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    爭相上市!自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)成為投資者眼中的香餑餑
    2022-10-17 10:32:23 來源:網(wǎng)易科技 編輯:

    過去幾年,自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)成為投資者眼中的香餑餑,它們爭相上市,并吸引了大量眼球和風投資金支持。然而,風向似乎突然變了。研究顯示,這些公司上市以來股價平均降幅超過80%。

    幾年前,許多投資者抱怨缺乏直接投資于自動駕駛等影響未來的技術(shù)的機會。但在2020年和2021年,通過特殊目的收購公司(SPAC)和IPO,大量自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)開始公開上市。

    突然之間,曾經(jīng)局限于風險投資行業(yè)的創(chuàng)企在公開市場上隨處可見。與自動駕駛汽車相關(guān)的技術(shù)開發(fā)商尤其有代表性,他們以總計超過500億美元的初始估值首次亮相。

    然而,投資者對這個領(lǐng)域的激情并沒有持續(xù)下去。企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase對過去幾年上市的14家自動駕駛汽車技術(shù)公司進行分析顯示,它們上市后的股價平均降幅超過80%。

    表現(xiàn)最差的公司包括自動駕駛卡車開發(fā)商Embark、激光雷達技術(shù)公司Velodyne Lidar和QuanEnergy,它們的股價跌幅超過95%。其中,Quanery和Embark今年還完成了反向股票拆分,以降低退市風險,結(jié)果市值進一步下降。

    14家公司上市時估值與當前市值

    14家公司上市時估值與當前市值

    風投公司仍在投資

    鑒于公開市場對自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的興趣迅速降低,人們可能會認為,風險投資者會停止參與自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)的大輪融資。但事實并非如此。

    Crunchbase今年發(fā)現(xiàn)仍有公司獲得了大額融資。例如,總部位于倫敦的Wayve在B輪融資中獲得了2億美元投資,融資總額達到4.5億美元。該公司致力于開發(fā)由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的下一代自動駕駛汽車技術(shù)。

    與此同時,為互聯(lián)汽車和自動駕駛汽車量身打造先進導(dǎo)航系統(tǒng)的開發(fā)商Cavnue在今年4月與福特共同領(lǐng)投的A輪融資中獲得1.3億美元資金。幾家總部位于中國的公司也獲得了大筆融資,包括自動駕駛汽車開發(fā)商文遠知行和專注于自動駕駛汽車安全功能的所托瑞安。

    盡管如此,與2021年相比,自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的融資仍有很大幅度下降,特別是缺少規(guī)模較大的后期融資。去年,Nuro獲得了6億美元的D輪融資,該公司為本地配送生產(chǎn)自動駕駛電動汽車。顯然,考慮到IPO市場的現(xiàn)狀和該行業(yè)已上市公司的狀況,多家公司IPO前的幾輪融資也沒有發(fā)生。

    股價暴跌與利潤無關(guān)

    當我們思考2022年激光雷達和自動駕駛汽車相關(guān)股票被大規(guī)模拋售的原因時,有一種可能性可以立即被排除。沒有人因為利潤下降而拋售這些公司的股票。畢竟,這些公司多數(shù)還沒有實現(xiàn)盈利。

    目前也不清楚營收在多大程度上可能是導(dǎo)致股票拋售的驅(qū)動因素。那些已經(jīng)可以獲得收入的公司基本上處于規(guī)模擴張的早期,而其他公司仍處于營收前的準備階段。這類投資從來不是對當前收益的押注,而是對大規(guī)模技術(shù)變革未來潛力的押注。

    如果我們看看榜單上表現(xiàn)最差的公司估值,會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)投資者似乎已經(jīng)放棄了。以Embark為例,該公司去年11月通過與SPAC合并上市時估值約為52億美元。作為私人公司,Embark籌集了1.17億美元資金,上市時又籌集了6.14億美元,老虎環(huán)球和紅杉資本是其主要支持者。

    然而上市僅僅一年,Embark的市值已經(jīng)低于上個季度末的現(xiàn)金儲備,股價較上市首日大幅下跌97%。

    對于尚未實現(xiàn)營收的Embark來說,很難說是什么因素導(dǎo)致了其股價如此劇烈的下滑。出于同樣的原因,也很難猜測11個月前是什么支撐著其52億美元的估值。投資者只是不再像過去那樣盲目為這種事情付出代價了。就目前而言,似乎所有自動駕駛領(lǐng)域的“獨角獸”都在走下坡路。(小小)

    關(guān)鍵詞: 自動駕駛技術(shù) 自動駕駛 自動駕駛香餑餑 自動駕駛投資者

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