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  • 全球觀焦點(diǎn):高端訪談丨專訪圖靈獎(jiǎng)得主萊斯利·瓦利安特
    2024-10-19 16:52:15 來(lái)源:央視新聞客戶端 編輯:
    他稱贊中國(guó)對(duì)學(xué)術(shù)研究的熱愛(ài)是一種很好的優(yōu)勢(shì):中國(guó)一定會(huì)取得非常出色的成績(jī)。

    他說(shuō)科學(xué)探究在于鍥而不舍地追尋:最好去做一些你真的是特別有熱情去做的事情。

    他還強(qiáng)調(diào)AI并非超能力,人類應(yīng)保持對(duì)世界的主宰:如果你對(duì)人工智能有一定了解,就知道其實(shí)它并沒(méi)有那么神秘。

    《高端訪談》專訪圖靈獎(jiǎng)得主萊斯利·瓦利安特。

    關(guān)注國(guó)際焦點(diǎn),洞察世界風(fēng)云。

    在第二屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)開(kāi)幕之際,我們即將對(duì)話一位為計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展帶來(lái)深刻影響的人物,他就是2010年圖靈獎(jiǎng)獲得者萊斯利·瓦利安特。他如何解讀基礎(chǔ)科學(xué)研究在當(dāng)下的意義?作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家,他如何看待人工智能的今天和未來(lái)?計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考甚至比人類更聰明嗎?在人工智能時(shí)代,在人類未來(lái)發(fā)展當(dāng)中至關(guān)重要的東西是什么?讓我們一起在對(duì)話中尋找答案。

    當(dāng)前,全球正處于新一輪顛覆性技術(shù)大爆發(fā)的前夕。全球AI賽道風(fēng)起云涌,人工智能已然成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),它和基礎(chǔ)科學(xué)研究相輔相成,互為對(duì)方帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

    7月14日至26日,2024國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)在北京舉行,大會(huì)吸引了800多名來(lái)自世界各地的頂尖科學(xué)家和學(xué)者,共同探討基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展方向。

    在開(kāi)幕式上,哈佛大學(xué)教授、國(guó)際知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家萊斯利·瓦利安特獲得了基礎(chǔ)科學(xué)終身成就獎(jiǎng)。這位2010年圖靈獎(jiǎng)得主在會(huì)上帶來(lái)了他對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新思考。

    王冠:瓦利安特教授,您好,歡迎您來(lái)到北京并接受中央廣播電視總臺(tái)《高端訪談》的專訪。

    瓦利安特:非常感謝你們邀請(qǐng)我參加這個(gè)節(jié)目,我很高興能夠來(lái)到這里。

    王冠:在第二屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)上,您獲得了基礎(chǔ)科學(xué)終身成就獎(jiǎng)。首先,能否與我們分享一下您的感受,這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)對(duì)您意味著什么?

    瓦利安特:國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)設(shè)置的這些獎(jiǎng)項(xiàng)頗具新意,它全方位聚焦數(shù)學(xué)科學(xué),涵蓋了純數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。我很欣賞國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)所做的工作,因此我非常高興能夠出席大會(huì)。

    王冠:在大會(huì)上,您和中國(guó)學(xué)術(shù)界的同仁們進(jìn)行了交流。您如何評(píng)價(jià)他們?cè)趯W(xué)術(shù)方面的探索和成就?

    瓦利安特:我認(rèn)為中國(guó)人對(duì)學(xué)術(shù)研究的興趣一直十分濃厚。中國(guó)在傳統(tǒng)上熱愛(ài)學(xué)術(shù)研究,這是一種很好的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)目前大力推進(jìn)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展,這一點(diǎn)值得稱贊。我相信中國(guó)一定會(huì)取得非常出色的成績(jī)。我一直非常欣賞中國(guó)人熱愛(ài)學(xué)習(xí)、熱愛(ài)數(shù)學(xué)的傳統(tǒng)。

    王冠:瓦利安特教授,剛才我們走在走廊上看到丘成桐教授說(shuō)的話,他說(shuō),數(shù)學(xué)家追求的是永恒的真理,熱愛(ài)的是理論和方程,這些比詩(shī)章還要華美動(dòng)人。您對(duì)此有何評(píng)論?

