2023年7月28日下午，由國內(nèi)數(shù)智中醫(yī)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)南京大經(jīng)中醫(yī)藥信息技術(shù)有限公司研發(fā)的“岐黃問道·大模型”在南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園隆重發(fā)布。來自醫(yī)療界、技術(shù)界、投資界、中醫(yī)藥與大健康產(chǎn)業(yè)界以及包括新華社、人民日報(bào)在內(nèi)的新聞界的約100位嘉賓出席了發(fā)布會。

發(fā)布會開始，播放了大經(jīng)中醫(yī)企業(yè)宣傳片《路》，介紹了大經(jīng)中醫(yī)成立7年來在中醫(yī)數(shù)智化領(lǐng)域走過的跋涉之路、求索之路，以及在中醫(yī)傳承模式創(chuàng)新、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、診療模式創(chuàng)新等方面取得的一系列成績。

南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園黨工委書記、管辦主任蔣華榮，南京江北新區(qū)科技創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)管理局副局長尚振柏分別致歡迎辭，介紹了江北新區(qū)鼓勵(lì)和支持人工智能技術(shù)發(fā)展的舉措，對大經(jīng)中醫(yī)的創(chuàng)新實(shí)踐給予充分的肯定。

進(jìn)入大模型發(fā)布的正式環(huán)節(jié)，大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、董事長李文友首先就“岐黃問道·大模型”研發(fā)的背景、目的以及對中醫(yī)大模型的思考做了題為《為什么是大模型？為什么是中醫(yī)？為什么是大經(jīng)中醫(yī)？》的演講，演講的主要內(nèi)容如下：

1、大語言模型改變了人與計(jì)算機(jī)的交互模式，從UI、OS、EMR（電子病歷）等轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z言，這種交互模式的改變將帶來“流量入口”和“知識獲取路徑”的革命。

2、大語言模型最大的生命力來自于它在垂直領(lǐng)域乃至具體場景的應(yīng)用，例如：

1）華為盤古大模型在氣象、礦山、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

2）BloombergGPT在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，等。

3、大語言模型在垂直領(lǐng)域乃至具體場景的應(yīng)用取決于：

1）高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取；

2）行業(yè)內(nèi)高水平專家對預(yù)訓(xùn)練模型的調(diào)整、反饋；

3）具體場景的業(yè)務(wù)深耕、對具體場景的業(yè)務(wù)理解（實(shí)現(xiàn)大模型與行業(yè)的有效結(jié)合）。

早在七年前，大經(jīng)中醫(yī)就提出“數(shù)智化是中醫(yī)藥發(fā)展的必由之路”，自大經(jīng)中醫(yī)成立以來的實(shí)踐證明，這一判斷是非常正確的。

1、中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)、中醫(yī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，大多是文本數(shù)據(jù)的形式，擅長自然語言識別、處理的大語言模型對于中醫(yī)的傳承、發(fā)展具有重要意義。

2、中醫(yī)臨床診療，既具有完善的理論體系，又具有較強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)屬性，這些經(jīng)驗(yàn)深藏于浩瀚的中醫(yī)文獻(xiàn)、典籍中，深藏于大量的歷代醫(yī)家的醫(yī)案、醫(yī)話、醫(yī)論中，所以學(xué)習(xí)中醫(yī)才有“讀經(jīng)典、跟名師”之說，但理解、記憶、應(yīng)用這些經(jīng)驗(yàn)是一項(xiàng)艱難的任務(wù)，中醫(yī)大語言模型的出現(xiàn)，將大大改變中醫(yī)學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)的模式。

3、中醫(yī)不僅僅是醫(yī)學(xué)，也是中國人的生活方式，所以中醫(yī)不僅存在于醫(yī)院，也存在于家庭，存在于各種與健康相關(guān)的空間，在非醫(yī)院的場景中，自然語言的交互方式，更符合普通人的溝通習(xí)慣。因此，中醫(yī)大語言模型，將推動(dòng)中醫(yī)AI在更廣泛的場景中落地。

