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  • 算法師——人工智能的“頭號(hào)玩家”們
    2023-04-24 08:55:06 來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 編輯:

    南方財(cái)經(jīng)全媒體記者梅道鳳 廣州報(bào)道

    《頭號(hào)玩家》是一部由史蒂文·斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的科幻冒險(xiǎn)電影,講述了在虛擬現(xiàn)實(shí)游戲中尋找巨額財(cái)富和控制權(quán)的故事。

    電影中的算法師是那些擁有高超計(jì)算機(jī)技術(shù)和編程能力的玩家,與虛擬現(xiàn)實(shí)游戲中的其他玩家一同競(jìng)爭(zhēng)和探尋彩蛋,尋找隱藏在其中的財(cái)富和控制權(quán)。算法師不僅能夠迅速解開各種密碼和難題,還能夠在游戲中用自己的技術(shù)和智謀穿梭于虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界之間。


    (資料圖)

    在那個(gè)由人工智能主宰的未來世界中,算法師是最受尊敬的職業(yè)之一。他們不但可以開發(fā)出智能系統(tǒng),還能夠用精密的數(shù)據(jù)分析和模型優(yōu)化解決各種實(shí)際問題。

    去年,全國(guó)首批“琶洲領(lǐng)軍算法師”誕生了?!芭弥揞I(lǐng)軍算法師”中,博士學(xué)位有3人,碩士學(xué)位有5人,學(xué)士學(xué)位有2人。首批算法師畢業(yè)于北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、美國(guó)伊利諾伊大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校。2人任CEO職務(wù),8人任技術(shù)高管。兼任高校校外專業(yè)導(dǎo)師有3人。擁有發(fā)明專利的有5人。2人曾獲得國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)榮譽(yù),4人獲國(guó)家獎(jiǎng)項(xiàng)榮譽(yù),1人獲省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)榮譽(yù)。

    這些算法師,不斷攻堅(jiān)技術(shù)難題,他們深知自己所處的信息領(lǐng)域變化快速,每天都有新技術(shù)誕生,而要保持在領(lǐng)先地位,必須不斷更加深入的學(xué)習(xí)和思考,算法師不僅需要擁有過硬的技術(shù)能力,更要有創(chuàng)新思維和不懈探索的精神。

    在第二屆廣州·琶洲算法大賽啟動(dòng)之際,我們邀請(qǐng)了6大算法師,聆聽作為“頭號(hào)玩家”的他們與算法的故事,以及他們對(duì)當(dāng)下風(fēng)靡全球的ChatGPT的看法。

    01 唯品會(huì)算法總監(jiān)嚴(yán)曉華

    借助AI,人類可以做有創(chuàng)造力和更有價(jià)值的事情

    我來自唯品會(huì),是一家總部在廣州的互聯(lián)網(wǎng)公司,主打的是“精選品牌+深度折扣+限時(shí)搶購(gòu)”的特賣模式。我的團(tuán)隊(duì)主要研究的是電商搜索業(yè)務(wù)中相關(guān)的算法問題。

    簡(jiǎn)單來說,每當(dāng)用戶在唯品會(huì)網(wǎng)站或者App 通過“搜索”功能尋找他們想買的商品時(shí),我們通過算法來給予用戶良好的導(dǎo)購(gòu)體驗(yàn),并確保搜索的結(jié)果是符合用戶搜索意圖以及個(gè)人偏好的。

    從技術(shù)層面來說,這些算法通常是基于一些“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”。因?yàn)樵诋?dāng)今海量數(shù)據(jù)的時(shí)代,這類模型具備的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)擬合能力以及通用性,讓它們能夠在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)揮巨大的作用。尤其是在電商場(chǎng)景中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是實(shí)現(xiàn)“千人千面”的商品搜索與推薦的關(guān)鍵所在。

    以電商搜索這個(gè)場(chǎng)景為例,每一次用戶的搜索都會(huì)經(jīng)歷多個(gè)算法模塊:搜索詞自動(dòng)補(bǔ)全 suggest模型、Query理解、召回模型、相關(guān)性模型和排序模型。拿“Query 理解”模塊舉例,用戶發(fā)起搜索后,通常我們需要理解相應(yīng)的搜索詞,才能更好地返回合理的結(jié)果。這里就涉及到如何通過“自然語(yǔ)言處理”相關(guān)算法去理解搜索詞背后的語(yǔ)義。例如,當(dāng)用戶搜索“新款蘋果”時(shí),我們需要理解這里“蘋果”的含義更有可能是“蘋果手機(jī)”,而不是一種水果?!白匀徽Z(yǔ)言處理”相關(guān)的算法,原理上與現(xiàn)在很火的ChatGPT也是相通的。

