【潮汐商業(yè)評論/原創(chuàng)】

縱觀一次次科技革命引領的生產力變革，都絕非一蹴而就，而是在不斷的技術突破中，找到產業(yè)的落腳點，再回歸到社會應用中去。

(資料圖片僅供參考)

當下的人工智能也是如此。今年以來，大模型和生成式AI作為重要的科技突破，刷新了大眾對人工智能的認知，也為AI的商業(yè)化落地打開了廣闊空間。

其中，以商湯科技為代表的龍頭企業(yè)憑借著布局深耕多年構筑的競爭壁壘，在令人眼花繚亂的新技術、新產品比拼中脫穎而出。

前路漫漫亦燦燦，上下求索終有得。近日，商湯公布了2023年中期業(yè)績，大模型驅動全線業(yè)務升級，生成式AI相關收入多倍增長。

潮汐商業(yè)評論也從商湯集團這些年的發(fā)展歷程中，探尋到這個全球領先的人工智能軟件公司通向AGI的扎實路徑，商湯AGI從「基建」走向「落地」的過程中，在「變現」上邁進一大步。

01 基建先行，當看「執(zhí)牛耳者」

任何一個龍頭企業(yè)，都是在行業(yè)浪潮洶涌中沉浮而起的。

2010年前后，大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的迅猛發(fā)展，推動人工智能大幅跨越科學與應用之間的技術鴻溝，圖像分類、語音識別、知識問答等一系列智能技術實現重大突破，AI進入全面影響人類生活的階段。

直到2022年底，聊天機器人ChatGPT正式發(fā)布，再次刷新人工智能技術應用的新高度，作為其背后重要技術支撐的大模型，在全球掀起了關注熱潮。

為什么大模型如此重要？簡單點說，一個模型通常由輸入、算法（計算）、輸出組成，大模型的優(yōu)勢在于參數量足夠大，能夠包含各種各樣的變量，假若把大模型視為一位“智者”，它的見識越多，即數據維度多，泛化能力就越好，解決問題的效果也越好；與此相應，大模型通用能力就越強，處理各種類型的單個問題成功率也就越高。

這正是當前AI領域所急需的重要能力。目前，各行各業(yè)對AI場景提出大量需求，尤其是出現的很多長尾問題，表現為差異化、碎片化和細節(jié)化需求。

但這些與真實世界擬合度極高的需求，對AI基礎設施提出了一般廠商難以滿足的要求，如指數級增長的算力工程能力、高復雜度的識別算法模型，以及強大的深度學習通用模型。

而這類新興產業(yè)的基礎設施建設，需要源源不斷的資金、人力和技術投入，當大模型浪潮來臨之際，乘勢而上、一展所長的往往都是龍頭企業(yè)。

以頭部AI企業(yè)商湯為例，今年4月，商湯發(fā)布了“日日新”大模型體系，推出自然語言處理、內容生成、自動化數據標注、自定義模型訓練等多種大模型及能力。

這背后，商湯已經在AI新基建的路上走了多年。2019年，商湯率先建設了SenseCore商湯AI大裝置，建立了一套工程化體系來支撐大模型敏捷、低成本及大批次地迭代。

首先是先進的算力基礎設施，在商湯的持續(xù)升級下，目前，SenseCore上線GPU數量從2萬7千塊提升至3萬塊，算力規(guī)模提升20%達到6 ExaFLOPS，為日益增長的大模型訓練提供可靠、先進的算力供應，今年以來，1000多個參數量數十億至上千億的大模型在此之上完成訓練。

其次是海量的有效數據集，多年的模型開源和商業(yè)化實踐為商湯積累了大量原始語料數據，沉淀了很多寶貴know-how（如專業(yè)知識），每月可產出2萬億token（數據處理量），高質量訓練數據將應用到大模型上，復現相應改進效果。

此外是穩(wěn)定的大規(guī)模集訓，在大裝置的支持下，商湯很早就具備千卡并行的系統(tǒng)能力，即使用上千張GPU卡進行單任務訓練，以實現千億參數量超大規(guī)模的訓練，每個季度甚至能迭代1到2個版本的基模型，保持長期領先。

在如此強大的AI大裝置支撐下，今年以來，商湯大模型成果疊出。4月商量SenseChat1.0發(fā)布，是國內最早推出的基于千億參數大語言模型的聊天機器人產品之一；6月，商湯聯合上海人工智能實驗室等多家國內頂尖科研機構發(fā)布了首個綜合能力超越GPT-3.5-turbo的大語言模型書生·浦語（InternLM）。

8月，新模型InternLM-123B完成訓練，語言、知識、理解、推理和學科五大能力顯著提高，在全球51個知名評測集的30萬道問題集合上測試成績整體排名全球第二，超過GPT-3.5-turbo、LLaMA2-70B等模型。

