物聯網的發(fā)展為人們帶來了許多便利和應用，隨著物聯網(Internet of Things，IoT)技術的不斷發(fā)展和普及，越來越多的設備和傳感器被連接到互聯網上，產生了大量的數據。在物聯網計算中，數據調度是一個重要的問題，影響著系統(tǒng)的性能和資源利用率。在物聯網計算環(huán)境中，各計算節(jié)點和存儲節(jié)點彼此獨立，并通過高速網絡連接。這種架構具有很多優(yōu)點，如存儲和計算資源的獨立升級以及存儲系統(tǒng)與不同計算系統(tǒng)的無縫連接。

然而，面對海量數據的處理，數據存儲和計算分離可能導致網絡傳輸成為系統(tǒng)性能的瓶頸，而數據調度的質量直接影響了系統(tǒng)的性能和資源利用率。數據調度的優(yōu)化是提高物聯網集群系統(tǒng)性能的重要手段。為此，微美全息(NASDAQ:WIMI)開發(fā)的IoT-LocalSense算法，該算法針對數據局部性和負載均衡問題進行了優(yōu)化，提高了任務本地化執(zhí)行率，減少了非本地執(zhí)行和負載不平衡現象，優(yōu)化了資源利用，進一步提升了物聯網集群系統(tǒng)的性能。

在物聯網計算環(huán)境中，數據調度涉及將作業(yè)的輸入數據分配到各個計算節(jié)點和存儲節(jié)點上。若數據匹配偏差嚴重，可能導致數據調度的非本地執(zhí)行，增加了任務執(zhí)行時間和資源消耗。同時，負載不平衡可能導致部分節(jié)點負載過重，而其他節(jié)點負載較輕，影響了系統(tǒng)的整體性能和資源利用效率。WIMI微美全息開發(fā)的IoT-LocalSense算法的技術原理：

數據放置模塊：通過物聯網工作節(jié)點的處理能力評估，設計數據放置算法，合理地將作業(yè)的輸入數據分布在計算節(jié)點和存儲節(jié)點中。同時，考慮數據的局部性，將相關數據放置在計算節(jié)點附近，以減少數據傳輸開銷和延遲。

數據調度隊列優(yōu)化模塊：利用數據塊存儲位置信息優(yōu)化數據調度隊列，使得任務在執(zhí)行過程中更有可能在本地節(jié)點執(zhí)行，減少非本地執(zhí)行的頻率。并平衡集群中每個節(jié)點的負載，確保任務在整個集群中均勻分布，優(yōu)化系統(tǒng)資源的利用效率。

數據預取模塊：設計數據預取方法，提前將非本地數據調度所需的數據預取到計算節(jié)點的本地存儲中。通過預取非本地數據，減少任務等待數據傳輸的時間，從而減少非本地執(zhí)行的情況，提高整體執(zhí)行效率。

WIMI微美全息IoT-LocalSense算法的優(yōu)勢：

提高任務本地化執(zhí)行率：通過數據放置算法和數據調度隊列優(yōu)化，IoT-LocalSense算法能夠有效地提高任務在計算節(jié)點上的本地執(zhí)行率。相關數據的本地存儲使得任務能夠快速訪問數據，減少了數據傳輸的需求，從而加快了任務執(zhí)行速度。

減少非本地執(zhí)行：IoT-LocalSense算法通過數據預取方法，提前將非本地數據調度所需的數據拉取到計算節(jié)點的本地存儲中。這減少了任務等待非本地數據傳輸的時間，從而減少了非本地執(zhí)行的頻率，提高了整體執(zhí)行效率。

考慮數據局部性：算法重點關注數據的局部性，將相關數據放置在計算節(jié)點附近，減少了跨網絡的數據傳輸，從而降低了網絡傳輸開銷和延遲，提升了系統(tǒng)整體性能。

優(yōu)化資源利用：通過減少非本地執(zhí)行和優(yōu)化數據調度隊列，IoT-LocalSense算法提高了系統(tǒng)資源的利用效率。任務更多地在本地執(zhí)行，減少了資源浪費和不必要的負載。

在物聯網大規(guī)模數據處理場景下，WIMI微美全息研發(fā)的IoT-LocalSense算法可以顯著提高系統(tǒng)性能和資源利用效率。在實際物聯網計算系統(tǒng)中，該算法可以作為數據調度的核心組件，用于優(yōu)化任務的調度和數據的分布，以提高系統(tǒng)的整體性能。通過系統(tǒng)仿真實驗，與其他數據調度算法進行對比，IoT-LocalSense算法的性能，該算法在任務本地化執(zhí)行率和響應時間方面表現優(yōu)異，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的數據調度算法。

此外，微美全息(NASDAQ:WIMI)IoT-LocalSense算法通過優(yōu)化數據放置、調度隊列和數據預取，提高了任務本地化執(zhí)行率，減少了非本地執(zhí)行和負載不平衡，優(yōu)化了資源利用，顯著改善了物聯網集群系統(tǒng)的性能和效率。隨著物聯網技術的不斷發(fā)展，IoT-LocalSense算法將持續(xù)優(yōu)化和完善，為物聯網計算提供更強大的數據調度優(yōu)化支持。

本文來源：財經報道網

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