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    郭彥東:汽車(chē)領(lǐng)域已開(kāi)啟AI競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代
    2019-07-01 13:44:54 來(lái)源:搜狐科技 編輯:

    文 | 搜狐科技 黃陽(yáng) 宋婉心

    “在AI領(lǐng)域的認(rèn)知中,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)就像是‘皇冠上的明珠’,因?yàn)樵谄?chē)場(chǎng)景里幾乎包含了所有AI相關(guān)的視覺(jué)技術(shù)的落地點(diǎn)。而在汽車(chē)領(lǐng)域,AI能力的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)啟,‘真AI’和‘偽AI’的區(qū)別開(kāi)始顯而易見(jiàn)。”

    “波士頓動(dòng)力機(jī)器人打人視頻里的機(jī)器人離現(xiàn)實(shí)還有距離,但把道德規(guī)范(比如計(jì)算機(jī)不能殺人類(lèi)這樣約束)加到AI研發(fā)中已經(jīng)開(kāi)始變得有必要。如果機(jī)器人在訓(xùn)練更新時(shí)接觸到臟話,他真的能學(xué)出臟話。不停地教他說(shuō)儒雅的話,他就是一個(gè)儒雅的機(jī)器人。”

    “很多創(chuàng)新都來(lái)源于組織架構(gòu)的創(chuàng)新,以前很少看到車(chē)企把人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛作為一級(jí)中心來(lái)做,現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的趨勢(shì)。”

    “為什么計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)能夠測(cè)謊,卻不能分辨駕駛狀態(tài)下前方是鏡面還是真的藍(lán)天,這個(gè)問(wèn)題很有意思。”從事人工智能及計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作十四年,郭彥東對(duì)自己的研究領(lǐng)域依舊保持著敬畏與好奇。他選擇加入小鵬汽車(chē),也是因?yàn)?ldquo;在AI領(lǐng)域的認(rèn)知中,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)就像是‘皇冠上的明珠’”,而他想從實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái),在場(chǎng)景中解決算法問(wèn)題。

    應(yīng)搜狐科技邀請(qǐng),小鵬汽車(chē)Chief Scientist & AI產(chǎn)品中心副總經(jīng)理郭彥東分享了參加全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)CVPR的感受,以及小鵬在AI研發(fā)等領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)。

    “今年CVPR有三個(gè)技術(shù)尤其有意思,一個(gè)是數(shù)據(jù)生成,二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí),三是成像系統(tǒng)。”

    數(shù)據(jù)生成指的是用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)與平臺(tái)生成虛擬的數(shù)據(jù)與場(chǎng)景。郭彥東表示,無(wú)人駕駛對(duì)數(shù)據(jù)依賴(lài)性很強(qiáng),但不一定所有的數(shù)據(jù)都能在真實(shí)場(chǎng)景都能找到,有些場(chǎng)景比如車(chē)輛碰撞,車(chē)商也是是不希望它發(fā)生的,怎么樣得到這樣的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型?就可以通過(guò)數(shù)據(jù)生成技術(shù)模擬。

    “小鵬汽車(chē)即將升級(jí)的疲勞預(yù)警與分神提醒技術(shù)(系統(tǒng)在司機(jī)駕駛分神時(shí)發(fā)出提醒),里面一個(gè)很重要的功能模塊就是通過(guò)頭部轉(zhuǎn)動(dòng)角度和停留時(shí)間判定司機(jī)分神行為,郭彥東表示,頭部轉(zhuǎn)動(dòng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以通過(guò)數(shù)據(jù)生成模型來(lái)大量獲得,從而減少了昂貴,漫長(zhǎng)的數(shù)據(jù)采集,也降低了隱私風(fēng)險(xiǎn)。”

