作為全球AI的排頭兵，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域非常具備競(jìng)爭(zhēng)力，不過(guò)我們也還存在一些不足。經(jīng)過(guò)多年的布局，2019年，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)將從底層芯片、中間算法到下游應(yīng)用多維度展現(xiàn)出強(qiáng)大的爆發(fā)力，既補(bǔ)足原有缺陷，也將在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域繼續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。下面就讓我們一起來(lái)看看，2019年，AI將在哪些領(lǐng)域出現(xiàn)蛻變吧。

1、AI專(zhuān)用芯片將挑戰(zhàn)GPU統(tǒng)治地位

在數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場(chǎng)景中，計(jì)算和存儲(chǔ)之間的數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代基于3D堆疊存儲(chǔ)技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)。

AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲(chǔ)芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類(lèi)腦計(jì)算芯片也會(huì)在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場(chǎng)景，AI專(zhuān)用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對(duì)統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會(huì)更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場(chǎng)景。

2、語(yǔ)音AI低成本加快商業(yè)化部署

隨著端云一體語(yǔ)音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化，會(huì)說(shuō)話(huà)的公共設(shè)施會(huì)越來(lái)越多，未來(lái)每一個(gè)空間都至少會(huì)有一個(gè)可以進(jìn)行語(yǔ)音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的提升，移動(dòng)設(shè)備中的語(yǔ)音AI應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越普及;同時(shí)，AI語(yǔ)音技術(shù)也將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)電商、金融、房地產(chǎn)、廣告、汽車(chē)、保險(xiǎn)、教育等眾多行業(yè)領(lǐng)域取得更為廣泛的商業(yè)化應(yīng)用。

3、大數(shù)據(jù)&云計(jì)算開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)“智能時(shí)代”

無(wú)論P(yáng)C互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，都已處于發(fā)展高位;但對(duì)智能時(shí)代，這僅僅是個(gè)開(kāi)始?；ヂ?lián)網(wǎng)將可借助大數(shù)據(jù)&云計(jì)算的巨大發(fā)展空間進(jìn)化到智能時(shí)代，除了簡(jiǎn)單的算力堆疊外，最為重要的當(dāng)屬提升大數(shù)據(jù)&云計(jì)算的AI處理能力。

這需要在成熟的深度學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等端到端學(xué)習(xí)與歸納推理技術(shù)，用以解決深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問(wèn)題。這不僅會(huì)大幅度改善AI應(yīng)用效果，還將會(huì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的自我提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。而這，有望在2019年得以實(shí)現(xiàn)。

4、建構(gòu)多樣化、深度人工智能助手

AI技術(shù)正在越來(lái)越多地影響著我們的工作與生活，其中智能助手是成本最為低廉、應(yīng)用最為廣泛的類(lèi)型，代表產(chǎn)品有蘋(píng)果的Siri、亞馬遜的Alexa等。此外我們還需要招聘助手、企業(yè)客服助手、聊天助手、場(chǎng)景化智能對(duì)話(huà)助手等更多類(lèi)型的智能化工具;同時(shí)，在使用效果上，人工智能助手的AI程度也將更為得心應(yīng)手，如文字轉(zhuǎn)化更準(zhǔn)確、檢索更正確、語(yǔ)義理解更合理等。

5、人工智能加速智慧城市到來(lái)

通過(guò)打造“城市大腦”賦予城市的智能中樞，讓數(shù)據(jù)幫助城市思考和決策，可實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，讓城市最終可以自我調(diào)節(jié)、與人類(lèi)良性互動(dòng)。

安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)多年的布局，無(wú)論是算法、算力還是大數(shù)據(jù)，都已經(jīng)擁有了較為充分的積累，在阿里巴巴、華為等企業(yè)多年構(gòu)建的“城市大腦”的推助下，將會(huì)在2019年全面刺激城市交通、醫(yī)療、城管、環(huán)境、旅游、城規(guī)、平安、民生八大領(lǐng)域相關(guān)的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)算法、管理模型，高度協(xié)調(diào)為一張網(wǎng)，喊了多年的“智慧城市”將由此呼之欲出。

6、邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合

分布式的計(jì)算環(huán)境，驅(qū)動(dòng)著大量的數(shù)據(jù)價(jià)值，可以讓整個(gè)應(yīng)用邁入全新的階段。在這個(gè)階段人工智能的應(yīng)用不僅需要考慮應(yīng)用本身的需求，還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應(yīng)。

在2019年，人工智能將在邊緣計(jì)算層遇到物聯(lián)網(wǎng)。在公共云中訓(xùn)練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型將進(jìn)行優(yōu)化以在邊緣運(yùn)行。它們將能夠處理視頻幀、語(yǔ)音合成、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和由攝像機(jī)、麥克風(fēng)和其他傳感器等設(shè)備生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