InternLM-123B還重點升級了代碼解釋器及插件調用能力，可使用python解釋器、API調用和搜索等工具來解決復雜任務，靈活搭建智能應用。

商湯是國內最早引入“工具調用”的AI企業(yè)之一。工具的規(guī)模集成能提高大模型的適用性和解決問題的能力，能夠準確使用工具的大模型也是解放行業(yè)生產力的關鍵。

值得一提的是，商湯大模型在開源上也走在了前列，系統(tǒng)開源能讓更多的人接觸并應用大模型，促進技術的共享和交流，推動大模型生態(tài)的建設，并加速AI的發(fā)展。

商湯已與多家科研機構合作推進AI開源平臺建設。2018年至今，商湯開源的AI大工具涉及決策智能、大語言模型、數據平臺、高性能訓練、推理框架和AI智能體框架等。

其中，InternLM-7B(70億參數)模型的部分訓練數據、訓練代碼及基模型權重已向學術界和工業(yè)界開放、支持商用，并登頂多個模型測試榜單成為性能最好的輕量級基模型。能力更強的InternLM-20B模型(200億參數)也將于近期開源。

商湯文生圖模型的迭代也相當迅速。7月，商湯文生圖大模型產品秒畫升級3.0，與年初發(fā)布的秒畫1.0相比，應用搭載的自研基模型參數量從8億提升至70億，其核心算法在COCO benchmark上超過了谷歌的Imagen與OpenAI的DALL·E 2，能夠更智慧地理解用戶需求，出圖效果躋身全球前列，國內領先。

02 商業(yè)落地，重在「全面賦能」

從科學研究、科研成果到科技產品、商業(yè)應用，是每個新技術都要走的路，要保持AI的長期可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)落地是重中之重。

現實因素來看，AI的商業(yè)化需要落地到具體的應用場景，賦能下游企業(yè)，實現降本增效，才會有人愿意“買單”，AI企業(yè)也才能獲得相應的經濟效益。

長遠因素來看，長期的商業(yè)化探索能助推大模型技術迭代，反哺AI應用的落地和優(yōu)化，持續(xù)提升AI的市場滲透率，形成行業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。

而2021年底登陸港交所之時，商湯的AI商業(yè)化模式已經“五臟俱全”，在當時的招股說明書中，將要打造的業(yè)務結構總結為“一個平臺、四個支柱”。

其中，“一個平臺”指商湯的AI大裝置SenseCore，“四大支柱”分為智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車等板塊，囊括了所有的落地場景。

今年上半年，基于AI大裝置SenseCore和“日日新”大模型系列，商湯發(fā)布了一系列生成式AI產品，如，自然語言交互的“商量”、AI文生圖的“秒畫”、數字人視頻生成的“如影”、3D大場景重建的“瓊宇”、3D小物體生成的“格物”，并將之應用于各個業(yè)務板塊，賦能行業(yè)創(chuàng)新。

商湯的“大模型力量”正驅動著集團全線業(yè)務升級。半年報顯示，今年上半年，商湯集團的生成式AI相關收入同比增長670.4%，對集團業(yè)務的貢獻迅速提升至20.3%。

例如智慧商業(yè)板塊，大模型技術下誕生的企業(yè)級AI應用打開極為廣闊的商業(yè)應用場景，成長為商湯第一大收入來源。商湯深入能源、金融、地產等十個行業(yè)的數百家客戶深度定制行業(yè)大模型，如針對頭部金融機構，以商量賦能關鍵業(yè)務，包括智能客服、營銷培訓等，并開展金融大模型合作研發(fā)；針對頭部保險機構，提供基于AI遙感大模型的農作物承保數據交叉驗證，效率提高60倍。上半年，智慧商業(yè)營收8.54億元，同比增長50.2%。

在智慧生活板塊，大模型產品提前搶占tob市場空間，“商量”和“秒畫”深受移動互聯網行業(yè)用戶青睞，如影落地電商、直播、銀行客服場景，格物與香港最大的珠寶集團之一實現商品3D數字化合作等。上半年，智慧生活營收3.12億元；客戶數達270個，同比增長47.5%。

趁著AI東風，智能汽車板塊也成為商湯的重要發(fā)展引擎，并由研發(fā)轉化為規(guī)模量產。上半年，絕影量產業(yè)務同比增長573%，量產交付數量39萬臺，規(guī)模量產帶動單車毛利提高29%。基于大語言模型“商量”打造的車艙內智能助理備受關注，智能座艙前裝產量同比增長3倍。

智慧城市板塊，則是持續(xù)推進業(yè)務轉型，聚焦頭部城市，優(yōu)化收入結構、改善現金流。上半年商湯在一二線城市的智慧城市收入占比由去年同期的34%上升至64%。

商湯的AI商業(yè)落地，也與整個行業(yè)的大規(guī)模產業(yè)化路徑不謀而合，在經歷長期的投入后，跨越工業(yè)紅線，終于量變引發(fā)質變，大模型和生成式AI產品對各行各業(yè)的強大賦能，打開廣闊的商業(yè)應用場景，助推企業(yè)在變現路上邁進一大步，有望進入高獲利區(qū)間。

