昨天，又一家科技巨頭螞蟻集團宣布加入大模型戰(zhàn)局。前一天，騰訊混元大模型正式亮相，一周以來，國內(nèi)大模型行業(yè)新成果迭出，一批大模型通過備案面向大眾開放。大模型“應(yīng)用戰(zhàn)”大幕初啟，AI大模型正走向百舸爭流的應(yīng)用創(chuàng)新密集期。

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頭部企業(yè)競相進入賽道

在昨天的外灘大會上，螞蟻集團發(fā)布自研的金融大模型?；谠摯竽Ｐ湍芰Φ膬煽町a(chǎn)品——智能金融助理“支小寶2.0”和為金融從業(yè)專家打造的業(yè)務(wù)助手“支小助”同時亮相，將在通過備案后上線。

騰訊發(fā)布混元大模型、百度宣布千帆大模型平臺月活企業(yè)數(shù)已達近萬家、百川智能發(fā)布開源大模型并且可免費商用、訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放……過去一周，國內(nèi)人工智能熱度持續(xù)攀升。大模型正從前沿技術(shù)加速變成可知可感的產(chǎn)品和服務(wù)。不久前，百度、百川等大模型通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案面向大眾開放。記者體驗后發(fā)現(xiàn)，在文心一言等大模型平臺，用戶直接進入官網(wǎng)，就能體驗利用大模型完成制定月度工作計劃、旅游規(guī)劃、歌詞創(chuàng)作、撰寫招標(biāo)書等。

“大模型不只是一個新技術(shù)，更是一個新世界。”螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟說。麥肯錫中國區(qū)主席、麥肯錫全球資深董事合伙人倪以理認(rèn)為，生成式人工智能的技術(shù)風(fēng)暴在全球席卷，有望開啟一場關(guān)系到未來10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。“AI對全球經(jīng)濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，而這個時代才剛剛開始。”他說。

應(yīng)用創(chuàng)新呼喚百花齊放

新技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)機遇前景可期。在海外，繼ChatGPT之后，年營收超2億美元的AI繪畫工具Midjourney、用戶數(shù)超百萬的AI編程工具GitHub Copilot等首批超級應(yīng)用已然涌現(xiàn)。

AI大模型在中國的殺手級應(yīng)用會出現(xiàn)在哪個領(lǐng)域?小冰公司CEO李迪認(rèn)為，它可能會出現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)做得沒有那么好的領(lǐng)域。螞蟻集團副總裁、基礎(chǔ)大模型負(fù)責(zé)人徐鵬則提出，只有在擅長領(lǐng)域創(chuàng)造價值并經(jīng)歷一定積累后，才會出現(xiàn)所謂的爆款應(yīng)用，因此應(yīng)用生態(tài)應(yīng)更加多樣化、更加繁榮，才能反過來推動大模型發(fā)展。

作為關(guān)鍵資源的算力緊缺也被視為限制一些公司發(fā)展AI大模型的掣肘。李迪認(rèn)為，算力稀缺與否一定程度上取決于是否形成了良性的商業(yè)模式——如果消耗了很大算力讓大模型跟人們聊天，卻賺不到多少收益，那么相應(yīng)的算力緊缺就會很突出;如果消耗算力換取的服務(wù)附加值足夠高，就能形成良性循環(huán)。

他用小冰自身的案例來解釋，國內(nèi)排名前十的車企中有60%的智能座艙里應(yīng)用了“小冰”，但由于這些合作按調(diào)用次數(shù)收費，小冰方面根本無法靠收益收回研發(fā)成本。而在其與全球流媒體巨頭奈飛合作的AIGC動畫片《犬與少年》中，僅3分鐘的短片就為公司獲得了15萬美元的回報。“通過獲取高附加值的方式消除成本問題，比期待算力成本下降更加有效。”李迪說。

安全隱私保護仍存隱患

把自己的論文上傳到網(wǎng)站上，希望AI系統(tǒng)幫忙潤色或“查重”，卻發(fā)現(xiàn)自己的原創(chuàng)文章很快被互聯(lián)網(wǎng)資源庫收錄;將工作中遇到的問題提交給ChatGPT尋求解決方案，卻引發(fā)了內(nèi)部工藝數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險……類似案例的頻頻出現(xiàn)，也引發(fā)了人們對于AI模型安全隱私保護的質(zhì)疑。

對于如何解決人工智能大模型時代的新安全隱患，中國科學(xué)院院士何積豐開出了“藥方”：利用對齊技術(shù)為大模型設(shè)好緊箍咒。他解釋，“對齊”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價值觀一致，使其符合設(shè)計者的利益和預(yù)期，不會產(chǎn)生意外的有害后果。“如果把人工智能看作孫悟空，‘對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術(shù)不會任意使用能力胡作非為。”

不過，何積豐也表示，對齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，人類的價值觀本身就是多元且動態(tài)變化的，其次，大模型的“有用性”與“無害性”兩者之間的目標(biāo)可能不完全一致。因此，對齊技術(shù)不僅考驗技術(shù)，也審視文化。

復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授肖仰華提醒，大模型仍需在長短期記憶、長文本處理、復(fù)雜指令理解、約束規(guī)劃等認(rèn)知能力方面繼續(xù)提升，通用大模型的行業(yè)優(yōu)化之路才剛剛開始。

關(guān)鍵詞： 模型 人工智能 應(yīng)用 技術(shù)