    我個(gè)人對(duì)ChatGPT以及背后的生成式AI技術(shù)持比較樂觀的態(tài)度。首先從技術(shù)層面來說,ChatGPT 給我的沖擊非常大,因?yàn)槲遥ㄉ踔涟ê芏嗳斯ぶ悄軐I(yè)的博士)曾經(jīng)認(rèn)為我們距離ChatGPT這樣高水平的能夠基于自然語(yǔ)言交互的AI系統(tǒng)仍然很遙遠(yuǎn)。ChatGPT是一種技術(shù)層面的躍進(jìn)式發(fā)展,也是OpenAI長(zhǎng)期堅(jiān)持的“大模型”發(fā)展路線的理想主義式的勝利。從社會(huì)發(fā)展與應(yīng)用層面來說,我認(rèn)為ChatGPT可能將提前數(shù)十年讓AI真正開始深刻地滲透進(jìn)所有人的日常生活之中,并在未來持續(xù)為社會(huì)帶來各種變革。具體來說,短期它將作為一個(gè)強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具,將人類從很多機(jī)械性的重復(fù)工作中解放出來。想象一下,你將擁有一個(gè)AI助手,它了解世界上的所有通用知識(shí),也能夠針對(duì)具體的細(xì)分任務(wù)適應(yīng)性地學(xué)習(xí)并掌握任務(wù)所需的技能。你能夠向它發(fā)送自然語(yǔ)言的指令,讓其幫助你完成各種各樣的任務(wù),比如知識(shí)的搜索與問答、內(nèi)容(文本、圖片、視頻、代碼、甚至音樂)的生成與制作等等。對(duì)于人類來說,我們需要做的可能是盡快去適應(yīng)它和學(xué)習(xí)使用它,讓這個(gè)工具真正為個(gè)人與社會(huì)創(chuàng)造的巨大的價(jià)值。

    當(dāng)然,很多人也會(huì)擔(dān)心他們的工作會(huì)被 ChatGPT 取代。我認(rèn)為在有限的范圍內(nèi)確實(shí)是有可能的,因?yàn)樽罱K使用AI高質(zhì)量地完成某些特定工作的成本可能會(huì)被降得很低。但從積極的方面來看,AI 也將能夠解放人類去追求更有創(chuàng)造力和更有價(jià)值的事情。舉個(gè)例子,當(dāng)自動(dòng)取款機(jī)被發(fā)明的時(shí)候,人們說這是銀行柜員的終結(jié),但實(shí)際上并沒有?,F(xiàn)在銀行柜員可以使用各種工具處理更復(fù)雜的事情,甚至有時(shí)候需要自己編寫一些代碼,而他們的工作效率可能是過去的10倍。

    從另外一方面來說,ChatGPT確實(shí)給人類帶來了巨大法律和倫理道德方面的挑戰(zhàn)。它來得太快了,目前政府或者說相關(guān)法規(guī)基本上沒有做好準(zhǔn)備,因此如果無(wú)法確保 ChatGPT以及類似技術(shù)的安全性(例如,它們可能會(huì)成為壞人作惡的工具),那么我們確實(shí)會(huì)承擔(dān)很大的技術(shù)給社會(huì)帶來傷害的風(fēng)險(xiǎn)。

    02 創(chuàng)優(yōu)科技算法高級(jí)工程師喬世吉

    面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng),要不要用模型解決值得商榷

    琶洲算法大賽作為具有影響力的賽事,吸引了來自各地的優(yōu)秀算法人才。非常期待看到各地的優(yōu)秀人才能在同一舞臺(tái)上展示自己的算法能力,交流經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),探討未來科技的發(fā)展方向。

    名創(chuàng)優(yōu)品作為一家新消費(fèi)企業(yè),一直非常重視供應(yīng)鏈領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用。我所在的算法組深度參與其中的部分環(huán)節(jié)。

    在此我要分享的故事與其中的銷量預(yù)測(cè)有關(guān)。

    在門店運(yùn)營(yíng)中,商品尤其是暢銷商品是否齊全是影響消費(fèi)者購(gòu)物的核心因素之一,庫(kù)存的數(shù)量又是影響門店成本的因素之一,而銷量預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨剛好是連通商品是否齊全與庫(kù)存數(shù)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,預(yù)測(cè)商品銷量偏小,那么很有可能造成門店商品缺貨,導(dǎo)致消費(fèi)者無(wú)法買到想要的商品;反之如果預(yù)測(cè)偏大,則會(huì)造成補(bǔ)貨過多庫(kù)存積壓,運(yùn)行成本增加且無(wú)法及時(shí)更新庫(kù)存。因此,做好銷量預(yù)測(cè)是優(yōu)化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

