數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)深刻融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，離不開強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作支撐。近年來，在各部門各地方共同推動(dòng)下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度加快建立，數(shù)據(jù)資源開發(fā)的深度和廣度持續(xù)拓展，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見成效。

數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新活躍?！秶倚畔⒒l(fā)展報(bào)告(2023年)》數(shù)據(jù)顯示，2023年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85Z字節(jié)，同比增長22.44%，累計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量1.73ZB，存儲(chǔ)空間利用率達(dá)59%。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.74萬億元，同比增長10.45%。

人工智能、大模型等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)能力不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)服務(wù)向各行業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透，新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn)。“商業(yè)智能(BI)、人工智能(AI)加速迭代，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方興未艾。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷深化，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷發(fā)展演進(jìn)。”國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏說。

“數(shù)據(jù)采、存、算、管、用需求不斷提升。我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)快速增長的發(fā)展趨勢，未來幾年有望保持20%以上的年均增長速度。”國家數(shù)據(jù)局副局長陳榮輝說，“初步形成門類較為齊全的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，涉及數(shù)據(jù)采集、計(jì)算存儲(chǔ)、開發(fā)利用、流通交易、安全治理等各個(gè)環(huán)節(jié)，各類型頭部數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸成為帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈突破的主力軍。”

有研究認(rèn)為，數(shù)據(jù)流動(dòng)量每增加10%將帶動(dòng)GDP增長0.2%，預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將達(dá)到11萬億美元。以制造業(yè)為例，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化可以使停機(jī)時(shí)間減少30%至50%，提升生產(chǎn)效率20%至25%。

以鋼鐵行業(yè)為例，由于管控環(huán)節(jié)多、生產(chǎn)流程長、經(jīng)營數(shù)據(jù)來源廣，大量異構(gòu)數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)，數(shù)據(jù)收集、整合、分析過程中耗費(fèi)大量人力，缺少統(tǒng)一平臺(tái)和方法對龐大數(shù)據(jù)開展有效開發(fā)利用。這也是北京首鋼股份有限公司一度面臨的難題。此前首鋼的業(yè)務(wù)執(zhí)行曾經(jīng)僅依賴局部信息、離線數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗(yàn)，無法支撐精益制造和資源優(yōu)化配置的需求，線下業(yè)務(wù)多、跨部門業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)難度大、管控效率低，響應(yīng)市場能力不足。

為此，首鋼與帆軟軟件有限公司合作，應(yīng)用“固定報(bào)表、自定義分析、數(shù)據(jù)可視化”3種技術(shù)手段，打造更靈活、易用、智慧的決策支持系統(tǒng)。帆軟產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理陳敏以庫存管理為例介紹，帆軟構(gòu)建庫存管控模塊，橫向覆蓋銷售、生產(chǎn)、質(zhì)量、物流等業(yè)務(wù)，縱向覆蓋煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋等工序。利用全流程庫存結(jié)構(gòu)分析和預(yù)警系統(tǒng)，使所有工序庫存都達(dá)到滿足其生產(chǎn)、運(yùn)輸效率所需的最低庫存水平，提高存貨周轉(zhuǎn)率，降低資金占用。此外，通過自主開發(fā)的商業(yè)智能平臺(tái)——FineBI，實(shí)現(xiàn)對首鋼全公司及各單位點(diǎn)檢異常的實(shí)時(shí)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并督促相關(guān)單位整改，提高點(diǎn)檢異常的管控水平。

我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在具備良好發(fā)展基礎(chǔ)的同時(shí)，也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)。例如，技術(shù)創(chuàng)新能力和資源開發(fā)利用水平有待提升，數(shù)據(jù)流通交易不暢通，具有國際競爭力的數(shù)據(jù)企業(yè)相對較少等。

“數(shù)據(jù)要素化尚處于起步探索階段，國際上亦無先例可循。數(shù)據(jù)要素化在資產(chǎn)地位、權(quán)屬確權(quán)、流通交易、利益分配和安全隱私等方面均存在諸多障礙。”在中國科學(xué)院院士梅宏看來，國家正在從頂層設(shè)計(jì)層面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素市場培育，為數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)設(shè)定目標(biāo)、框架，鼓勵(lì)地方政府和行業(yè)在體制機(jī)制構(gòu)建中積極探索。

國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)資源司司長張望介紹，國家數(shù)據(jù)局圍繞更好發(fā)揮市場機(jī)制作用，創(chuàng)造更加公平、更有活力的市場環(huán)境，正在研究制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。一方面，厘清數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延，面向市場需求，培育多元化的經(jīng)營主體。另一方面，發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，支持企業(yè)在資源匯聚、技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品服務(wù)、流通交易、基礎(chǔ)設(shè)施等方面加快發(fā)展。用好政策工具，從投資政策、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)集聚等方面給予相應(yīng)的政策安排。

“政策起草和制定過程中，很多企業(yè)的熱情和參與度都非常高，這也反映了市場高度期待培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。我們將在充分調(diào)研和聽取各方意見基礎(chǔ)上，加快出臺(tái)政策、支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”張望說。

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