如果說(shuō)上周四家大模型在48小時(shí)內(nèi)同開發(fā)布會(huì)，已經(jīng)算是正面激戰(zhàn)，那么這周就是圈內(nèi)各個(gè)有實(shí)力的玩家在劃分地盤。

APUS創(chuàng)始人李濤，也是前360在出海方面的名將，他代表公司在4月18日推出自研多模態(tài)人工智能大模型"AiLMe"，以及基于該模型的文本、圖像、視頻和音頻四個(gè)垂直領(lǐng)域的精煉模型，并開發(fā)了一系列AI產(chǎn)品，包括“智能問(wèn)答大師、簡(jiǎn)筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等。

AiLMe問(wèn)世的 “前世今生”

(相關(guān)資料圖)

人工智能大模型“利用深度學(xué)習(xí)模型生成文本、圖像、音頻或視頻等內(nèi)容”，讓處于“手工”時(shí)代的信息化產(chǎn)業(yè)一躍邁入“工業(yè)”時(shí)代。在APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤看來(lái)，今天人們的生產(chǎn)生活是生長(zhǎng)于“信息化”平臺(tái)之上的，而在未來(lái)，AI將取代信息化成為萬(wàn)物生長(zhǎng)的土壤?！叭斯ぶ悄苁茿I時(shí)代的操作系統(tǒng)，將重塑信息產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等所有產(chǎn)業(yè)，起到大規(guī)模提質(zhì)提效的作用?！?/p>

當(dāng)下，全球AI產(chǎn)業(yè)百舸爭(zhēng)流，但能夠?qū)崿F(xiàn)超千億參數(shù)的大模型研發(fā)并非易事。大模型尤其是多模態(tài)大模型的塑造是結(jié)合算力、算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景的綜合性系統(tǒng)工程，這決定了大模型的鍛造絕非一朝一夕之功，而是要有對(duì)AI的前瞻布局和長(zhǎng)期積淀。

人工智能產(chǎn)業(yè)賽道長(zhǎng)坡厚雪，與大模型有關(guān)的技術(shù)也已存在近十年的探索蓄力，APUS是最早開始關(guān)注并投入人工智能的入局者之一，“我們?cè)?018年就進(jìn)行了AI技術(shù)布局，并在2018年推出了多款基于AI技術(shù)的應(yīng)用如CutCut、PickU 、Vieka等，用戶可以體驗(yàn)智能摳圖，變老變年輕等功能”，李濤介紹。

李濤在發(fā)布會(huì)上闡述了APUS轉(zhuǎn)型人工智能的契機(jī)，在ChatGPT“出圈”前兩個(gè)月，APUS就因?yàn)槿蚧?jīng)驗(yàn)感知到了人工智能揮動(dòng)的“蝶翼”，“今年一月我們就已經(jīng)在內(nèi)部所有系統(tǒng)接入人工智能，用來(lái)提升工作效率；隨后便進(jìn)行產(chǎn)品的改造升級(jí)；大模型AiLMe也是我們階段性的重要成果”。全球超24億用戶積累、領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù)、多元化場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)，讓APUS入局人工智能“有能力、有潛力”。此前，李濤在接受媒體專訪時(shí)表示，人工智能發(fā)展將遵循“四步走”，即現(xiàn)有信息系統(tǒng)提效，現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)改造與重構(gòu)，新場(chǎng)景、新物種，以及全產(chǎn)業(yè)升級(jí)， APUS自身的發(fā)展路徑也印證著這一觀點(diǎn)。

APUS大模型“AiLMe”的架構(gòu)與能力

多模態(tài)所謂“多”就是指其在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上，又融合了對(duì)圖像、視頻、聲音的理解和生成。而參數(shù)規(guī)模決定著大模型整體的理解和生成能力，大模型的“大”即是大規(guī)模參數(shù)，參數(shù)越大，存儲(chǔ)的知識(shí)越多，模型能力越強(qiáng)。

AiLMe的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：在文本、圖像、視頻、音頻的“理解”部分，采用目前業(yè)內(nèi)主流的Transformer架構(gòu)。同時(shí)，AiLMe吸收了目前人工智能最前沿的研究成果，設(shè)計(jì)了一套“插件式”架構(gòu)，可以自主學(xué)習(xí)和使用“工具”，這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe的平臺(tái)中，可以極大提升AiLMe的能力。在文本、圖像、視頻、音頻的“生成”部分，AiLMe則沿用了目前業(yè)內(nèi)主流的擴(kuò)散模型（Diffusion Model），并繼承了開源社區(qū)的生態(tài)。