    在算法領(lǐng)域,類似銷量預(yù)測(cè)這類問題我們通常叫做時(shí)間序列問題,這類問題涉及多領(lǐng)域,比較難預(yù)測(cè)。為了更好地解決時(shí)間序列問題,各個(gè)領(lǐng)域的公司都投入了大量的人力物力去研究這類問題,一些知名的企業(yè)還為此設(shè)置大量的獎(jiǎng)金舉辦比賽征集優(yōu)秀的時(shí)間序列問題解決方案。

    美國(guó)房地產(chǎn)信息查詢網(wǎng)站zillow和俄羅斯聯(lián)邦儲(chǔ)蓄銀行Sberbank在幾年前舉辦過房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的比賽,二者比賽的具體場(chǎng)景、獎(jiǎng)金設(shè)置、數(shù)據(jù)處理、評(píng)分方式等方面不同。場(chǎng)景方面,zillow是美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng),Sberbank是俄羅斯房地產(chǎn)市場(chǎng);獎(jiǎng)金分別是100萬(wàn)美元vs2.5萬(wàn)美元;數(shù)據(jù)處理方面,zillow按照時(shí)間嚴(yán)格劃分建模使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù),Sberbank則隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)(導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露);評(píng)分方式上,zillow的得分依據(jù)對(duì)未來預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,Sberbank則是測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。兩者對(duì)比,zillow更加科學(xué)的設(shè)置了比賽細(xì)節(jié),并且嚴(yán)格避免了選手利用數(shù)據(jù)漏洞投機(jī)取巧。然而結(jié)果卻令人意外,Sberbank從比賽中得出結(jié)論:房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)難以用模型預(yù)測(cè),但卻在2021年賺了140億美金;反觀zillow,從比賽中得到了“好的模型”,并以此為基礎(chǔ)建立純模型決策的房地產(chǎn)公司,結(jié)果在2021年虧損120億美金。

    類似問題在工作中經(jīng)常遇到,在實(shí)際應(yīng)用中某個(gè)問題是不是可以預(yù)測(cè)?要不要用模型解決?需要反復(fù)思考和實(shí)驗(yàn)。琶洲算法大賽恰好為廣大從業(yè)人員以及在校師生提供了真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,也為來自各地的優(yōu)秀人才提供了展示的舞臺(tái)。

    03 技象科技總工程師 溫文坤

    ChatGPT加持下,算法師更具創(chuàng)造力而非取代

    我覺得算法設(shè)計(jì)是一種創(chuàng)造性工作,對(duì)問題的理解越深刻,越能設(shè)計(jì)出更優(yōu)化的算法。所以算法至少需要兩種深刻經(jīng)驗(yàn)和一種創(chuàng)造力。

    兩種經(jīng)驗(yàn)分別是對(duì)算法工具本身的深刻經(jīng)驗(yàn)和對(duì)問題本身的深刻理解。兩種深刻的經(jīng)驗(yàn)加上算法師創(chuàng)造性的設(shè)計(jì),就能創(chuàng)造出優(yōu)秀的算法。

    幾乎每一個(gè)算法師都經(jīng)歷過對(duì)問題從表象到本質(zhì)逐步深入探究的過程。這個(gè)過程一般很漫長(zhǎng),不是每個(gè)人都能堅(jiān)持下去,但越能堅(jiān)持到后面的,越能成為優(yōu)秀的算法師。從我國(guó)移動(dòng)通信的崛起過程也可以看到這個(gè)規(guī)律:從開始的百家爭(zhēng)鳴,到現(xiàn)在鶴立雞群。這過程中很多工程師只能去做山寨機(jī),也有些最終成長(zhǎng)為國(guó)際上具有競(jìng)爭(zhēng)力的算法師。

    ChatGPT的出現(xiàn),把對(duì)問題的深刻理解的要求轉(zhuǎn)化成對(duì)問題本質(zhì)的洞見的要求。因此,很多人擔(dān)憂,算法師是否會(huì)被AI替代。我認(rèn)為在ChatGPT的加持下,算法師將會(huì)有更大的創(chuàng)造力,而不是被取代。

    因?yàn)槿撕虯I最大的區(qū)別在于,我們有“心”、有創(chuàng)造力——至少目前還沒有被證明AI有著同樣的能力。AI能夠輕松具備兩項(xiàng)深刻的經(jīng)驗(yàn)——工具和問題的理解,但缺少創(chuàng)造力。創(chuàng)造力是對(duì)問題而言,而問題是針對(duì)人類社會(huì)的問題。現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就處于這個(gè)問題深入的過程——從10年前認(rèn)為把物連起來就行,到現(xiàn)在發(fā)掘物之“靈”,我們不僅僅把物連起來,還在改變這物的應(yīng)用方法。比如,以前水電表只是作為資源使用計(jì)費(fèi)的計(jì)量器,現(xiàn)在還可以作為用戶行為及生產(chǎn)能力的計(jì)量器。因此,我們?cè)诎l(fā)掘問題解決方法的同時(shí),也在發(fā)掘問題自身的價(jià)值。

