示，模型開源之后，每個(gè)人都可以有個(gè)AI ，每個(gè)企業(yè)都可以有一個(gè)AI，每個(gè)工程師和每個(gè)軟件開發(fā)人員都有一個(gè)AI。“我相信你也相信每個(gè)人和每個(gè)公司都應(yīng)該能夠制造自己的AI，所以你(Meta模型)實(shí)際上是開源的。”

“所以這是一項(xiàng)非常棒的體驗(yàn)。當(dāng)Llama出現(xiàn)的時(shí)候，我們有點(diǎn)積極地傾向于為 AI 模型做這件事。具體來(lái)說，我想我有幾種方式來(lái)看待這個(gè)問題。我的一個(gè)想法是，在過去的20年里，在公司里建造東西真的很有趣。但最困難的一件事是，我們必須通過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的移動(dòng)平臺(tái)(蘋果)發(fā)布我們的應(yīng)用程序。所以一方面，移動(dòng)平臺(tái)對(duì)這個(gè)行業(yè)來(lái)說是巨大的恩惠，這是非常棒的。

但另一方面，通過你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)交付你的產(chǎn)品是具有挑戰(zhàn)性的。在我成長(zhǎng)的那個(gè)時(shí)代，F(xiàn)acebook第一個(gè)版本是在網(wǎng)絡(luò)上，而且是開放的。然后作為向移動(dòng)設(shè)備的過渡，有利的一面是，現(xiàn)在每個(gè)人的口袋里都有一臺(tái)‘電腦’。所以那很好。但缺點(diǎn)是，我們能做的事情受到了更多的限制。當(dāng)你看這幾代計(jì)算時(shí)，有一種很大的限制和偏見，每個(gè)人都只看著移動(dòng)設(shè)備，認(rèn)為因?yàn)榉忾]的生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)樘O果基本上贏了，并制定了條款。

從技術(shù)上講，我知道市面上有更多的安卓手機(jī)，但蘋果基本上擁有整個(gè)市場(chǎng)和所有的利潤(rùn)?；旧希沧吭诎l(fā)展方面有點(diǎn)像蘋果。所以我認(rèn)為蘋果很明顯贏得了這一代人。但并不總是這樣?；蛘呒词鼓慊氐揭淮艘郧?，蘋果也在做他們那種封閉的事情。

但是微軟，顯然不像這個(gè)完全開放的公司，但與蘋果相比，Windows運(yùn)行在所有不同的原始設(shè)備制造商和不同的軟件，不同的硬件上。這是一個(gè)更加開放的生態(tài)系統(tǒng)和窗口。Windows是領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)。它基本上是那種PC時(shí)代的東西，開放的生態(tài)系統(tǒng)之一。我有點(diǎn)希望，在下一代計(jì)算中，我們將回到開放生態(tài)系統(tǒng)獲勝并處于領(lǐng)先地位的領(lǐng)域。然后，總會(huì)有一個(gè)封閉的和一個(gè)開放的。我認(rèn)為兩者都有理由去做，兩者都有好處。我不是這方面的狂熱者，并不是我們發(fā)布的所有東西都是開放的。

但我認(rèn)為，總的來(lái)說，對(duì)于整個(gè)行業(yè)正在構(gòu)建的計(jì)算平臺(tái)來(lái)說，這是很有價(jià)值的。如果軟件特別開放，這真的塑造了我的哲學(xué)，無(wú)論是與Llama AI，還是我們?cè)贏R和VR方面所做的工作，我們基本上是在做基于開源技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)，比如在AR上構(gòu)建系統(tǒng)。因此，從某種意義上說，Android或Windows基本上是這樣的，但我們將能夠與許多不同的硬件公司合作，制造各種不同的設(shè)備。我們基本上只是想把生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)到開放的水平。”扎克伯格這一段言論，直接炮轟蘋果封閉系統(tǒng)對(duì)于Meta產(chǎn)品和收入的影響。

隨后，扎克伯格就開啟了“fuck”之旅，他說“讓我談?wù)摲忾]的平臺(tái)，我就會(huì)生氣”。

黃仁勛隨后繼續(xù)稱贊Meta的開源愿景，認(rèn)為這種方式能讓所有人使用 AI 技術(shù)。

隨后談及虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展，扎克伯格指出，利用現(xiàn)有非常高質(zhì)量的 AI 技術(shù)，AR技術(shù)能夠在全息AR出現(xiàn)之前以非?？斓乃俣茸兊酶?。“幸運(yùn)的是，我們處于有利地位，因?yàn)槲覀冋罱K得到只是一系列不同價(jià)位、不同技術(shù)水平的眼鏡產(chǎn)品。所以我認(rèn)為，基于我們現(xiàn)在看到的雷朋Meadows，我會(huì)猜測(cè) AI 眼鏡在300美元的價(jià)位上將會(huì)是一個(gè)量級(jí)非常大的產(chǎn)品，數(shù)千萬(wàn)或數(shù)億人最終將會(huì)擁有(它)。”

