21世紀經(jīng)濟報道記者駱軼琪 廣州報道

移動端出現(xiàn)越來越多形態(tài)，并被寄予更大計算能力厚望，這對底層芯片端的技術能力提出了更多要求。

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近日Arm宣布推出2023全面計算解決方案（TCS23），據(jù)Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey介紹，“TCS23包含了基于全新第五代GPU架構(gòu)的全新Arm Immortalis GPU，助力Arm面向下一代人工智能（AI）保持性能領先的全新Armv9 CPU集群，以及可為數(shù)百萬Arm開發(fā)者提供更易訪問軟件的全新增強技術?！?/p>

Arm中國區(qū)業(yè)務全球副總裁鄒挺在演講中表示，當前可以看到移動設備上出現(xiàn)越來越多包括生成式AI在內(nèi)的智能技術。同時，對更高性能、更加智能以及更多視覺和觸覺交互的需求仍在持續(xù)飆升。這也帶來比以往更大、更加復雜的計算需求。

“移動數(shù)據(jù)使用量仍在持續(xù)攀升，全球每個用戶平均每月流量預計將達到19GB，柔性顯示屏和AR光學等新形式和元素也開始以不同的方式進入大眾視野，生成式AI及移動端大語言模型的出現(xiàn)將帶來新功能。我們相信全世界對于移動設備的興趣和創(chuàng)新需求必將持續(xù)加速提升。”他續(xù)稱。

對于將調(diào)整授權收費模式的市場討論，Arm方面回應21世紀經(jīng)濟報道記者：“由于Arm正處于靜默期，因此無法對此發(fā)表評論。同時，我們也不對謠言或猜測發(fā)表評論。”

效率再度提升

鄒挺介紹道，Arm 2023全面計算解決方案在設計時充分考慮了智能手機的需求，涵蓋全新旗艦級Arm Immortalis GPU，全新Armv9 CPU集群。

具體來說，Arm今年推出的GPU產(chǎn)品采用第五代GPU架構(gòu)，其重新定義了部分圖形管道，以優(yōu)化內(nèi)存帶寬，從而在移動設備上支持高幾何負載的下一代游戲和實時3D應用，同時帶來更順暢、與PC端和游戲主機媲美的游戲體驗。

延遲頂點著色（Deferred Vertex Shading, DVS）是第五代GPU架構(gòu)新引入的圖形功能，可重新定義數(shù)據(jù)流，有助于合作伙伴擴展核心數(shù)量，達到更高性能水平。

與上一代產(chǎn)品相比，Arm Immortalis-G720的性能和能效分別提高了15%，系統(tǒng)級效率提升了40%，面積僅增加2%。

Armv9 Cortex CPU計算集群已經(jīng)連續(xù)三年實現(xiàn)兩位數(shù)性能增強的同時，效率也顯著提升。

作為第四代內(nèi)核，Arm Cortex-X4與上一代的Cortex-X3相比，性能提高15%，基于相同工藝的全新高能效微架構(gòu)可降低40%功耗，面積僅增加10%。大核處理器Cortex-A720和小核Cortex-A520，與其上一代相比，雙雙在能效方面提高20%。

鄒挺表示，前期Arm積極聽取合作伙伴反饋，在TCS23中引入多項創(chuàng)新技術，例如將互連產(chǎn)生的延遲降低25%，同時優(yōu)化空閑電源，因此在不影響電池續(xù)航時間的前提下，依然可以實現(xiàn)良好的系統(tǒng)性能表現(xiàn)。

在具體應用場景方面，隨著今年蘋果將推出MR產(chǎn)品，混合現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的發(fā)展備受關注。Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理總監(jiān)Andy Craigen回復21世紀經(jīng)濟報道記者，“MR產(chǎn)品的挑戰(zhàn)主要集中在產(chǎn)品的重量和功率方面，特別是以非常輕型的眼鏡為MR產(chǎn)品形態(tài)更是如此。新推出的Immortalis-G720將能帶來足夠的處理能力支持MR產(chǎn)品所需的圖形表現(xiàn)需求?！?/p>

生成式AI新趨勢

伴隨這一輪AI浪潮而來，移動智能終端的表現(xiàn)形態(tài)和應用訴求也將有所改變。

對于后續(xù)移動終端的發(fā)展趨勢，Chris Bergey分享道，“我認為最明顯是對生成式AI的興趣。此前Google I/O大會重點強調(diào)考慮把生成式AI引入到安卓生態(tài)系統(tǒng)；微軟Build開發(fā)者大會談到把這些引入Windows 11，從而讓用戶體驗有進一步提升。所以很明顯，生成式AI和大型語言模型絕對是一個新興領域?！?/p>

對此，Arm也在積極應對，以確保AI可以很好在Arm架構(gòu)上運行。“我們相信未來將是一個比較混合（hybrid）的環(huán)境：云計算在創(chuàng)造大語言模型方面持續(xù)發(fā)揮巨大推動作用；但考慮到在智能手機或其他計算設備上，本地運行可以更好做到隱私保護、能源效率也更高等問題，用戶可以更愿意在設備本機上運行較小的模型。”他續(xù)稱，大語言模型將塑造計算的未來，這意味著需要進一步提升AI方面的工作負載，Arm在這方面有非常深厚的儲備，在Arm的平臺上AI性能已經(jīng)提高了兩倍。

“我們將繼續(xù)推進對Arm NN和Arm Compute Library的支持，以便開發(fā)者能夠繼續(xù)利用類似Chat GPT或大語言模型的應用程序來開發(fā)他們的應用?！盋hris Bergey補充道。

當前，汽車電子終端正成為半導體下行行情中的一個逆勢增長點。對于該領域市場，Arm方面對記者表示：“在現(xiàn)下的半導體行業(yè)中，汽車是最大的增長動力之一。我們看到這個市場正處于一個關鍵的拐點，從IP設計到車廠等整個供應鏈正在被重新審視和重新定義。新的參與者正在興起加入這個行列，而現(xiàn)有的參與者正在尋找新的方法和想法以保持競爭力。生態(tài)系統(tǒng)正在研究如何安全有效解決不同汽車工作負載所需的處理范圍，我們將看到在該領域的創(chuàng)新會持續(xù)快速發(fā)展?！?/p>

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