1、大經(jīng)中醫(yī)建立了包含25,000多個(gè)詞條的中醫(yī)癥狀、體征術(shù)語規(guī)范化詞典，這是整個(gè)行業(yè)唯一的大規(guī)模、覆蓋全病種的術(shù)語規(guī)范化詞典，可大幅降低措辭差異對模型給出答案的影響。

2、中醫(yī)的知識既非常個(gè)性化，又非常龐雜，同時(shí)中醫(yī)歷來有“道不傳非人、法不傳六耳”的傳統(tǒng)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)非常私密，公開數(shù)據(jù)的質(zhì)量又普遍較低，大經(jīng)中醫(yī)基于大量真實(shí)名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗(yàn)和中醫(yī)文獻(xiàn)中的診療知識構(gòu)建的中醫(yī)診療知識圖譜，涵蓋內(nèi)外婦兒等全學(xué)科以及經(jīng)方時(shí)方、孟河嶺南等全流派，是中醫(yī)這個(gè)垂直領(lǐng)域中最高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

3、大經(jīng)中醫(yī)有400多家等級醫(yī)院、8,000多家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶，這些機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)是大經(jīng)中醫(yī)開展中醫(yī)AI訓(xùn)練的強(qiáng)大支撐。

1、大經(jīng)中醫(yī)擁有全行業(yè)規(guī)模最大的中醫(yī)-AI跨界研發(fā)團(tuán)隊(duì)，也擁有全行業(yè)最大的通過協(xié)議方式合作開展中醫(yī)AI研究的名老中醫(yī)團(tuán)隊(duì)，因此可以開展高質(zhì)量的“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等工作。

2、大經(jīng)中醫(yī)與上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系大語言模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)等國內(nèi)一流的專家合作，基于雙方的技術(shù)優(yōu)勢，1+1＞2，形成強(qiáng)大的中醫(yī)大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

在多場景下的大量客戶的應(yīng)用，有助于：

1、訓(xùn)練高水平的理解行業(yè)場景和業(yè)務(wù)的中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型；

2、持續(xù)迭代這個(gè)中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型。

大經(jīng)中醫(yī)廣泛且擁有大量用戶的中醫(yī)AI應(yīng)用場景，有助于大模型的訓(xùn)練和持續(xù)迭代，這些場景包括：

1）類似于在上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院這樣的等級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用；

2）類似于在南京市江寧區(qū)、淄博市高青縣這樣的區(qū)域中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體的應(yīng)用；

3）類似于在山東、吉林等地基層村衛(wèi)生室的應(yīng)用；

4）類似于在上海市長寧區(qū)“為老服務(wù)中心”這樣的大健康機(jī)構(gòu)的應(yīng)用；

5）類似于在“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”APP面向C用戶的應(yīng)用。

1、從名老中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)+中醫(yī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)到中醫(yī)診療知識圖譜：用知識圖譜，來表達(dá)和存儲名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)診療知識。

2、從中醫(yī)診療知識圖譜到中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型：利用千萬級的中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)和臨床診療數(shù)據(jù)，微調(diào)通用的預(yù)訓(xùn)練模型，使其更理解中醫(yī)的思維和知識。

3、從中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型到岐黃問道大模型：基于中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型，由中醫(yī)專家參與，利用獎(jiǎng)勵(lì)模型—強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，最終形成“岐黃問道·大模型”。

發(fā)揮大語言模型的優(yōu)勢，適配大經(jīng)中醫(yī)豐富的應(yīng)用場景，大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”包括三個(gè)方向的子模型（第一個(gè)模型在發(fā)布會后正式面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)開放內(nèi)測申請）：

1、基于已確診疾病的臨床診療大模型：根據(jù)用戶提供的疾病、癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結(jié)果和治療方案（中藥處方）。

2、僅僅基于癥狀、體征的臨床診療大模型：根據(jù)用戶提供的主訴癥狀和伴隨癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結(jié)果和治療方案（中藥處方）。

3、中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理大模型：根據(jù)用戶提供的癥狀、體征信息，給出個(gè)性化中醫(yī)健康狀態(tài)辨識結(jié)果，以及食療、茶飲、推拿、艾灸等多維度養(yǎng)生方案。