    瓦利安特:我完全同意。數(shù)學(xué)公式之美在于它們的穩(wěn)定性,過(guò)幾個(gè)世紀(jì)都是如此,在世界上任何地方都適用,經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)。所以,通過(guò)數(shù)學(xué)你能得到一些非常永恒的東西。

    王冠:您最初是如何對(duì)數(shù)學(xué)產(chǎn)生興趣的呢?

    瓦利安特:從很小的時(shí)候開(kāi)始,大概是九歲或十歲左右,我就對(duì)科學(xué)產(chǎn)生了興趣。我喜歡物理,喜歡做物理實(shí)驗(yàn)。當(dāng)時(shí)是20世紀(jì)50年代末,那時(shí)有一個(gè)比較特別的東西——晶體管。當(dāng)時(shí),距離晶體管發(fā)明已經(jīng)過(guò)去10年了,它變得隨處可見(jiàn)。所以在倫敦的郊區(qū),就算是小孩也可以買(mǎi)到,價(jià)格還很便宜,這樣我就可以自己動(dòng)手做晶體管收音機(jī)。很有意思!

    王冠:那您制作了多少個(gè)收音機(jī)呢?

    瓦利安特:我做了好幾個(gè)。它價(jià)格便宜、易于使用,也不危險(xiǎn)。我就是這樣培植起對(duì)科學(xué)的興趣的,這也是我在科學(xué)領(lǐng)域的一次實(shí)踐。接下來(lái),學(xué)數(shù)學(xué)對(duì)我來(lái)說(shuō)就是一件自然而然的事情了。因?yàn)槲乙庾R(shí)到,要真正理解這些晶體管收音機(jī)的工作原理,我就需要學(xué)習(xí)更多的數(shù)學(xué)知識(shí)。

    王冠:瓦利安特教授,我們來(lái)聊一聊您的成長(zhǎng)經(jīng)歷。2017年,您在一次采訪中說(shuō),“我的父母非??犊蠓?、樂(lè)于助人,他們不會(huì)給我劃定什么方向或者提出建議,他們只是讓我做我想做的事”。是不是這個(gè)原因讓您能夠選擇自己熱愛(ài)的事業(yè)、在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域自由探索?

    瓦利安特:我認(rèn)為這種態(tài)度對(duì)我的幫助很大,我感覺(jué)父母對(duì)我的發(fā)展方向并沒(méi)有過(guò)高的期待。其實(shí)在我選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí),這個(gè)學(xué)科還是新興事物,風(fēng)險(xiǎn)很大,但我的父母并沒(méi)有表現(xiàn)出絲毫猶疑。那是20世紀(jì)70年代早期。當(dāng)時(shí),研究物理和數(shù)學(xué)這種傳統(tǒng)學(xué)科很受人尊敬,研究計(jì)算機(jī)科學(xué)則像是冒險(xiǎn),大家都不知道前景會(huì)怎樣。這個(gè)學(xué)科會(huì)發(fā)展壯大嗎?值得大力研究嗎?會(huì)有很大影響力嗎?還是說(shuō)只是曇花一現(xiàn)?當(dāng)時(shí)的情況是,我學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)和物理,想要找個(gè)地方攻讀博士。有一次我在圖書(shū)館看論文,發(fā)現(xiàn)有篇論文具體闡述了阿蘭·圖靈的不可計(jì)算性理論。這一理論涉及我們的智能生活,十分與眾不同,讓我深受震撼。它揭示了我們?cè)诮鉀Q問(wèn)題方面存在的局限性。我很清楚,當(dāng)時(shí)所有物理和數(shù)學(xué)方面的研究都沒(méi)有涉及這個(gè)問(wèn)題。

    瓦利安特1949年出生于匈牙利布達(dá)佩斯,本科畢業(yè)于英國(guó)劍橋大學(xué)。進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域后,喜歡創(chuàng)新性研究的他,關(guān)注的領(lǐng)域包括計(jì)算對(duì)象的算法,如人腦、計(jì)算機(jī)計(jì)算等。

    此次國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)期間,瓦利安特在演講時(shí)引用了計(jì)算機(jī)與人工智能之父、英國(guó)科學(xué)家阿蘭·圖靈在1951年的一段演講內(nèi)容。70多年前,圖靈就相信,機(jī)器有一天能夠像人類一樣思考。這個(gè)“預(yù)言”對(duì)此后人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了不可估量的影響。