“我們開始建立一個(gè)GPU芯片。現(xiàn)在，當(dāng)您部署GPU時(shí)，您仍然將其稱為H100。所以你們知道，當(dāng)扎克伯格稱它建立擁有60萬(wàn)H100的數(shù)據(jù)中心的時(shí)候，我認(rèn)為出現(xiàn)了好‘顧客’。但這件事太不可思議了我有一個(gè)巨大的系統(tǒng)，非常難以協(xié)調(diào)、難以運(yùn)行。你說你進(jìn)入GPU的旅程比大多數(shù)人都晚，但你的規(guī)模比任何人都大。我祝賀你所做的一切真是難以置信，這真是個(gè)時(shí)尚偶像。”黃仁勛在演講結(jié)尾表示。

NVIDIA NIM時(shí)代已來(lái)

值得注意的是，伴隨這次訪談，本次SIGGRAPH 2024上，英偉達(dá)公布20多份研究論文和產(chǎn)品。其中，黃仁勛重點(diǎn)展示了一項(xiàng)英偉達(dá)的“第二曲線”業(yè)務(wù)——推理微服務(wù)NVIDIA NIM。

7月29日，英偉達(dá)推出了一套全新的NIM微服務(wù)，專門針對(duì)不同工作流提供定制服務(wù)，包括OpenUSD、3D建模、物理學(xué)、材質(zhì)、機(jī)器人、工業(yè)數(shù)字孿生和物理AI，旨在賦能開發(fā)人員，特別是在DGX Cloud上集成Hugging Face推理即服務(wù)。

同時(shí)，Shutterstock還推出了一項(xiàng)生成式3D服務(wù)。而在AI和圖形領(lǐng)域，英偉達(dá)發(fā)布了全新的OpenUSD NIM微服務(wù)和參考工作流，專為生成式物理AI應(yīng)用而設(shè)計(jì)。這包括一項(xiàng)通過面向機(jī)器人仿真的全新NIM微服務(wù)來(lái)加速人形機(jī)器人開發(fā)計(jì)劃。

實(shí)際上，所謂英偉達(dá)Nvidia inference microservices(NIMs)是通過經(jīng)優(yōu)化的容器的形式提供模型，以部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上，是NVIDIA AI Enterprise業(yè)務(wù)的一部分。借助 NVIDIA NIM，全球超過2800萬(wàn)名開發(fā)者能夠輕松地為Copilots、聊天機(jī)器人等構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用，所需時(shí)間從數(shù)周縮短至幾分鐘。

簡(jiǎn)單來(lái)說，你可以理解為NIM是一種軟件模型服務(wù)即平臺(tái)，與無(wú)問芯穹推理模型服務(wù)、Hugging Face有點(diǎn)類似。

事實(shí)上，隨著2022年底OpenAI推出ChatGPT聊天機(jī)器人產(chǎn)品，GPT大模型技術(shù)在幾個(gè)月內(nèi)積累了超過 1 億用戶，幾乎推動(dòng)了各行各業(yè)的開發(fā)活動(dòng)激增。

而到了2023 年，開發(fā)者開始使用 Meta、Mistral、Stability等公司的 API 和開源社區(qū)模型創(chuàng)建模型或技術(shù)服務(wù)。

如今，2024年起，企業(yè)組織正將注意力轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)部署，其中包括將 AI 模型連接到現(xiàn)有企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化系統(tǒng)延遲和吞吐量、日志記錄、監(jiān)控和安全性等。但是，這種生產(chǎn)路徑既復(fù)雜又耗時(shí)，需要專門的技能、平臺(tái)和流程，尤其是大規(guī)模部署。

就在此時(shí)，NVIDIA NIM應(yīng)運(yùn)而生。

今年3月，英偉達(dá)首次公布該產(chǎn)品，并在 今年6月Computex電腦展上正式宣布，包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和新思科技等近200家技術(shù)合作伙伴正在將 NIM 集成到他們的平臺(tái)中，以加快特定領(lǐng)域應(yīng)用的生成式 AI 部署，例如Copilot、代碼助手和數(shù)字人虛擬形象等。另外，從 Meta Llama 3 開始，在 Hugging Face 上現(xiàn)已開始提供 NIM。

