沖擊美股,英偉達、特朗普最新發(fā)聲
當地時間27日,歐美科技股重挫。截至收盤,英偉達跌近17%,市值蒸發(fā)近6000億美元,創(chuàng)下單日跌幅新高。市場分析認為,美股暴跌是因中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek帶來的沖擊所致。
福布斯報道,該公司首席執(zhí)行官、最大個人股東黃仁勛凈資產在收盤時縮水了208億美元。此外,多家芯片制造商以及為AI和數據中心供電的全產業(yè)鏈公司齊跌。博通跌超17%,甲骨文、臺積電跌超13%。
外媒報道,英偉達在27日的聲明中表示,“DeepSeek的表現說明了如何利用技術創(chuàng)建新模型,(也就是如何)利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算(創(chuàng)建新模型)。”
報道稱,英偉達認為,DeepSeek取得的進步表明市場對其芯片仍有需求,“推理需要大量的英偉達GPU和高性能網絡。”
當地時間27日,美國總統特朗普在佛羅里達州邁阿密舉行的共和黨會議上表示,DeepSeek的崛起應當為美國企業(yè)敲響“警鐘”,美國公司“需要專注于競爭以贏得勝利。”
“當你聽說有人提出了某些新東西,我們總是有想法。”特朗普稱,“所以,我認為這是積極的。這可能是非常積極的發(fā)展。因此,與其投入數十億資金,不如花費更少的(資源),但愿能得出同樣的解決方案。”
遭惡意攻擊,DeepSeek緊急公告
1月28日消息,DeepSeek于服務狀態(tài)頁面公告稱:近期DeepSeek線上服務受到大規(guī)模惡意攻擊。
截止28日上午11時,DeepSeek仍是蘋果App Store下載排行榜第一。
2024年底,DeepSeek發(fā)布了新一代大語言模型V3,并宣布開源。測試結果顯示,該模型在多項評測中表現優(yōu)于主流開源模型,且具有成本優(yōu)勢。
本月,DeepSeek在世界經濟論壇2025年年會開幕當天發(fā)布了最新開源模型R1,再次引發(fā)全球關注。
據介紹,R1模型在技術上實現了重要突破——用純深度學習方法讓AI自發(fā)涌現出推理能力,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩OpenAI的o1模型正式版,且訓練成本僅為560萬美元,遠低于美國科技巨頭的數億美元乃至數十億美元投入。
團隊揭秘,DeepSeek背后的年輕人們
DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒,是吳川市覃巴鎮(zhèn)米歷嶺村人,一名85后。
梁文鋒從小成績優(yōu)異,小學六年級時,他通過考試被吳川一中錄用,并在此完成了初中、高中學業(yè)。當時的梁文鋒一直是學校里的“尖子生”,尤其在數學學科表現出相當的天賦。
“他初中就學完高中的數學,甚至已經開始學大學的數學,數學思維能力很強。”梁文鋒的初中班主任容先生表示,初中時期的梁文鋒性格很文靜,但不是書呆子。
2002年,17歲的梁文鋒以吳川一中“高考狀元”的成績考上浙江大學本科電子信息工程專業(yè),于2006年考上浙江大學信息與通信工程專業(yè)研究生。據悉,在大學期間,梁文鋒就與同學一起開始積累市場行情數據和探索全自動量化交易。
2023年,梁文鋒創(chuàng)立深度求索品牌DeepSeek。
據報道,DeepSeek的員工規(guī)模不到140人,是Open AI的十分之一左右。據領英網站檢索樣本發(fā)現,DeepSeek員工85%以上擁有碩士學位,40%以上有博士學位。團隊成員平均年齡約為28歲,90后占比超75%,95后(1995年后出生)員工占比50%以上。
該公司成員大多畢業(yè)于北大、清華、中科大等國內頂尖院校,也有少數畢業(yè)于麻省理工學院、卡內基梅隆大學等海外知名高校。同時DeepSeek的員工中也有相當一部分具有交叉學科背景。
去年年底,95后“天才女生”羅福莉,因為被雷軍以千萬年薪聘請走紅。而她,就是DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發(fā)者之一。
