我國將智能工廠分成四個級別,包括3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠,還有正在培育的領航級智能工廠。最新數(shù)據(jù)顯示,目前我國已建成3萬多家基礎級智能工廠,覆蓋80%制造業(yè)大類。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院產業(yè)政策研究所所長 王昊:通過開展智能工廠的梯度培育,有助于不同類型的企業(yè)扎實推進智能制造。分層分級系統(tǒng)性規(guī)?;七M智能工廠建設,加速新一代信息技術和先進制造業(yè)深度融合,從而帶動形成一批高水平的智能制造供給體系。
工業(yè)和信息化部表示,230余家卓越級智能工廠已經(jīng)覆蓋全國各地,有近2000個應用場景,如智能倉儲、在線智能檢測。這些卓越級智能工廠取得顯著成效,比如產品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產效率平均提升22.3%,碳排放平均減少20.4%。新聞鏈接:為何要進行智能工廠分級培育?
我國對智能工廠實行分梯度培育,共分為四個級別。智能工廠為什么要分等級培育?分級標準又是如何制定的呢?
專家表示,智能工廠是在數(shù)字化車間基礎上,通過新一代信息技術與制造全過程、全要素的深度融合。
智能工廠的分級培育,有利于引導企業(yè)補齊數(shù)字化轉型基礎能力。在四個智能工廠的等級分類中:
基礎級智能工廠,聚焦構建必要的軟硬件能力,實現(xiàn)關鍵工序自動化、數(shù)據(jù)采集實時化和管理信息化。
先進級智能工廠,聚焦重點環(huán)節(jié)的集成協(xié)同,實現(xiàn)生產經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經(jīng)營協(xié)同管控等。
卓越級智能工廠探索應用人工智能技術等新技術,實現(xiàn)產品全生命周期數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控等。
領航級智能工廠聚焦未來制造模式探索,實現(xiàn)新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合。
中國信息通信研究院總工程師 敖立:我認為,智能工廠梯度培育其實是給企業(yè)明確規(guī)劃了一條從基礎數(shù)字化到深度智能化的升級之路,讓企業(yè)清楚在推進數(shù)字化轉型智能化升級的過程中一步一步怎么走,有利于調動各地方、各企業(yè)積極性,探索智能工廠建設的經(jīng)驗與模式。
從車間到產業(yè)鏈
智能工廠創(chuàng)新實踐涌現(xiàn)
記者在采訪中進一步了解到,我國智能工廠的建設正在從單點突破向全鏈條協(xié)同推進。智能工廠的建設,不僅提升了生產效率,還實現(xiàn)了綠色低碳發(fā)展。
在北京,記者來到位于亦莊的小米汽車工廠。這里云集了超過700臺機器人,可實現(xiàn)關鍵工序100%自動化,沖壓、壓鑄、車身、涂裝、電池、總裝六大車間實現(xiàn)互聯(lián)互通,每76秒可下線一輛汽車。
小米汽車工廠電池車間主任 康彥朝:我們有業(yè)界首創(chuàng)的,人工智能賦能的X光對每一個大壓鑄件進行檢測。它的效率可以達到人工檢測的幾十倍。
不僅是汽車工廠不斷創(chuàng)新應用智能化,傳統(tǒng)的能源企業(yè)也在積極推動工廠的智能化轉型。中國石化構建的基于數(shù)字孿生技術的石化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,使得企業(yè)勞動生產率平均提升30%以上,萬元產值能耗降低了8%。
中國石油化工集團有限公司副總工程師 王子宗:將新一代的信息技術與石油石化的傳統(tǒng)工業(yè)技術以及系統(tǒng)工程技術進行深度融合,徹底解決了我們全產業(yè)鏈的資源高效利用,生產過程的智能控制,應該說推動了我國石化產業(yè)的智能化水平。
專家表示,我國智能工廠正在從單點車間向全產業(yè)鏈拓展。智能工廠創(chuàng)新實踐的涌現(xiàn),將推動制造業(yè)的數(shù)字化轉型升級,為制造業(yè)注入新動能。下一步,我國將適時啟動領航級智能工廠的培育,推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。
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