智能體是人工智能(AI)領域中的一個重要概念,是指能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動的智能實體,它可以是一個程序、一個系統(tǒng)或是一個機器人。
智能體的核心是人工智能算法,包括機器學習、深度學習、強化學習、神經網絡等技術。通過這些算法,智能體可以從大量數(shù)據中學習并改進自身的性能,不斷優(yōu)化自己的決策和行為。智能體還可根據環(huán)境變化做出靈活的調整,適應不同的場景和任務。
學界認為,智能體一般具有以下三大特質:
第一,可根據目標獨立采取行動,即自主決策。智能體可以被賦予一個高級別甚至模糊的目標,并獨立采取行動實現(xiàn)該目標。
第二,可與外部世界互動,自如地使用不同的軟件工具。比如基于GPT-4的智能體AutoGPT,可以自主地在網絡上搜索相關信息,并根據用戶的需求自動編寫代碼和管理業(yè)務。
第三,可無限期地運行。美國哈佛大學法學院教授喬納森·齊特雷恩近期在美國《大西洋》雜志發(fā)表的《是時候控制AI智能體》一文指出,智能體允許人類操作員“設置后便不再操心”。還有專家認為,智能體具備可進化性,能夠在工作進程中通過反饋逐步自我優(yōu)化,比如學習新技能和優(yōu)化技能組合。
以GPT為代表的大語言模型(LLM)的出現(xiàn),標志著智能體進入批量化生產時代。此前,智能體需靠專業(yè)的計算機科學人員歷經多輪研發(fā)測試,現(xiàn)在依靠大語言模型就可迅速將特定目標轉化為程序代碼,生成各式各樣的智能體。而兼具文字、圖片、視頻生成和理解能力的多模態(tài)大模型,也為智能體的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件,使它們可以利用計算機視覺“看見”虛擬或現(xiàn)實的三維世界,這對于人工智能非玩家角色和機器人研發(fā)都尤為重要。
智能體可以自主決策,又能通過與環(huán)境交互施加對物理世界影響,一旦失控將給人類社會帶來極大威脅。哈佛大學齊特雷恩認為,這種不僅能與人交談,還能在現(xiàn)實世界中行動的AI的常規(guī)化,是“數(shù)字與模擬、比特與原子之間跨越血腦屏障的一步”,應當引起警覺。
智能體的運行邏輯可能使其在實現(xiàn)特定目標過程中出現(xiàn)有害偏差。齊特雷恩認為,在一些情況下,智能體可能只捕捉到目標的字面意思,沒有理解目標的實質意思,從而在響應某些激勵或優(yōu)化某些目標時出現(xiàn)異常行為。比如,一個讓機器人“幫助我應付無聊的課”的學生可能無意中生成了一個炸彈威脅電話,因為AI試圖增添一些刺激。AI大語言模型本身具備的“黑箱”和“幻覺”問題也會增加出現(xiàn)異常的頻率。
智能體還可指揮人在真實世界中的行動。美國加利福尼亞大學伯克利分校、加拿大蒙特利爾大學等機構專家近期在美國《科學》雜志發(fā)表《管理高級人工智能體》一文稱,限制強大智能體對其環(huán)境施加的影響是極其困難的。例如,智能體可以說服或付錢給不知情的人類參與者,讓他們代表自己執(zhí)行重要行動。齊特雷恩也認為,一個智能體可能會通過在社交網站上發(fā)布有償招募令來引誘一個人參與現(xiàn)實中的敲詐案,這種操作還可在數(shù)百或數(shù)千個城鎮(zhèn)中同時實施。
由于目前并無有效的智能體退出機制,一些智能體被創(chuàng)造出后可能無法被關閉。這些無法被停用的智能體,最終可能會在一個與最初啟動它們時完全不同的環(huán)境中運行,徹底背離其最初用途。智能體也可能會以不可預見的方式相互作用,造成意外事故。
已有“狡猾”的智能體成功規(guī)避了現(xiàn)有的安全措施。相關專家指出,如果一個智能體足夠先進,它就能夠識別出自己正在接受測試。目前已發(fā)現(xiàn)一些智能體能夠識別安全測試并暫停不當行為,這將導致識別對人類危險算法的測試系統(tǒng)失效。
專家認為,人類目前需盡快從智能體開發(fā)生產到應用部署后的持續(xù)監(jiān)管等全鏈條著手,規(guī)范智能體行為,并改進現(xiàn)有互聯(lián)網標準,從而更好地預防智能體失控。應根據智能體的功能用途、潛在風險和使用時限進行分類管理。識別出高風險智能體,對其進行更加嚴格和審慎的監(jiān)管。還可參考核監(jiān)管,對生產具有危險能力的智能體所需的資源進行控制,如超過一定計算閾值的AI模型、芯片或數(shù)據中心。此外,由于智能體的風險是全球性的,開展相關監(jiān)管國際合作也尤為重要。
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