黃仁勛在今年6月表示：“每個(gè)企業(yè)都希望在其運(yùn)營(yíng)中融入生成式 AI，但并非每個(gè)企業(yè)都擁有專門的 AI 研究團(tuán)隊(duì)。NVIDIA NIM 可被集成到任意平臺(tái)中，任何地方的開發(fā)者都可以訪問，并且可以在任意環(huán)境中運(yùn)行——它正在助力科技行業(yè)將生成式 AI 普及到每一個(gè)企業(yè)組織。”

具體來(lái)說，NVIDIA NIM主要有五個(gè)優(yōu)勢(shì)：

隨時(shí)隨地部署：NIM 專為可移植性和可控性而構(gòu)建，支持跨各種基礎(chǔ)設(shè)施 (從本地工作站到云再到本地?cái)?shù)據(jù)中心) 進(jìn)行模型部署。其中包括 NVIDIA DGX、 NVIDIA DGX 云、 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)、 NVIDIA RTX 工作站和 PC。預(yù)構(gòu)建的容器和 Helm Chart 打包了優(yōu)化模型，并在不同的 NVIDIA 硬件平臺(tái)、云服務(wù)提供商和 Kubernetes 發(fā)行版中進(jìn)行了嚴(yán)格驗(yàn)證和基準(zhǔn)測(cè)試。這支持所有 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的環(huán)境，并確保組織可以在任何地方部署其生成式 AI 應(yīng)用，同時(shí)保持對(duì)其應(yīng)用及其處理的數(shù)據(jù)的全面控制。使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API 進(jìn)行開發(fā)：開發(fā)者可以通過符合每個(gè)領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 API 訪問 AI 模型，從而簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用的開發(fā)。這些 API 與生態(tài)系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)部署流程兼容，使開發(fā)者能夠快速更新其 AI 應(yīng)用 (通常只需 3 行代碼)。這種無(wú)縫集成和易用性有助于在企業(yè)環(huán)境中快速部署和擴(kuò)展 AI 解決方案。利用特定領(lǐng)域的模型：NIM 還通過幾個(gè)關(guān)鍵功能滿足了對(duì)特定領(lǐng)域解決方案和優(yōu)化性能的需求。它包含特定于領(lǐng)域的 NVIDIA CUDA 庫(kù)，以及為語(yǔ)言、語(yǔ)音、視頻處理、醫(yī)療健康等各個(gè)領(lǐng)域量身定制的專用代碼。這種方法可確保應(yīng)用程序準(zhǔn)確無(wú)誤并與其特定用例相關(guān)。在優(yōu)化的推理引擎上運(yùn)行：NIM 針對(duì)每個(gè)模型和硬件設(shè)置利用經(jīng)過優(yōu)化的推理引擎，在加速基礎(chǔ)設(shè)施上提供盡可能好的延遲和吞吐量。這降低了在擴(kuò)展推理工作負(fù)載時(shí)運(yùn)行推理工作負(fù)載的成本，并改善了最終用戶體驗(yàn)。除了支持優(yōu)化的社區(qū)模型外，開發(fā)者還可以通過使用從未離開數(shù)據(jù)中心邊界的專有數(shù)據(jù)源對(duì)模型進(jìn)行對(duì)齊和微調(diào)，從而實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和性能。支持企業(yè)級(jí) AI：作為 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，NIM 采用企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)容器構(gòu)建，通過功能分支、嚴(yán)格的驗(yàn)證、通過服務(wù)級(jí)別協(xié)議提供的企業(yè)級(jí)支持以及針對(duì) CVE 的定期安全更新，為企業(yè) AI 軟件提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全面的支持結(jié)構(gòu)和優(yōu)化功能突出了 NIM 作為在生產(chǎn)環(huán)境中部署高效、可擴(kuò)展和定制的 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵工具的作用。

與此同時(shí)，開發(fā)者可以使用 NVIDIA 托管的云 API 測(cè)試新的生成式 AI 模型，或者通過下載 NIM 來(lái)自行托管模型，并在主要云提供商或本地使用 Kubernetes 快速部署，以減少開發(fā)時(shí)間、復(fù)雜性和成本。而且，NIM 微服務(wù)通過打包算法、系統(tǒng)和運(yùn)行時(shí)優(yōu)化并添加行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API 來(lái)簡(jiǎn)化 AI 模型部署流程。

因此，借助 NIM，企業(yè)可以優(yōu)化其 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)，以更大限度地提高效率和成本效益，而無(wú)需擔(dān)心 AI 模型開發(fā)的復(fù)雜性和容器化。在加速 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，NIM 有助于提高性能和可擴(kuò)展性，同時(shí)降低硬件和運(yùn)營(yíng)成本。