03 優(yōu)勝劣汰，始終「向前迭代」

目前來看，商湯在AI新基建領域的提前布局和前瞻地位，讓其在此次大模型的浪潮中構筑了強大的技術競爭壁壘，并加速商業(yè)化落地進程，但大模型的意義遠不止于此。

與當年移動互聯網之爭一般無二，AI之爭最終也會從單個應用的流量爭奪走向整個生態(tài)系統(tǒng)的比拼。

而在AI生態(tài)中基礎軟硬件、基礎模型和創(chuàng)新應用這三大層次中，基礎模型可謂是AI生態(tài)的“支點”，大模型向下能帶動AI基礎軟硬件發(fā)展，向上能支撐AI智能應用賦能社會各行各業(yè)。

業(yè)內普遍認為，大模型用一套算法、一套模型結構、一套訓練思路，就能解決AI中的很多碎片化問題，標志著通用人工智能時代的到來。

“AGI催生了新的研究范式，即基于一個強大的多模態(tài)基模型，通過強化學習和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開放式任務。商湯科技聯合創(chuàng)始人、首席科學家王曉剛指出，“AGI將實現從‘數據飛輪’到‘智慧飛輪’的演進，最終邁向人機共智。”

這種技術層面上的演進也將延伸至應用層面。與此前“空中樓閣”般的AI，存在研發(fā)成本高、規(guī)模生產難、落地場景模糊大等問題相比，大模型時期的AI重視泛化能力、產業(yè)結合和安全保障，有望成為拉動全球經濟增長的新引擎。

據IDC預測，2026年中國AI大模型市場規(guī)模將達到211億美元。而生成式AI更有可能是個萬億市場，麥肯錫的報告指出，在其研究的63種應用中使用生成式AI，將為全球經濟帶來每年2.6萬億-4.4萬億美元的增長。

嗅到機遇的不止有商湯，當年日新月異的互聯網行業(yè)里，“一步慢步步慢”的競爭態(tài)勢，被普遍認為在AI領域只會愈演愈烈，引得一眾廠商紛紛下場。

賽迪數據顯示，今年1-7月國內共發(fā)布了64個大模型。截至2023年7月，中國累計已經有130個大模型問世。

目前，熱度較高的大模型中，除了像商湯這樣的AI新貴所出之外，還有互聯網大廠和學院派的力作。如阿里的通義大模型家族、騰訊的行業(yè)大模型解決方案、華為的盤古大模型系列，以及復旦的MOSS大模型、清華的ChatGLM、中科院自動化所的紫東·太初等。

正如手機系統(tǒng)一樣，過多的大模型并不利于AI的標準化、統(tǒng)一化發(fā)展，持續(xù)的巨額投入也意味著這是個少數人的游戲，大模型，尤其是通用大模型的數量終將從上升轉向下探。

生成式AI更是打響爭奪用戶“第一槍”。8月31日，首批國產AI大模型獲批面向公眾開放，包括百度“文心一言”、商湯“日日新大模型”、抖音“云雀大模型”、中科院“紫東太初大模型”、智譜AI“智譜清言”等。商湯“商量SenseChat”也在31日當天全面向用戶開放服務。

AI企業(yè)該如何迎戰(zhàn)？答案是始終向前迭代，以持續(xù)領先的技術優(yōu)勢，建立獨特的市場定位，快速搶占市場份額，而商湯早已做好準備。

今年上半年，在“基建”成果的大力支持下，商湯全力投入在基模型研發(fā)，與頂尖科研機構聯合發(fā)布的InternLM成為了中國首個全面超越GPT-3.5-turbo性能的大模型。下半年，商湯將借助豐厚的數據和算力資源，制作更強的基模型。2024年，通過開源和商業(yè)化的雙重推動，商湯想要打造領先的生成式AI應用生態(tài)平臺，類似當年的AI助手、操作系統(tǒng)等互聯網應用生態(tài)平臺，成為新的流量入口。

對于商湯來說，大模型的技術優(yōu)勢和平臺的賦能服務，能夠牢牢把握住生成式AI市場的剛性需求。對于其他企業(yè)來說，它們可以更快更好地利用AI解決生產經營痛點，或是構建AI商業(yè)生態(tài)，這也是商湯的初心與愿景。“商湯的長遠目標仍然是向AGI持續(xù)迭代，用我們的創(chuàng)新力為AGI時代更快到來做出努力?！?/p>

近年來，AI在技術突破和應用方面，都取得了突破性的飛躍進展。但正如愛因斯坦所說，科學絕不是也永遠不會是一本寫完了的書，每一項重大成就都會帶來新的問題，任何一個發(fā)展，隨著時間的推移，都會出現新的嚴重的困難。

AI未來已來，卻仍需要如商湯這類頭部從業(yè)者，持續(xù)向新技術與新產品迭代，用自身的創(chuàng)新力為更多的行業(yè)與企業(yè)全面賦能，加速推動AGI時代到來，讓AI真正成為解放人類雙手、補足人類大腦的最強力量。

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