    網(wǎng)絡(luò)自學(xué)技術(shù)指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),不僅學(xué)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),還學(xué)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。郭彥東提出,這個(gè)技術(shù)本身雖然并不是今年才有的,但是今年趨于更加成熟,可能距離真實(shí)應(yīng)用在實(shí)際場(chǎng)景中已經(jīng)很近了,或是一個(gè)臨界點(diǎn)。

    深度學(xué)習(xí)在2012年首次在圖像分類(lèi)上大幅度超過(guò)傳統(tǒng)技術(shù),在那個(gè)時(shí)候,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)通常是研究員來(lái)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的,網(wǎng)絡(luò)的具體參數(shù)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得的。人來(lái)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)來(lái)更新參數(shù)的模式一直持續(xù)到現(xiàn)在。2014年Facebook在LFW( Labeled Faces in the Wild 國(guó)際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫(kù)之一)上超過(guò)人類(lèi),2015年微軟在圖像分類(lèi)ImageNet上超過(guò)人類(lèi)都是這種模式。

    然而,深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要組成部分就是端到端的學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的學(xué)習(xí)。所以,數(shù)據(jù),任務(wù)是否可以不僅僅更新參數(shù),也更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越受學(xué)者的關(guān)注。隨著這個(gè)方向的研究越來(lái)越深入,這樣的技術(shù)也距離實(shí)際應(yīng)用越來(lái)越近。

    那么,隨著計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)能力的上升,人類(lèi)安全會(huì)不會(huì)受到威脅,比如說(shuō)機(jī)器人能力超越了人類(lèi)與人類(lèi)為敵?

    對(duì)于搜狐科技的疑問(wèn),郭彥東笑著說(shuō)起前段時(shí)間網(wǎng)絡(luò)流傳的“波士頓動(dòng)力”機(jī)器人打人視頻,他說(shuō)這種程度的機(jī)器人離現(xiàn)實(shí)還有距離,還沒(méi)到那個(gè)階段,但現(xiàn)在需要討論的是,在大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程中如何把道德規(guī)范約束加入。比如類(lèi)似計(jì)算機(jī)不能殺人這樣大的約束,加在AI上面去做,其實(shí)開(kāi)始變得有必要。

    “舉個(gè)以前真實(shí)發(fā)生的例子,一個(gè)聊天機(jī)器人,在訓(xùn)練的時(shí)候接觸到了臟話,就真的在對(duì)話中說(shuō)學(xué)出不合適的話。然而如果不停教他說(shuō)一些很儒雅的話,就是一個(gè)儒雅的聊天機(jī)器人。”

    成像系統(tǒng)包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等成像系統(tǒng)。這些系統(tǒng)用于收集數(shù)據(jù),并提供給計(jì)算機(jī)進(jìn)行算法使用。

    郭彥東解釋道,成像系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)是交給計(jì)算機(jī)還是給人,這兩者之間的目標(biāo)和目的是不一樣的。比如朋友圈發(fā)布的潛水藍(lán)色照片很漂亮,但對(duì)于視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),我們更希望“看”到的海底世界是不受水的影響的“真實(shí)”的樣子(好像水是完全透明的),這樣才能知道眼前是什么種類(lèi)的魚(yú),知道珊瑚有沒(méi)有生病。對(duì)于水下自動(dòng)機(jī)器人來(lái)說(shuō),這樣的“真實(shí)”場(chǎng)景的成像才是最有效的。

    “成像系統(tǒng)如何軟硬件一起設(shè)計(jì)?比如在極端的天氣下,包括下雨,這種成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者無(wú)人駕駛里面扮演越來(lái)越重要的角色。” 小鵬G3搭載先進(jìn)的成像系統(tǒng):在車(chē)內(nèi)的近紅外智能攝像頭可以全工況,不分晝夜的識(shí)別司機(jī),并對(duì)分神、疲勞提供預(yù)警提示;在車(chē)外的攝像頭首次在量產(chǎn)車(chē)中Sony ISX019影像傳感器,具有寬動(dòng)態(tài)范圍等優(yōu)良的成像特性。

