到2025年，智能算力占比達(dá)到35%，先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)30%以上——

算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展有了路線圖(銳財(cái)經(jīng))

(相關(guān)資料圖)

為加強(qiáng)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新，工業(yè)和信息化部等6部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》)。工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，《行動(dòng)計(jì)劃》明確了到2025年的主要發(fā)展目標(biāo)，提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力、強(qiáng)化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用、促進(jìn)綠色低碳算力發(fā)展、加強(qiáng)安全保障能力建設(shè)等6方面重點(diǎn)任務(wù)，著力推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。

從4個(gè)方面提出發(fā)展量化指標(biāo)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面開(kāi)啟，算力正以一種新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。算力基礎(chǔ)設(shè)施作為算力的主要載體，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)以及形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能等方面具有重要作用。

工信部數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元，算力正加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透。截至今年6月底，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，位居全球第二。算力總規(guī)模近5年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過(guò)1080EB。

工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，但與推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)相比，與應(yīng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的要求相比，仍有一定差距。工信部等6部門聯(lián)合印發(fā)的《行動(dòng)計(jì)劃》，從4個(gè)方面提出了到2025年發(fā)展量化指標(biāo)——

計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%。運(yùn)載力方面，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸，重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到80%，骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6，SRv6等新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。存儲(chǔ)力方面，存儲(chǔ)總量超過(guò)1800EB，先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以上。應(yīng)用賦能方面，圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，各打造30個(gè)以上應(yīng)用標(biāo)桿。

提升算力綜合供給能力

如何進(jìn)一步提升算力綜合供給能力?《行動(dòng)計(jì)劃》多方面統(tǒng)籌考慮算力供給建設(shè)，從算力設(shè)施布局、算力結(jié)構(gòu)配置、邊緣算力部署、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等方面進(jìn)行引導(dǎo)。

具體來(lái)看，包括優(yōu)化算力設(shè)施建設(shè)布局，促進(jìn)東西部地區(qū)算力高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中心上架率等指標(biāo)的監(jiān)測(cè);推動(dòng)算力結(jié)構(gòu)多元配置，逐步提升智能算力占比，推動(dòng)智能算力與通用算力協(xié)同，滿足不同類型算力業(yè)務(wù)需求;加速邊緣算力協(xié)同部署，推動(dòng)“云邊端”算力泛在化分布、協(xié)同發(fā)展，支撐低時(shí)延業(yè)務(wù)應(yīng)用，加快行業(yè)算力建設(shè)布局，支撐傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

運(yùn)載能力提升是另一關(guān)鍵方面。工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，《行動(dòng)計(jì)劃》以網(wǎng)絡(luò)支撐算力應(yīng)用為核心，從網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)、算力接入網(wǎng)絡(luò)、樞紐網(wǎng)絡(luò)傳輸、協(xié)同調(diào)度機(jī)制等方面進(jìn)行引導(dǎo)，提升算力高效運(yùn)載能力。將探索構(gòu)建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)處理器(DPU)、無(wú)損網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用;逐步實(shí)現(xiàn)城區(qū)重要算力基礎(chǔ)設(shè)施間時(shí)延不高于1ms，大力提升邊緣節(jié)點(diǎn)靈活高效的入算能力;推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)直連網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點(diǎn)，逐步建成集群間一跳直達(dá)鏈路;鼓勵(lì)各方探索打造多層次算力調(diào)度框架體系，探索實(shí)現(xiàn)算力的一體化調(diào)度應(yīng)用;開(kāi)展算網(wǎng)融合發(fā)展行動(dòng)，探索建設(shè)多層級(jí)算力調(diào)度平臺(tái)、打造算網(wǎng)城市標(biāo)桿、實(shí)施“算力強(qiáng)基揭榜掛帥”。

強(qiáng)化存力高效靈活保障

圍繞存儲(chǔ)力，《行動(dòng)計(jì)劃》從存儲(chǔ)技術(shù)、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)和存算網(wǎng)協(xié)同等方面，對(duì)強(qiáng)化存力高效靈活保障進(jìn)行部署。

一是加速存力技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。促進(jìn)全閃存、藍(lán)光存儲(chǔ)等存儲(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，緊抓存儲(chǔ)閃存化升級(jí)的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)算力中心存力與存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。

二是持續(xù)提升存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)能力。通過(guò)關(guān)鍵存儲(chǔ)部件自主研發(fā)能力的提升，推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展，支撐算力中心存儲(chǔ)建設(shè)。

三是推動(dòng)存算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展。在技術(shù)上推動(dòng)存算網(wǎng)協(xié)同相關(guān)技術(shù)研發(fā)，在算力中心建設(shè)上合理配置存算比例，在應(yīng)用上支撐數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)及算力中心間的高效流動(dòng)。

四是開(kāi)展存算協(xié)同發(fā)展行動(dòng)。進(jìn)行數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)能力成熟度研究，鼓勵(lì)使用自主存儲(chǔ)設(shè)備，發(fā)布《中國(guó)存力發(fā)展報(bào)告》。

“此外，《行動(dòng)計(jì)劃》還著力引導(dǎo)算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展。”工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，將提升資源利用和算力碳效水平，引導(dǎo)市場(chǎng)應(yīng)用綠色低碳算力，提升算力設(shè)施綠電使用率，推動(dòng)算力在重點(diǎn)行業(yè)發(fā)揮應(yīng)用賦能作用，助力各行業(yè)綠色低碳發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 智能算力