    1984年,瓦利安特提出“概率近似正確”理論。這一研究為人工智能進(jìn)步提供了理論基礎(chǔ),開(kāi)創(chuàng)了機(jī)器學(xué)習(xí)和通信的新時(shí)代,引發(fā)了一系列變革。

    王冠:1951年,圖靈說(shuō),他不排除機(jī)器能像人類一樣學(xué)習(xí)的可能性。這是20世紀(jì)50年代的事了,如今已經(jīng)過(guò)去70年,這些話對(duì)您產(chǎn)生了影響。

    瓦利安特:圖靈的工作有一些是非常具體并建立在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的,有一些則更多是他的推測(cè),比如你提到的這個(gè)。當(dāng)時(shí)沒(méi)人知道如何讓機(jī)器學(xué)習(xí),這確實(shí)對(duì)我產(chǎn)生了影響。在隨后的幾十年里,人們一直在思考(機(jī)器)學(xué)習(xí)的真正含義是什么。如何讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)?這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題嗎?這符合邏輯嗎?有很多可能性需要考慮。但圖靈并沒(méi)有告訴我們應(yīng)該怎么做。

    王冠:教授,我們來(lái)談?wù)勀浅V匾囊豁?xiàng)理論吧,“概率近似正確”模型。您首次提出這一模型是在1984年,這一年我剛出生,向您致敬!是什么靈感激發(fā)您提出這一模型?我們有些觀眾可能對(duì)數(shù)學(xué)、科學(xué)不是很在行,您能否解釋一下“概率近似正確”模型是什么?這為現(xiàn)在的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了怎樣的基礎(chǔ)?

    瓦利安特:如果你要在自己的學(xué)習(xí)程序中使用這一框架,那么首先要思考,機(jī)器要做些什么才能達(dá)到學(xué)習(xí)的目的?這個(gè)模型的意思是,要通過(guò)案例學(xué)習(xí)概念。比如,要學(xué)習(xí)“大象”的概念,我們會(huì)給機(jī)器一些圖片,有些標(biāo)記為“大象”,有些標(biāo)記為“非大象”。我們通過(guò)提供這些案例來(lái)訓(xùn)練程序。這個(gè)程序就是學(xué)習(xí)算法,而它又可以生成第二個(gè)學(xué)習(xí)算法。第二個(gè)學(xué)習(xí)算法會(huì)給新的案例分類,判別“大象”和“非大象”,并總結(jié)判斷方式。在此基礎(chǔ)上,還有一個(gè)量化要求,你要通過(guò)足夠多的訓(xùn)練來(lái)達(dá)到目標(biāo)。如果你投入這么多訓(xùn)練,可以達(dá)到90%的精確度;如果你投入10倍的訓(xùn)練,精確度也許會(huì)提高到92%;如果繼續(xù)增加訓(xùn)練投入,精確度又會(huì)進(jìn)一步提高。

    王冠:您認(rèn)為人工智能和生成式人工智能在過(guò)去幾年里迅速崛起的原因是什么?以前人工智能的發(fā)展似乎有些滯后,人們一直在討論,但一直局限于科學(xué)界。而在過(guò)去幾年里,它已經(jīng)進(jìn)入了我們的日常生活。

    瓦利安特:我認(rèn)為最大的突破是大語(yǔ)言模型能生成非常流暢的語(yǔ)言,無(wú)論是英語(yǔ)還是中文,這讓人們感到非常驚訝。人們的直覺(jué)認(rèn)為,只有人類才能夠輸出如此流暢的句子,但實(shí)際情況并非如此。

    王冠:瓦利安特教授,近期英國(guó)雷丁大學(xué)的研究人員用人工智能生成的作業(yè),不僅騙過(guò)了給作業(yè)打分的教授,還得到了比真人作答更高的分?jǐn)?shù)。您是否對(duì)此感到擔(dān)憂?