    擅長(zhǎng)用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言和事例解釋清楚復(fù)雜的高新技術(shù),這或許和郭彥東走出實(shí)驗(yàn)室去驗(yàn)證理論有很大關(guān)系。

    “在AI領(lǐng)域的認(rèn)知中,汽車(chē)行業(yè)就像是‘皇冠上的明珠’,因?yàn)樵谄?chē)場(chǎng)景里幾乎包含所有AI相關(guān)的視覺(jué)技術(shù)的落地點(diǎn)。”郭彥東這么解釋自己加入汽車(chē)行業(yè)的選擇:“真正落地場(chǎng)景當(dāng)中有很多問(wèn)題是算法并不能解決的,怎么樣讓算法在應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中一個(gè)一個(gè)克服應(yīng)用新的挑戰(zhàn)和困難,都需要以前在研究院里面的科學(xué)家也好研究員也好走出來(lái),走到場(chǎng)景里面解決問(wèn)題。”

    目前,郭彥東在小鵬汽車(chē)的任務(wù)是負(fù)責(zé)給小鵬汽車(chē)安裝上“眼睛”(攝像頭),并給小鵬汽車(chē)賦能感知與認(rèn)知(大腦)。

    6月中旬,小鵬G3進(jìn)行了OTA升級(jí)(Over-the-Air Technology,指的是用流量下載新應(yīng)用),升級(jí)后車(chē)輛達(dá)到L2自動(dòng)駕駛水平。

    OTA升級(jí)的主體是車(chē)聯(lián)網(wǎng),值得注意的是,和部分車(chē)企采用合作的方式搭載互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不同,小鵬采用的是自家的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。那么,為何小鵬在自動(dòng)駕駛和車(chē)聯(lián)網(wǎng)上都堅(jiān)持自研,而非合作的方式?

    在郭彥東看來(lái),能夠隨著用戶(hù)的用車(chē)習(xí)慣,拿到一手的用戶(hù)需求,對(duì)于OTA來(lái)說(shuō)尤為關(guān)鍵。“雙向透明在任何商業(yè)合作當(dāng)中都是難以實(shí)現(xiàn)的,但是有自研部門(mén)就不一樣,比如在小鵬汽車(chē),技術(shù)是自主研發(fā)的自研技術(shù),數(shù)據(jù)都是自己公司的車(chē)身數(shù)據(jù),真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)相互透明,緊密耦合,為產(chǎn)品的快速迭代,OTA升級(jí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”

    下一步,小鵬汽車(chē)將通過(guò)OTA開(kāi)放疲勞分神。“今年已經(jīng)進(jìn)行了3次OTA升級(jí),其中有一些亮點(diǎn)的功能,比如基于人臉識(shí)別的ID 登錄與車(chē)輛個(gè)性設(shè)置,比如把ICA的功能通過(guò)OTA升級(jí)給用戶(hù)使用,包括接下來(lái)會(huì)OTA的疲勞分神提醒。”

    自動(dòng)駕駛功能升級(jí)方面,據(jù)郭彥東介紹,計(jì)劃今年年底上市的小鵬P7,搭載的硬件將滿足L3的要求。

    最后,郭彥東回答了如何看待互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入自動(dòng)駕駛研發(fā)的問(wèn)題。

    “很多創(chuàng)新都來(lái)源于組織架構(gòu)的創(chuàng)新,怎么讓自動(dòng)駕駛中心更好地跟整車(chē)的技術(shù)中心融合,本身需要大的創(chuàng)新和探索。小鵬汽車(chē)從管理團(tuán)隊(duì)來(lái)看,同時(shí)具有來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、整車(chē)制造、戰(zhàn)略等層面的獨(dú)特基因,這塑造了小鵬汽車(chē)獨(dú)特DNA。以前很少看到車(chē)企把人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛作為一級(jí)中心來(lái)做,現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的趨勢(shì)。”

    關(guān)鍵詞: 郭彥東,AI

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