另外可以向大家透露的是，基于不同技術(shù)路徑的中醫(yī)古籍大模型也在積極訓(xùn)練中，該模型將具備閱讀、理解古籍，抽取“有用的”知識，對齊臨床需求，形成“病-癥-機(jī)-法-方-藥”知識鏈的功能。

1、過去七年，大經(jīng)中醫(yī)的主力產(chǎn)品中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（CDSS）建立起從標(biāo)桿性三甲中醫(yī)院到社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，再到診所、門診部、衛(wèi)生室的各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用生態(tài)。

2、今年伊始，集成了中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（中醫(yī)智腦）和中醫(yī)智能脈診儀（中醫(yī)智指）、中醫(yī)智能舌面診儀（中醫(yī)智目）的大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)，已經(jīng)走出“嚴(yán)肅醫(yī)療”的生態(tài)圈，擴(kuò)展到“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈。

3、隨著大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”的發(fā)布，大經(jīng)“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈將進(jìn)一步做大、做強(qiáng)，我們歡迎相關(guān)領(lǐng)域的合作伙伴時(shí)不我待、加入這個(gè)前途無量的生態(tài)圈，與我們一起開創(chuàng)中醫(yī)AI的偉大前程——

1）我們擁抱所有開展中醫(yī)診療服務(wù)、治未病服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)；

2）我們擁抱所有開展中醫(yī)慢病管理、中醫(yī)養(yǎng)生保健服務(wù)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、康養(yǎng)機(jī)構(gòu)；

3）我們擁抱所有開展中醫(yī)養(yǎng)生保健服務(wù)的企業(yè)健康驛站、社區(qū)健康中心、養(yǎng)生館、美容院；

4）我們擁抱所有的中醫(yī)類大專院校；

5）我們擁抱所有的中醫(yī)類文化館、博物館；

6）我們擁抱所有將中醫(yī)融入生活的家庭和個(gè)人！

在“岐黃問道·大模型”演示環(huán)節(jié)，分別進(jìn)行了兩種形式、三種情況的演示：

1、現(xiàn)場實(shí)測：由年輕醫(yī)生現(xiàn)場輸入模擬真實(shí)患者的“疾病-癥狀-體征”信息，大模型輸出辨證結(jié)果、治則治法和中藥方劑；

2、錄屏演示：未明確診斷為某種疾病，僅輸入癥狀、體征信息，大模型輸出辨證結(jié)果、治則治法、中藥方劑；

3、錄屏演示：輸入癥狀、體征信息，大模型輸出中醫(yī)健康狀態(tài)辨識結(jié)果及中藥、經(jīng)絡(luò)穴位、食療、茶飲等系列養(yǎng)生調(diào)理方案。

其后，大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”技術(shù)總監(jiān)王祺就該模型的“前世今生”做了題為《岐黃問道·大模型，從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品和服務(wù)》的演講，主要內(nèi)容如下：

在過去半年的時(shí)間里，AI領(lǐng)域誕生了“百模大戰(zhàn)”，各類大模型層出不窮，大經(jīng)中醫(yī)的“岐黃問道·大模型”，有什么差異化的獨(dú)特價(jià)值呢？我們總結(jié)出了核心的三點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)：大模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，沒有過去七年大經(jīng)中醫(yī)日復(fù)一日高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累，就沒有“岐黃問道·大模型”；

2、產(chǎn)品：原有的基于知識圖譜的產(chǎn)品體系，是支撐“岐黃問道·大模型”的基礎(chǔ)，這次是產(chǎn)品的升級；

3、服務(wù)：“岐黃問道·大模型”降低了中醫(yī)行業(yè)使用AI產(chǎn)品的門檻（使得更多類型的客戶能夠在更多場景中使用中醫(yī)AI產(chǎn)品）。

數(shù)據(jù)：七年千萬級別的中醫(yī)數(shù)據(jù)積累，煉成“岐黃問道·大模型”：

1、首先，我們把大模型的能力劃分為三階段：

第一階段能力：目前我們看到市面上的大模型，基本都是通用大模型，比如ChatGPT、百度文心、阿里通義。這些大模型有較完整的多模態(tài)功能，譬如文本生成、圖片生成、音頻生成，覆蓋的功能面非常廣，但回答專業(yè)性較強(qiáng)的行業(yè)問題的能力較差，答案當(dāng)中往往充斥著大量杜撰的內(nèi)容，乃至于有“一本正經(jīng)地胡說八道”的說法。所以，通用大模型，幾乎無法在中醫(yī)垂直領(lǐng)域真正落地使用；