    瓦利安特:這并不能說(shuō)明人工智能通過(guò)了圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是指,比如你與機(jī)器對(duì)話,探究它是不是一臺(tái)機(jī)器。你可以問(wèn)一些非常細(xì)致的問(wèn)題。我認(rèn)為,你很容易就能通過(guò)對(duì)話分清機(jī)器與人類。一般來(lái)說(shuō),我對(duì)這些大語(yǔ)言模型的看法是,對(duì)于我不太了解的領(lǐng)域,比如家庭維修,可以尋求大語(yǔ)言模型的幫助,因?yàn)樗任抑赖枚?。但在一些你具備專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域,它就不是那么準(zhǔn)確了。你提到的測(cè)試,很多問(wèn)題都相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化,甚至在網(wǎng)絡(luò)上重復(fù)了一百萬(wàn)次,只要搜索就可以得到答案。所以這種說(shuō)法我們不必太當(dāng)真。

    王冠:但總的來(lái)說(shuō),作為一名科學(xué)家,您是否擔(dān)心人工智能帶來(lái)的安全問(wèn)題以及倫理威脅?

    瓦利安特:我認(rèn)為這是一個(gè)新時(shí)代,機(jī)器會(huì)滲透到我們生活的方方面面。因?yàn)闄C(jī)器現(xiàn)在做的事,人類都曾做過(guò)。所以某種意義上說(shuō),很多問(wèn)題都是老問(wèn)題。比如欺詐,人類本來(lái)就存在欺詐犯罪,只是現(xiàn)在的詐騙犯開(kāi)始借助機(jī)器了。所以我們面臨很多嚴(yán)重的問(wèn)題,但這些問(wèn)題都不新鮮。機(jī)器會(huì)助長(zhǎng)并放大這些問(wèn)題,但我們需要適應(yīng)這種新的形勢(shì)。

    人工智能技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了諸多憂慮,人們擔(dān)心,某一天AI會(huì)比人類更加“智能”。在這些討論的背后,人們依然沒(méi)有解釋清楚“智能”這一概念究竟是什么。為此,瓦利安特進(jìn)行了深入的研究。他在《可教育性的重要性:人類獨(dú)特性的新理論》一書(shū)中提到,大腦卓越的“可教育性”使人類與眾不同,這種獨(dú)特的能力一直是人類取得成就和文明的基礎(chǔ)。

    王冠:瓦利安特教授,我們談?wù)勀闹鳌犊山逃缘闹匾裕喝祟惇?dú)特性的新理論》吧。這本書(shū)引人入勝。您說(shuō),智力是一個(gè)定義不清的概念。我們需要引入更合適的概念,比如“可教育性”,代替“智力”。為什么這樣說(shuō)?

    瓦利安特:什么是“智力”?我覺(jué)得,對(duì)于這個(gè)詞,心理學(xué)家或者智力專家也沒(méi)有給出清晰的定義。他們之間的看法也不盡相同。我們使用這個(gè)詞時(shí),概念也很模糊。 當(dāng)我們?cè)噲D制造一臺(tái)能夠模仿人類行為的機(jī)器時(shí),我們需要更具體地說(shuō)明希望這臺(tái)機(jī)器具備什么能力。光是說(shuō)它要有“智力”并不能解決問(wèn)題。“可教育性”是個(gè)綜合性概念,它基于學(xué)習(xí)的過(guò)程,而“學(xué)習(xí)”的概念我們就很好定義了。

    王冠:您在這本書(shū)里談到,在人工智能時(shí)代,可教育性對(duì)人類來(lái)說(shuō)非常重要。可以為我們解釋一下這個(gè)觀點(diǎn)嗎?

    瓦利安特:我認(rèn)為,通過(guò)了解我們的基本認(rèn)知能力,我們既能夠更好地了解自己,也能夠了解機(jī)器的能力范圍。因?yàn)橐话銇?lái)說(shuō),我們制造機(jī)器時(shí),只是在讓機(jī)器模仿我們。

    王冠:人類的大腦以及思維過(guò)程是否有我們尚不了解的部分?在這方面,您是否想要有更進(jìn)一步的研究?