另外，基于NIM，英偉達(dá)還提供跨不同領(lǐng)域定制模型服務(wù)。比如，NVIDIA NeMo使用專有數(shù)據(jù)為大模型、語(yǔ)音 AI 和多模態(tài)模型提供微調(diào)功能;NVIDIA BioNeMo通過生成生物學(xué)化學(xué)和分子預(yù)測(cè)模型集合加速藥物研發(fā);NVIDIA Picasso通過Edify模型實(shí)現(xiàn)更快的創(chuàng)意工作流程。這些模型在視覺內(nèi)容提供商的許可庫(kù)中進(jìn)行訓(xùn)練，從而能夠部署自定義的生成式 AI 模型，以創(chuàng)建視覺內(nèi)容。

目前，開發(fā)者現(xiàn)在可以從 Hugging Face AI 平臺(tái)上，訪問 Meta Llama 3 模型的 NVIDIA NIM 微服務(wù)。通過基于 NVIDIA GPU 的 Hugging Face 推理端點(diǎn)，只需點(diǎn)擊幾下，開發(fā)者就能在其選擇的云平臺(tái)上輕松地訪問和運(yùn)行 Llama 3 NIM。

具體到案例中，英偉達(dá)透露，作為全球最大的電子制造商，鴻海集團(tuán)(Foxconn)正在使用 NIM 開發(fā)針對(duì)特定領(lǐng)域的大模型，并將這些模型嵌入到其 AI 工廠的各種內(nèi)部系統(tǒng)和流程中，用于智能制造、智慧城市和智能電動(dòng)汽車;而西門子正在將其運(yùn)營(yíng)技術(shù)與 NIM 微服務(wù)整合，用于車間 AI 工作負(fù)載，此外西門子還利用NIM為Machine Operators 構(gòu)建了一個(gè)本地部署版本的 Industrial Copilot。

另外，英偉達(dá)稱，數(shù)十家醫(yī)療公司正在一系列應(yīng)用中部署 NIM，以便在手術(shù)規(guī)劃、數(shù)字助手、藥物研發(fā)和臨床試驗(yàn)優(yōu)化等一系列應(yīng)用中為生成式 AI 推理提供動(dòng)力。而且，埃森哲、德勤、Infosys、Latentview、Quantiphi、SoftServe、塔塔咨詢服務(wù)(TCS)和威普羅(Wipro)已經(jīng)建立了 NIM 能力，以幫助全球企業(yè)快速開發(fā)和部署生產(chǎn)型 AI 策略技術(shù)。

黃仁勛曾表示，未來(lái)，每臺(tái)設(shè)備都將運(yùn)行 AI 軟件。因此，各個(gè)國(guó)家必須要做自己的主權(quán) AI，而當(dāng)前，企業(yè)以及制定主權(quán) AI 戰(zhàn)略的國(guó)家正希望創(chuàng)建具有特定領(lǐng)域知識(shí)的自定義大語(yǔ)言模型，以便生成式 AI 應(yīng)用能夠反映其獨(dú)特的業(yè)務(wù)或文化。因此，這些新服務(wù)的推出恰逢其時(shí)。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)用“加速計(jì)算”技術(shù)重新發(fā)明了計(jì)算機(jī)。在過去的8年里，英偉達(dá)提高了每個(gè)GPU芯片性能，AI 算力性能提高了1000倍。

“現(xiàn)在，你可以擁有一臺(tái)搭載GPU顯卡、速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的計(jì)算機(jī)，能夠解決復(fù)雜問題以及 AI 技術(shù)。”黃仁勛稱，“事實(shí)上，我創(chuàng)造了‘加速計(jì)算’這個(gè)詞。”

黃仁勛解釋說，機(jī)器人技術(shù)需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)：一臺(tái)用于訓(xùn)練AI，一臺(tái)用于在精確的物理模擬環(huán)境中測(cè)試AI，另一臺(tái)則安裝在機(jī)器人內(nèi)部。

“幾乎每個(gè)行業(yè)都將受到這項(xiàng)技術(shù)的影響，無(wú)論是科學(xué)計(jì)算以更少的能源更好地預(yù)測(cè)天氣，還是與創(chuàng)作者合作生成圖像，或?yàn)楣I(yè)可視化創(chuàng)建虛以場(chǎng)景。生成式AI還將徹底改變機(jī)器人自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域。”黃仁勛表示。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，未來(lái)，客戶服務(wù)這一職業(yè)仍將由人類主導(dǎo)，但會(huì)有AI參與其中。所有這些創(chuàng)新技術(shù)，就像任何新工具一樣，都有望增強(qiáng)人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。“想象一下，有了這些工具，你將能夠講述哪些新故事。”

關(guān)鍵詞： 黃仁勛 小扎 世紀(jì)對(duì)談 蘋果 AI