第二階段能力：通過大量中醫(yī)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以及大量由中醫(yī)專家參與的調(diào)整、反饋工作，讓大模型增加對中醫(yī)知識和中醫(yī)思維的理解；

第三階段能力：當(dāng)“基礎(chǔ)能力”疊加了“行業(yè)能力”，大模型就具備了中醫(yī)垂直領(lǐng)域的提煉、分類、模仿、推測、識別等AI能力，與中醫(yī)行業(yè)多種業(yè)務(wù)場景結(jié)合起來，成為可落地、可使用的中醫(yī)大模型。

回到第二階段，在中醫(yī)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，大經(jīng)中醫(yī)過去七年積累了極為豐富的中醫(yī)行業(yè)的獨(dú)有數(shù)據(jù)，在“岐黃問道·大模型”的訓(xùn)練中，目前我們使用的數(shù)據(jù)集包含：

●1100萬條中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)；

●1500本中醫(yī)古籍和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)；

●10萬份真實(shí)中醫(yī)專家醫(yī)案數(shù)據(jù)；

●10萬條脈象、舌象、經(jīng)絡(luò)、穴位數(shù)據(jù)；

●200萬條真實(shí)的中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)。

千萬條的數(shù)據(jù)量規(guī)模，比起當(dāng)下大模型動(dòng)輒幾兆條的數(shù)據(jù)量，看似不是那么大。但是從事過AI訓(xùn)練的同學(xué)應(yīng)該了解，1條高質(zhì)量的經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)，比100條互聯(lián)網(wǎng)泛內(nèi)容的數(shù)據(jù)價(jià)值要高得多。而大經(jīng)中醫(yī)目前用于AI訓(xùn)練的千萬條數(shù)據(jù)，都是屬于高質(zhì)量的經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)，為了這些數(shù)據(jù)，大經(jīng)中醫(yī)過去幾年投入的費(fèi)用高達(dá)數(shù)千萬。

經(jīng)過大規(guī)模中醫(yī)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，“岐黃問道·大模型”就具備了在中醫(yī)行業(yè)特有的AI推理能力，這些能力應(yīng)用到了兩大核心場景中：

●嚴(yán)肅醫(yī)療場景，主要面向的是中醫(yī)輔助診療；

●大健康養(yǎng)生場景，主要面向的是中醫(yī)健康養(yǎng)生服務(wù)。

產(chǎn)品：“岐黃問道·大模型”是原知識圖譜的產(chǎn)品的升級：

1、過去七年，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)構(gòu)建了完備的中醫(yī)知識圖譜體系，并應(yīng)用于中醫(yī)CDSS系統(tǒng)中，系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)生輸入的疾病、癥狀、體征信息，可以非常準(zhǔn)確地推理出證型、治法、方藥結(jié)果?，F(xiàn)在，我們將這個(gè)知識圖譜體系轉(zhuǎn)化為1100萬條中醫(yī)的自然語義數(shù)據(jù)，作為“養(yǎng)料”訓(xùn)練“岐黃問道·大模型”，這也是“岐黃問道·大模型”能夠生長發(fā)芽的底層土壤。

2、基于知識圖譜的應(yīng)用，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)形成了一整套完整的端到端業(yè)務(wù)流程。而“岐黃問道·大模型”對于自然語言的應(yīng)用，使得這個(gè)業(yè)務(wù)流程，變的更為高效和便捷。

比如：

1）在問診環(huán)節(jié)，過去醫(yī)生更多地通過規(guī)范化癥狀、體征的點(diǎn)選輸入患者信息，現(xiàn)在基于大模型，可以直接通過自然語言描述輸入患者信息。如此，過去在問診中丟失的溝通細(xì)節(jié)，基于大模型可以全部囊括進(jìn)來。