    瓦利安特:這是我在書(shū)中探討的議題之一,這是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題。我提出了可教育性的概念,并認(rèn)為這個(gè)概念很重要,但它是否有用則需要經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)。那能否做一個(gè)可教育性測(cè)試?這種測(cè)試可能比現(xiàn)在的智商測(cè)試更有用??山逃詼y(cè)試有別于其他測(cè)試,因?yàn)槠渌麥y(cè)試檢驗(yàn)的大多是你過(guò)去學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)或者技能,而可教育性測(cè)試則是檢驗(yàn)?zāi)阍跍y(cè)試過(guò)程中獲取信息的能力。

    王冠:您剛剛的意思是說(shuō),智力不是先天決定的,雖然個(gè)體會(huì)有差異和變化,但智力是可以訓(xùn)練的,并且可以通過(guò)努力和良好的培養(yǎng)獲得。

    瓦利安特:是的,我認(rèn)為所有人都是可教育的。這一理念賦予我們改變自己、學(xué)習(xí)新知識(shí)的強(qiáng)大動(dòng)力。我認(rèn)為我們的人生所學(xué)決定了我們的行為。雖然基因可能會(huì)影響我們擅長(zhǎng)什么,但可教育性給予我們堅(jiān)持學(xué)習(xí)的巨大潛力。事實(shí)上,人類熱愛(ài)學(xué)習(xí),這點(diǎn)不言自明。我們每時(shí)每刻都在刷手機(jī)、看電影、讀書(shū),很多時(shí)候我們不在乎是什么電影,是基于真實(shí)事件還是虛構(gòu)的,我們只是渴望獲取信息。因?yàn)槿祟惥褪窍M粩嘟邮芙逃瑢W(xué)習(xí)更多知識(shí),并用新知識(shí)來(lái)武裝大腦。正如你所說(shuō),我認(rèn)為這就是人類的一大特點(diǎn)。

    王冠:瓦利安特教授,您認(rèn)為機(jī)器終有一天會(huì)變得比人類更聰明嗎?

    瓦利安特:我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題的定義不夠精確,因?yàn)槁斆鞑皇且粋€(gè)單一的維度。因?yàn)榫拖袢祟惖?ldquo;智力”一樣,其實(shí)我不太喜歡用這個(gè)詞,“智力”不是由一個(gè)單一維度來(lái)衡量的,因?yàn)槿藗兩瞄L(zhǎng)的事不盡相同。如果你指定一個(gè)任務(wù),比如國(guó)際象棋,那么你確實(shí)可以制造出比人類更優(yōu)秀的機(jī)器。還有其他很多事,機(jī)器也會(huì)做得更好。但你不能因此直接得出結(jié)論,認(rèn)為機(jī)器比我們更聰明。我認(rèn)為未來(lái)主要的問(wèn)題是誰(shuí)是世界的主宰。我認(rèn)為人類應(yīng)該保持對(duì)世界的控制。我覺(jué)得不需要太擔(dān)心機(jī)器會(huì)想要掌控世界,但我們也絕對(duì)不應(yīng)該把控制權(quán)交給機(jī)器,這對(duì)人類來(lái)說(shuō)是愚蠢的決定。

    王冠:那超級(jí)智能機(jī)器呢?您在書(shū)里提到過(guò)這個(gè)概念,您當(dāng)時(shí)引用了這個(gè)說(shuō)法。

    瓦利安特:我引用了,但我并不認(rèn)同。人們多年來(lái)一直在討論人工智能奇點(diǎn)理論,有些人認(rèn)為在某個(gè)時(shí)刻,就像你說(shuō)的,機(jī)器會(huì)變得比我們更聰明,那時(shí)會(huì)發(fā)生一些可怕的事情。我認(rèn)為那些說(shuō)法是錯(cuò)誤的。例如,我們沒(méi)有理由認(rèn)為機(jī)器是自私的,除非人類讓它們變得自私。我們不必把控制權(quán)交給機(jī)器,這種機(jī)器將接管世界的觀點(diǎn)非常過(guò)時(shí),也不是因?yàn)槲覀儞碛谐?jí)智能機(jī)器才形成的。這個(gè)觀點(diǎn)起源于19世紀(jì),那時(shí)的人類發(fā)現(xiàn)新科技非常方便,我們的生活也隨之改變。現(xiàn)在我們逐漸意識(shí)到了這樣做的后果,比如汽車(chē),手機(jī),電腦,并不是因?yàn)檫@些東西非常智能,所以想要控制我們的生活,而是我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)非常方便,主動(dòng)讓它們控制了我們的生活。

    王冠:您對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚訝嗎?哪些方面驚到您了,比如說(shuō)沒(méi)想到發(fā)展如此之快?

