面對人工智能這把雙刃劍,我們該如何把好“安全關(guān)”?鄔江興首先指出,AI算法模型存在“三不可”的基因缺陷,即不可解釋性、不可判識性以及不可推論性。
他認為,整個AI安全可分為內(nèi)生安全問題和非內(nèi)生安全問題,內(nèi)生又分為個性問題和共性問題,當(dāng)下,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問題正在全面挑戰(zhàn)當(dāng)今世界生態(tài)系統(tǒng)底層驅(qū)動技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全范式應(yīng)當(dāng)是AI可信應(yīng)用系統(tǒng)理論發(fā)展方向,智能時代需要正確的理論方向,以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展。
中國科學(xué)院院士馮登國談到,當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)從較為單一的算法發(fā)展階段跨越到了軟件、硬件與應(yīng)用場景相結(jié)合的全方位、一體化的發(fā)展階段,AI算法的更新迭代,使得傳統(tǒng)安全分析技術(shù)無法適應(yīng)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的新算法和新模型。
馮登國表示,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間安全形勢變化,需要更堅實、富有彈性的網(wǎng)絡(luò)空間安全保障體系。他從數(shù)據(jù)泄露、關(guān)基保護、深度偽造、錯誤信息涌現(xiàn)等角度解讀大模型伴生的安全風(fēng)險和挑戰(zhàn),并從政策法規(guī)制定、前沿技術(shù)探索和創(chuàng)新能力提升三個維度思考應(yīng)對之策。
綠盟科技集團董事長、總裁胡忠華直言,近年來持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全、人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新投入。一方面,圍繞日志降噪、推理研判、自動化滲透攻擊三個安全實戰(zhàn)場景,持續(xù)迭代安全垂域大模型,通過提示詞工程構(gòu)建安全專家思維鏈,并使用檢索增強、知識圖譜提升可信度和專業(yè)度,為用戶提供具備可落地的安全檢測、研判能力。
另一方面,持續(xù)加強技術(shù)研究與創(chuàng)新,從構(gòu)建可信任的安全智能生態(tài)出發(fā),逐步構(gòu)建“大模型+小模型”協(xié)同安全運營新體系,并在大模型安全性方向進行深入研究,發(fā)布了AI大模型安全威脅矩陣及風(fēng)險評估工具,幫助用戶在自有模型時管理安全風(fēng)險。
教育部信息技術(shù)新工科聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)空間安全工委會主任、杭州市人工智能學(xué)會副理事長胡瑞敏認為,在數(shù)據(jù)被列為第五大生產(chǎn)要素的今天,應(yīng)對數(shù)據(jù)供不出、流不動、安全保障難等挑戰(zhàn),亟需構(gòu)建一個面向數(shù)據(jù)要素化的數(shù)據(jù)生命周期安全防護體系。
胡瑞敏以數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件為切入點,引出當(dāng)前數(shù)據(jù)安全面臨的困境,即數(shù)據(jù)分級分類、可信確權(quán)以及數(shù)據(jù)安全利用,并進一步對其團隊在數(shù)據(jù)安全防護密碼技術(shù)領(lǐng)域的研究工作進行了介紹。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心首席專家、數(shù)據(jù)安全所所長李俊指出,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵新興生產(chǎn)要素,保障數(shù)據(jù)安全已成為事關(guān)國家安全與經(jīng)濟社會發(fā)展的重大問題。隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加速推進,工業(yè)數(shù)據(jù)載體漏洞和后門、非受控運維、數(shù)據(jù)暴露面等數(shù)據(jù)安全風(fēng)險日益突出。
李俊稱,在此形勢下,行業(yè)主管部門已構(gòu)建工信領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全“1+5”政策體系,加快數(shù)據(jù)安全監(jiān)管技術(shù)能力建設(shè)與實踐落地,切實指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)提升數(shù)據(jù)安全管理和防護水平。(完)
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