2）在AI辨證環(huán)節(jié)，現(xiàn)在大模型的“智能”不僅局限于知識圖譜，還擴(kuò)展到了那些包含在醫(yī)案數(shù)據(jù)、臨床診療數(shù)據(jù)等更廣泛、更大量數(shù)據(jù)當(dāng)中的知識，使得AI辨證論治的深度、廣度都有了很大的延伸。

3、至于如何訓(xùn)練“岐黃問道·大模型”，這個(gè)話題因?yàn)榇竽Ｐ偷牡讓佑?xùn)練方式已經(jīng)公開，也變得更容易理解。我們采用4層遞進(jìn)的訓(xùn)練方式，分別是預(yù)訓(xùn)練→監(jiān)督微調(diào)→獎(jiǎng)勵(lì)模型→強(qiáng)化學(xué)習(xí)。目前第一、第二階段的工作已經(jīng)完成，主要精力放在第三、第四階段的獎(jiǎng)勵(lì)模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，通過不斷迭代和專家評估，提升AI回復(fù)的準(zhǔn)確性。

4、這是我們后臺正在使用的獎(jiǎng)勵(lì)模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的系統(tǒng)截圖，可以看到還有大量的工作需要中醫(yī)和AI兩方面的專家協(xié)作完成。大家可以關(guān)注下中醫(yī)專家評估的ID，目前計(jì)數(shù)器已經(jīng)到了 1704605萬，非常龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，我們的中醫(yī)專家非常辛苦。

服務(wù)：更低使用門檻，服務(wù)更多中醫(yī)用戶場景：

1、剛剛我們從產(chǎn)品角度，分析了“岐黃問道·大模型”的工作流程。而因?yàn)檫@些流程的改變，大經(jīng)中醫(yī)今后將具備更廣泛的服務(wù)能力。

我們對關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了橫向?qū)Ρ?，原來對于專業(yè)度要求很高的診療流程，很難在低年資醫(yī)生當(dāng)中進(jìn)行普及，有了“岐黃問道·大模型”之后，低年資醫(yī)生借助AI也可以完成一些中等專業(yè)度要求的診療流程，且整體的時(shí)間消耗會更少。

與此同時(shí)，大模型的應(yīng)用，使得問診環(huán)節(jié)減少了信息流失，“醫(yī)患溝通”的所有數(shù)據(jù)都被保留下來，診療過程中沉淀的更通用的數(shù)據(jù)集將以十倍乃至百倍的規(guī)模增加。

而對于大模型回答問題的準(zhǔn)確性，雖然目前階段相較于原有CDSS系統(tǒng)超高的準(zhǔn)確性仍有差距，但在過去幾個(gè)月中，大模型回答問題的準(zhǔn)確性已經(jīng)從30%提升到了60%，進(jìn)步非常明顯，取得了長足的進(jìn)步，后期利用大模型沉淀的數(shù)據(jù)集持續(xù)訓(xùn)練，加上專家持續(xù)的評估和反饋，其準(zhǔn)確性還會不斷提升。

2、目前的中醫(yī)CDSS系統(tǒng)，主要應(yīng)用于中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的用戶。

我們一直希望中醫(yī)能夠發(fā)揚(yáng)光大，推廣到更廣泛的場景，在更大范圍普及中醫(yī)知識。但限于技術(shù)的復(fù)雜度，非專業(yè)人員很難有效使用中醫(yī)CDSS輔助診療系統(tǒng)。但基于自然語言交互的“岐黃問道·大模型”解決了這個(gè)問題，剛剛也提到，它的使用門檻更低，我們可以將它推向更多中醫(yī)用戶場景，而隨著這些場景的推廣，我們的“岐黃問道·大模型”，也將變得越來越智能！

發(fā)布會最后，播放了來自全國各地的中醫(yī)醫(yī)生、中醫(yī)大學(xué)學(xué)生、中醫(yī)愛好者、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)志愿者、中醫(yī)大健康從業(yè)者等對于“岐黃問道·大模型”發(fā)布的祝賀視頻，展現(xiàn)了社會各界對于中醫(yī)大模型的熱切期待。

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