7、AI提升智慧生活體驗(yàn)

智慧生活是與人們?nèi)粘Ｉ钭顬槊芮邢嚓P(guān)的層面，主要包含移動(dòng)、社交、家居、穿戴、購(gòu)物、辦公6大類(lèi)。

近年來(lái)，在BAT+京東4大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的推動(dòng)下，移動(dòng)、社交、購(gòu)物都產(chǎn)生了巨大的變化，尤其是購(gòu)物領(lǐng)域，早已顛覆了過(guò)去線(xiàn)下采購(gòu)、現(xiàn)金支付的模式。但整體來(lái)說(shuō)，智慧程度還比較有限。

2019年，在多種感知技術(shù)、軟件應(yīng)用層技術(shù)的共同推助下，智慧生活的6大領(lǐng)域?qū)?huì)得到更為明顯的改善，而借助5G技術(shù)，各類(lèi)體驗(yàn)將會(huì)獲得明顯的提升;而重點(diǎn)在于，除了感知層面的改善，云到端的關(guān)聯(lián)也將更為緊密，AI應(yīng)用的人性化、數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性將有明顯的進(jìn)步，推助人機(jī)交互的友好發(fā)展。

8、智慧物流產(chǎn)業(yè)將會(huì)爆發(fā)

2018年是智能倉(cāng)儲(chǔ)快速發(fā)展的一年，目前已出現(xiàn)了分揀、存儲(chǔ)、搬運(yùn)、無(wú)人配送車(chē)等超過(guò)20種各類(lèi)物流領(lǐng)域機(jī)器人。

2019年各企業(yè)將繼續(xù)圍繞運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、加工、整理、配送等環(huán)節(jié)加速自主研發(fā)，智能物流設(shè)備也將越來(lái)越多，與消費(fèi)者的緊密度也越來(lái)越高;與此同時(shí)，政府越來(lái)越多地在宏觀層面將智能物流體系納入城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也將有助于智慧物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

2019年，電商物流巨頭將通過(guò)對(duì)技術(shù)、場(chǎng)景、模式的開(kāi)放和共享，繼續(xù)建立與完善智能物流生態(tài)圈，倉(cāng)儲(chǔ)也由此有望成為最早全面應(yīng)用智能設(shè)備的領(lǐng)域。

9、AI生態(tài)初具規(guī)模

在人工智能平臺(tái)化的趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)外各大公司包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭，軟件公司，傳統(tǒng)企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)等紛紛加入到人工智能生態(tài)體系的建設(shè)中，將會(huì)形成5大生態(tài)圈：

①以芯片/硬件為主的基礎(chǔ)設(shè)施提供者，如寒武紀(jì)、華為/海思、英偉達(dá)、英特爾、比特大陸、浪潮、中興等;

②深耕算法平臺(tái)和通用技術(shù)平臺(tái)的技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者，如科大訊飛、商湯、曠視等;

③以場(chǎng)景應(yīng)用作為流量入口并主導(dǎo)應(yīng)用平臺(tái)的生態(tài)構(gòu)建者，如阿里巴巴、百度、騰訊、今日頭條等;

④基于場(chǎng)景或行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)大量細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用的應(yīng)用聚焦者，如炫生活、神州數(shù)碼、高新興等;

⑤擁有重量級(jí)應(yīng)用/大量用戶(hù)和數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域先行者，如?？低暋⒅袊?guó)移動(dòng)等。

10、巨大缺口讓人才爭(zhēng)奪愈發(fā)激烈

雖然在吸金能力上，中國(guó)人工智能投資憑一已之力就占到了全球的60%;在全球人工智能專(zhuān)利布局上中國(guó)更是超過(guò)美國(guó)和日本，成為全球人工智能行業(yè)專(zhuān)利最多的國(guó)家;但在人才領(lǐng)域，擁有數(shù)量智能屈居第二，而在杰出人才領(lǐng)域，根據(jù)清華發(fā)布的《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，人工智能杰出人才與總?cè)瞬诺耐度氡壤秊?8:1244，明顯偏低。

截至目前，中國(guó)仍在大量吸納海外優(yōu)秀人才，AI領(lǐng)域從業(yè)人員的平均年薪整體上也都高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均年薪。

2018年人民日?qǐng)?bào)公布，我國(guó)人工智能的人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，供求比例僅為1：10，仍存在著重大的供需缺口。而進(jìn)入2019年，許多AI企業(yè)都開(kāi)始加速發(fā)力，對(duì)AI人才、高端人才的需求將會(huì)顯得更為緊蹙，人才競(jìng)爭(zhēng)也將會(huì)變得更為激烈。

編輯 : 周寶冰

關(guān)鍵詞：