外界稱她為“AI天才少女”,但羅福莉認為自己是“計算機領域絕對的‘低起點’者。2021年6月,羅福莉在個人公眾號中發(fā)文介紹自己的成長經歷,稱她是從一個小城市的高中考到北京師范大學,誤打誤撞進入計算機專業(yè)。剛上大一時迷惘不知所向,期末排名也是靠后,大二才開始慢慢振作起來專注于學習。還曾受到“你沒有天賦做科研”的評價,大四曾一度考慮轉行做產品。
轉折點發(fā)生在研究生階段。羅福莉被保研至北京大學計算語言學專業(yè)后,在人工智能領域頂級國際會議ACL上發(fā)表8篇論文(其中2篇一作),登上了知乎熱搜,一夜爆紅。
公開資料顯示,碩士畢業(yè)后,羅福莉先是進入阿里達摩院做人工智能研究,從事預訓練語言模型相關的工作。2022年,羅福莉加入幻方量化從事深度學習相關策略建模和算法研究,后又跳槽到DeepSeek擔任深度學習研究員,參與研發(fā)MoE大模型DeepSeek-V2。
另據南方人物周刊報道,2023年5月,DeepSeek-V2發(fā)布,相比于國內外主流大模型,大幅減少了計算量和推理顯存,一問世就備受關注。做出這一突破性創(chuàng)新的,是年輕的高華佐和曾旺丁等人。
兩人都剛從學校出來沒幾年。高華佐來自廣東,2012年在華南師范大學附屬中學就讀時,曾獲第29屆全國中學生物理競賽一等獎,并于次年保送至北京大學物理學院學習。曾旺丁來自湖南省新化縣,2017年至2023年就讀于北京郵電大學人工智能學院,碩士期間主要學習人工智能方向,2018年曾獲全國大學生數學競賽(非數學類)二等獎。
DeepSeek大模型的另一大突破,是通過一種名為GRPO的算法,創(chuàng)新訓練方法,大大降低了成本。其中的主角,依然是這些看似缺少經驗的年輕人。
核心成員之一邵智宏此前是清華大學交互式人工智能(CoAI)課題組博士生,主要研究自然語言處理、深度學習,對構建穩(wěn)健且可擴展的AI系統有著獨特見解。他曾服務于微軟研究院,加入DeepSeek團隊之后,參與了多個重要項目的研發(fā),包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Prover和DeepSeek-Coder-v2等。
GRPO算法創(chuàng)新的另一重要貢獻者是朱琪豪。這位北京大學計算機學院2024屆的博士畢業(yè)生,專注于深度代碼學習研究。在校期間,他展現了驚人的學術能力,發(fā)表CCF(中國計算機學會)-A類論文16篇,獲得了軟件工程領域頂級會議(ESEC/FSE)杰出論文獎。他的博士論文《語言定義感知的深度代碼學習技術及應用》入選了2024CCF軟件工程專業(yè)委員會博士學位論文激勵計劃。他在DeepSeek團隊最重要的工作,正是基于自己的博士論文,主導開發(fā)DeepSeek大模型的一個關鍵項目。
他的同學代達勱則在更早的時候加入這個團隊,參與了DeepSeek大模型從V1到V3每一代的研發(fā),已經是元老級研發(fā)人員,也在學生時代獲得多項論文獎。
如此年輕的團隊,或許與DeepSeek比較“另類”的選人標準有關:DeepSeek喜歡“高潛力年輕人”。
據“智能涌現”,一名曾與DeepSeek有過合作的獵頭表示,DeepSeek非常偏愛沒有工作經驗的年輕人,而且指明不要資深人士,“工作經驗在3~5年已經是最多的了,工作超8年的基本就pass了”。
梁文鋒曾在采訪中表示,留住年輕人才的方法主要是“高薪”和“算力管夠”兩條路。業(yè)內人士表示,DeepSeek的薪資水平能夠對標業(yè)內任何頂尖機構,而且人才如果在其他公司取得offer,DeepSeek還會加碼競爭。
此外,梁文鋒在公司內部推行扁平化管理,并且鼓勵員工個人發(fā)揮潛能進行學習和創(chuàng)新。DeepSeek也不會采用互聯網巨頭常用的“賽馬”機制,減少團隊內耗。在算力資源的調配上,梁文鋒對每個人都不設上限,只要提出有潛力的思路,他都會給員工調撥足夠的資源進行嘗試研究。
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