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    “輔助駕駛”并不是不能上路 自動駕駛試錯別讓消費者買單
    2021-08-18 10:28:41 來源:第一財經資訊 編輯:

    近日,蔚來汽車在中國發(fā)生的致命事故和特斯拉被美國交通監(jiān)管部門調查,暴露了輔助駕駛在道路上行駛的安全問題,也讓自動駕駛的實現(xiàn)路徑再次成為爭論的焦點。

    目前業(yè)界公認的“自動駕駛”,是L4以上級別的全無人自動駕駛汽車,也就是方向盤后面沒有司機,完全由人工智能來駕駛汽車,事故責任也完全由人工智能來承擔。這種“自動駕駛”的典型商業(yè)模式就是以谷歌旗下Waymo為代表的無人駕駛出租車Robotaxi。但全球的Robotaxi都仍在進行試點,只有Waymo在美國少數(shù)幾個城市有商業(yè)化案例。

    與L4復雜的技術路徑不同,汽車廠商設計出了更方便落地的“輔助駕駛”(L2)的方案,并常常宣傳其“全自動”的功能來提升整車的附加值。以特斯拉為首的電動汽車廠商率先將“輔助駕駛”功能推向車主。比如特斯拉的“全自動駕駛”FSD(Full Self Driving)套件售價達到1萬美元。但其本質上并不是“自動駕駛”,所有的事故責任仍然要靠人來承擔。

    汽車電子資深工程師朱玉龍對第一財經記者表示,“輔助駕駛”現(xiàn)在暴露出來的問題,可能會讓大家重新審視Robotaxi的實現(xiàn)路徑。

    他表示,以Robotaxi為代表的L4級別的自動駕駛,從一開始就是全AI部署的設計。“這意味著大家都沒有借力和弄虛作假的余地。”朱玉龍對第一財經記者說道,“所以Robotaxi從技術上而言沒有任何爭議。”

    例如今年7月,國內自動駕駛技術公司AutoX(安途)發(fā)布的第五代Robotaxi無人駕駛系統(tǒng),搭載了50個高清車規(guī)級傳感器,包括28個800萬像素的車規(guī)級攝像頭,每幀像素總和超過2.2億,以及全球迄今為止最高分辨率的4D毫米波雷達和高清激光雷達,每秒超1500萬點云成像。令外界驚嘆這種“不惜成本的用料”,可能永遠無法實現(xiàn)商業(yè)化。

    相比Robotaxi而言,L2“輔助駕駛系統(tǒng)”已經在很多量產車上實現(xiàn),但這些功能何時能夠被開啟,并沒有得到非常明確的規(guī)范和嚴格的限制。很多情況下,消費者并不一定能夠區(qū)分不同路況是否可以啟用該功能。

    朱玉龍對第一財經記者說道:“Robotaxi的責任是明確的,出了事故由AI系統(tǒng)來承擔,但現(xiàn)在包括特斯拉在內的這些企業(yè),相當于把自動駕駛的試錯成本交給消費者,這對消費者是不公平的,他們會付出生命的代價,因為大多數(shù)人是盲目的。”

    朱玉龍還表示:“在不適合使用輔助駕駛的路況下開啟了該功能,與飆車或者超速的性質是一樣的,這種行為必須有監(jiān)管制止。”

    他認為,“輔助駕駛”并不是不能上路,但也應該明確,“L2就是L2的用法”。“核心的問題是要提前預警車主去接管汽車。”朱玉龍對第一財經記者表示,“在輔助駕駛系統(tǒng)自己無法判斷路況的時候,它應該能提前提醒車主去接管,而不是什么都不做,等待汽車撞上障礙物。”

    他同時表示,整車廠家應該讓車主開啟輔助駕駛功能時的條件變得更加嚴格,而不是自己想用就用;并且在啟用輔助駕駛的條件下,駕駛員的狀態(tài)必須要受到持續(xù)監(jiān)測。此外,監(jiān)管機構有權要求廠家提供司機使用輔助駕駛的情況數(shù)據(jù)分類,以評估司機注意力是否集中,對于經常打游戲或者睡覺的司機,取消其使用輔助駕駛功能的資格。

    事實上,特斯拉已經朝著這個方向努力了。特斯拉CEO馬斯克在3月份的Twitter中表示,特斯拉將取消開車時注意力不夠集中的駕駛員使用FSD測試版本的資格。

    與此同時,專業(yè)人士也呼吁人們對Robotaxi的發(fā)展給予更多寬容。“過去人們對于Waymo的技術路線過于苛刻,比如它必須在限定區(qū)域限定速度下運行,未來我們應該給到Robotaxi更多的寬容度。”朱玉龍說道。

    Robotaxi由于搭載了大量的硬件傳感器,導致其代價高昂,至今全球仍然沒有量產車問世,這也限制了L4級別自動駕駛的發(fā)展,甚至讓人對于Robotaxi的存在價值產生懷疑,有人認為這種自動駕駛永遠無法實現(xiàn)。

    AI智駕系統(tǒng)供應商天瞳威視聯(lián)合創(chuàng)始人王若瑜對第一財經記者表示:“L2目前已經在包括特斯拉在內的汽車品牌中量產了,并且未來的滲透率會越來越高,但Robotaxi目前仍然受到很嚴格的限定,比如只能在規(guī)定區(qū)域運行,未來多久可以商業(yè)化還很難說。”

    他同時強調,在L4級別的自動駕駛方面,環(huán)境感知技術是一個高度本地化場景的技術方向,系統(tǒng)要真正地落地量產,在技術成熟度以及可靠性和量產成本方面,還需要應對一系列的挑戰(zhàn)。

    關鍵詞: 輔助駕駛 自動駕駛試錯 Robotaxi 重新審視

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