    瓦利安特:實(shí)際上,并沒(méi)有什么特別的事情讓我特別驚訝。如果你對(duì)人工智能有一定了解,就知道其實(shí)它并沒(méi)有那么神秘。媒體上報(bào)道的一些人工智能的新功能,通常被認(rèn)為是驚人的突破,但其實(shí)我并沒(méi)有感到特別驚訝,只要機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模足夠大。

    王冠:瓦利安特教授,許多職業(yè)已經(jīng)消失或正面臨被淘汰的危險(xiǎn)。對(duì)于教育工作者、求職者和學(xué)生來(lái)說(shuō),在這個(gè)人工智能時(shí)代,您對(duì)他們有什么建議嗎?

    瓦利安特:我認(rèn)為沒(méi)有一條普遍適用的建議,因?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)一直在變化。技術(shù)創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì),也取代了一些工作。所以,接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么很大程度上取決于人類的選擇。比如,之前在機(jī)場(chǎng),我可以通過(guò)機(jī)器買(mǎi)咖啡,也可以去人工柜臺(tái)買(mǎi)。機(jī)器收費(fèi)更高。出于某種原因,人們?cè)敢飧陡噱X(qián)通過(guò)機(jī)器買(mǎi),而不是在人工柜臺(tái)買(mǎi)。所以我認(rèn)為,不管做什么,需求是由人類決定的。再比如,在教育領(lǐng)域,很難預(yù)測(cè)將來(lái)是全部由機(jī)器人教學(xué)還是人類教學(xué),這取決于人類的偏好。但我預(yù)計(jì),在大多數(shù)職業(yè)中,計(jì)算機(jī)會(huì)提供幫助,但人類將決定需要做什么。人類將掌控大局,做出選擇,計(jì)算機(jī)提供幫助。所以,無(wú)論你從事什么職業(yè),計(jì)算機(jī)都可以提供幫助,我覺(jué)得這是有益的。我不認(rèn)為人工智能帶來(lái)的都是負(fù)面消息。

    王冠:很多人認(rèn)為,有時(shí)候人必須全身心投入自己真正熱愛(ài)的事情之中,然后一切就會(huì)隨之而來(lái)。您覺(jué)得這句話說(shuō)得貼切嗎?

    瓦利安特:全身心投入自己熱愛(ài)的事情之中,我認(rèn)為這說(shuō)起來(lái)容易但做起來(lái)很難。但如果想從事科學(xué)研究,我覺(jué)得全身心投入是一個(gè)很好的建議。因?yàn)樽隹蒲忻刻於伎赡苊媾R失敗,需要付出很多。所以最好去做一些你真的是特別有熱情去做的事情。

    王冠:教授,我很好奇,在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域,您的終極目標(biāo)是什么?最終想要解決的問(wèn)題是什么?

    瓦利安特:20年前,我有三個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)在我仍然還在研究這三個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是定義人類認(rèn)知的本質(zhì)。第二個(gè)有所不同,是詳細(xì)理解人類大腦是如何運(yùn)作的。第三個(gè)是計(jì)算的力量,這個(gè)問(wèn)題圖靈并沒(méi)有完全解決。所以還是有一些重大問(wèn)題沒(méi)有找到答案,而我一直都對(duì)這些問(wèn)題很感興趣。

    王冠:您有信心找到答案嗎?

    瓦利安特:我希望能夠有所進(jìn)展。是的,我希望能取得更大進(jìn)展。

    王冠:瓦利安特教授,在結(jié)束之前,我想向您展示一樣?xùn)|西。這是中央廣播電視總臺(tái)制作的中國(guó)首部文生視頻AI動(dòng)畫(huà)片,我來(lái)展示一下。您覺(jué)得怎么樣?

    瓦利安特:非常好。顯然,人工智能在娛樂(lè)領(lǐng)域也能有一席之地。

    王冠:非常好。感謝您接受我們的采訪,瓦利安特教授。我們收獲頗豐。

    瓦利安特:非常感謝。再次感謝。

    整個(gè)專訪中,瓦利安特教授對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的獨(dú)到見(jiàn)解讓我印象非常深刻。他對(duì)人工智能的未來(lái)抱有信心。而科學(xué)界也普遍認(rèn)為全球范圍內(nèi)的合作能夠更好地發(fā)揮人工智能的潛力,為人類帶來(lái)更大的福祉。

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