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  • 焦點(diǎn)滾動(dòng):Achronix的FPGA產(chǎn)品和IP網(wǎng)絡(luò)解決方案為要求最苛刻的應(yīng)用提供最高的性能
    2023-06-29 09:19:28 來(lái)源:TechWeb 編輯:

    6月28日消息,高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA硅知識(shí)產(chǎn)權(quán)(eFPGA IP)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司日前宣布:Achronix網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)代碼(ANIC)現(xiàn)已包括400 GbE的連接速度。ANIC是一套靈活的FPGA IP模塊,專為提升高性能網(wǎng)絡(luò)傳輸速度而進(jìn)行了優(yōu)化,可用于Speedster®7t FPGA芯片和基于該芯片的VectorPath®加速卡。Achronix的FPGA產(chǎn)品和IP網(wǎng)絡(luò)解決方案為要求最苛刻的應(yīng)用提供最高的性能。

    隨著對(duì)高速數(shù)據(jù)處理的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),Achronix始終走在創(chuàng)新的前沿,提供尖端解決方案,以滿足網(wǎng)絡(luò)行業(yè)不斷演進(jìn)的需求。通過(guò)集成400 GbE速度和PCIe Gen 5.0功能,Achronix賦能數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)提供商和電信公司去創(chuàng)建全新的智能網(wǎng)卡(SmartNIC)解決方案,從而實(shí)現(xiàn)具有前所未有的性能、可擴(kuò)展性和靈活性。

    ANIC的主要特性及其可帶來(lái)的益處包括:

    • 無(wú)與倫比的速度——憑借對(duì)400 GbE連接速度的支持,ANIC IP可實(shí)現(xiàn)超快數(shù)據(jù)傳輸速率,支持各類組織實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)。這一加速的網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大限度地提高了應(yīng)用性能,并顯著降低了延遲。

    • 加速產(chǎn)品上市——ANIC的模塊化架構(gòu)支持客戶去選擇其應(yīng)用所需的SmartNIC組件。每個(gè)經(jīng)優(yōu)化的IP模塊都實(shí)現(xiàn)了時(shí)序收斂的預(yù)先驗(yàn)證,從而可以加速設(shè)計(jì)流程。再加上部分可重新配置,即具備了在IP設(shè)計(jì)中動(dòng)態(tài)更改模塊功能的能力,客戶的解決方案可以在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行無(wú)縫修改。

    • 支持定制化IP——基于ANIC,客戶可以部署定制化IP功能,如鍵值存儲(chǔ)、入侵防御、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,從而以400 GbE的網(wǎng)絡(luò)速度提供高度并行化的、增值的網(wǎng)絡(luò)解決方案。

    “我們興奮地宣布將400 GbE集成到我們的ANIC中,”Achronix半導(dǎo)體公司市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁Steve Mensor說(shuō)道。“這一突破性的成就突顯了我們?yōu)榭蛻籼峁┳钕冗M(jìn)的、最高性能的網(wǎng)絡(luò)解決方案的承諾。憑借ANIC所提供的更快的速度、更高的帶寬、可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)加速,客戶可以解鎖新的性能等級(jí),并滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心和通信網(wǎng)絡(luò)不斷增長(zhǎng)的需求。”

    ANIC模塊化IP運(yùn)行在Speedster7t AC7t1500 FPGA芯片和VectorPath S7t-VG6加速卡上,為網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算加速應(yīng)用提供業(yè)界最高的性能。Speedster7t架構(gòu)包括一個(gè)革命性的二維片上網(wǎng)絡(luò)(2D NoC),可提供20 Tbps的總帶寬容量。2D NoC在FPGA可編程邏輯陣列與高速接口(包括400GbE、PCIe Gen 5.0、GDDR6和DDR4/5)之間提供了高速連接。

    此外,Speedster7t FPGA芯片還帶有分布在FPGA可編程邏輯陣列中的機(jī)器學(xué)習(xí)處理器(MLP)。每個(gè)MLP都是高度可配置的、計(jì)算密集型的單元模塊,具有多達(dá)32個(gè)乘法器,可支持4到32位的整數(shù)格式和各種浮點(diǎn)模式,包括對(duì)TensorFlow的bfloat16位格式及塊浮點(diǎn)(BFP)格式的直接支持。

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