在AI大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)、算法和算力正在經(jīng)歷新的演變，大模型參數(shù)量以指數(shù)級(jí)速率提升，數(shù)據(jù)量也隨著多模態(tài)的引入進(jìn)行大規(guī)模增長(zhǎng)，導(dǎo)致算力需求劇增。AiLMe在模型訓(xùn)練時(shí)，分為預(yù)訓(xùn)練（Pre-trained）階段和微調(diào)（Fine-tuning）階段。為解決算力問(wèn)題，APUS在國(guó)內(nèi)鄭州和新加坡分別建設(shè)了兩大智算中心，還融合自建GPU服務(wù)器算力和第三方的算力協(xié)同作用。在數(shù)據(jù)方面，目前大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)一般來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)公開的語(yǔ)料庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)以及行業(yè)公開數(shù)據(jù)，但在APUS繪制的訓(xùn)練數(shù)據(jù)圖中可以看到，其自有數(shù)據(jù)也占了很大比重——在為全球用戶提供產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，APUS積淀的高質(zhì)量專有數(shù)據(jù)成為其研發(fā)全球性大模型的優(yōu)勢(shì)之一。

AI技術(shù)發(fā)展日新月異，在全球AI研究人員的共同努力下，行業(yè)對(duì)AI大模型的理解進(jìn)一步深入，逐漸認(rèn)識(shí)到，“決定大模型效果的因素按照重要性來(lái)排序：訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量>訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模>參數(shù)規(guī)模?！币虼私裉霢I技術(shù)研究的前沿，已經(jīng)告別了單純?cè)黾哟竽Ｐ蛥?shù)規(guī)模的階段，而要在提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和加大訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模上下功夫。AiLMe采用高質(zhì)量的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)了較好的效果。

今天的AiLMe已具備了自主學(xué)習(xí)能力。Chat GPT支持插件被認(rèn)為是AI自我進(jìn)化的雛形，但過(guò)程中尚需要用戶手動(dòng)選擇插件；而AiLMe在設(shè)計(jì)時(shí)，緊跟AI技術(shù)發(fā)展前沿，采用了插件式架構(gòu)，后續(xù)能夠通過(guò)迭代開發(fā)補(bǔ)充各種插件來(lái)擴(kuò)充自身能力，并且可以自主學(xué)習(xí)調(diào)用插件，無(wú)需用戶干預(yù)，就能夠使大模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，進(jìn)行自我進(jìn)化。

把“數(shù)據(jù)庫(kù)”變“智慧島”，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共智，強(qiáng)大的多模態(tài)大模型AiLMe便是這背后的強(qiáng)大“引擎”。通過(guò)自主學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖新能力，AiLMe還將更高效地解決個(gè)性化、開放式的海量任務(wù)。目前，AiLMe已在多個(gè)To C場(chǎng)景中落地，在場(chǎng)景多樣性、任務(wù)復(fù)雜度上顯示出能力與潛力。

據(jù)悉，AiLMe將會(huì)向客戶開放API接口和服務(wù)，屆時(shí)，客戶可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，調(diào)用AiLMe的各項(xiàng)AI技術(shù)能力。

APUS一次性推出系列AI創(chuàng)新產(chǎn)品

APUS基于AiLMe大模型蒸餾出了四款異雀系列精細(xì)模型，分別應(yīng)用于文、圖、視、音四個(gè)垂直領(lǐng)域，推出了多款智能應(yīng)用，如KJV Bible Now、PicPik、Daily Astro和Star Night。

其中，KJV Bible Now是一款面向海外市場(chǎng)的《圣經(jīng)》產(chǎn)品，PicPik是一款A(yù)I圖片、視頻、娛樂(lè)創(chuàng)作工具，Daily Astro則是一款面向海外市場(chǎng)的塔羅牌產(chǎn)品，而Star Night則是一款助眠類產(chǎn)品。此外，智能問(wèn)答和簡(jiǎn)筆成畫等應(yīng)用也讓用戶獲得更高效、便捷的體驗(yàn)。這些應(yīng)用的推出豐富了APUS產(chǎn)品矩陣，為開發(fā)者提供了創(chuàng)新平臺(tái)。

隨著國(guó)內(nèi)AI行業(yè)的快速發(fā)展，期待AiLMe大模型的更多廣泛應(yīng)用。

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