    廣州技象科技有限公司成立于2018年,是中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司科技成果轉(zhuǎn)化和混合所有制改革的科技企業(yè)。

    技象科技聚焦物聯(lián)網(wǎng)底層關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)100%自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的TPUNB物聯(lián)專網(wǎng),是從物理層做到應(yīng)用層的全棧式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的通信系統(tǒng),系統(tǒng)架構(gòu)包括物聯(lián)網(wǎng)芯片“象芯 1 號(hào)”、通信模組、基站及網(wǎng)關(guān),支持定制開發(fā),靈活部署,和國(guó)外主流技術(shù)相比有著性能更優(yōu)、自主可控、安全可靠的優(yōu)勢(shì)??赏耆娲凸膹V域網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)領(lǐng)域的國(guó)外壟斷的技術(shù)。

    公司進(jìn)行前瞻性“數(shù)字新基建”戰(zhàn)略部署,上下游產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善,為智慧城市、智慧能源、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、節(jié)能環(huán)保等民生重點(diǎn)領(lǐng)域,提供自主可控、安全可信的窄帶物聯(lián)網(wǎng)智能感知技術(shù),已在全國(guó)十幾個(gè)省市落地應(yīng)用,客戶包括政府、電網(wǎng)、世界 500 強(qiáng)企業(yè),為諸多國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供支撐性技術(shù),促進(jìn)各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    04 云蝶科技CTO 余瀾

    大數(shù)據(jù)將賦能普通用戶,實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)

    廣州云蝶科技是碧桂園集團(tuán)在數(shù)字科技領(lǐng)域的重要布局,打造了以大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的OMO教學(xué)平臺(tái)等軟硬件產(chǎn)品,在基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育領(lǐng)域形成了各備特色的解決方案。云蝶科技研究的算法主要涵蓋分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、協(xié)同過濾、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)等,主要聚焦核心教學(xué)、教研數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和應(yīng)用。

    在算法研究和產(chǎn)品研發(fā)過程中,發(fā)生了不少有趣的事情。某個(gè)教育大數(shù)據(jù)項(xiàng)目校優(yōu)秀學(xué)生高考后的一次產(chǎn)品訪談的回答,尤其讓我們印象深刻。當(dāng)我們研發(fā)團(tuán)隊(duì)問到,“在多年的學(xué)習(xí)經(jīng)歷中,讓你感到收獲最大的是什么?”學(xué)生的回答并不是在學(xué)校學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn),而是提到教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)品讓他第一次能夠量化回溯了每次考試,從中透視了自己的思維過程,比如說自己對(duì)于考試時(shí)間的策略分配是否合理、陷阱題中該有的審題動(dòng)作是否完備、復(fù)雜題解題思路從哪一步開始走偏。并不是純粹地刷題和變成考試機(jī)器,而是能更高效、準(zhǔn)確地去挖掘自己的學(xué)習(xí)和思維過程。同樣來自教育技術(shù)國(guó)內(nèi)專家的評(píng)價(jià):這可能是這一二十年內(nèi),第一次做到真正的教育大數(shù)據(jù)。

    對(duì)于最近風(fēng)靡全球的ChatGPT, 我個(gè)人是非常興奮和期待的。接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能以來,雖然在很多領(lǐng)域有不錯(cuò)的應(yīng)用效果,但是就像教授Andrew Ng說的那樣,感覺像是“tricks of math”。當(dāng)深度學(xué)習(xí)誕生和應(yīng)用之后,尤其是當(dāng)年Alpha GO在圍棋上實(shí)現(xiàn)的突破,第一次感覺好像我們隱隱約約看到了真正的AI。這一輪的ChatGPT觸及的是人類智慧的載體:語(yǔ)言信息和知識(shí)邏輯,波及面將涉及幾乎各個(gè)行業(yè),因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都脫離不開語(yǔ)言——人類智慧發(fā)展過程中與動(dòng)物最大的區(qū)別。而這次大語(yǔ)言模型突破智力天花板的方式之一就是簡(jiǎn)單暴力地堆參數(shù),這和人腦神經(jīng)元之間簡(jiǎn)單高效的連接方式不謀而合,誰(shuí)知道意識(shí)和真智慧會(huì)不會(huì)出現(xiàn)“硅基世界”呢。這也是通往探索世界三大問題“我們是誰(shuí)”的一條路,即使過程可能需要有監(jiān)管和規(guī)范,但是無(wú)法阻擋這一波AI浪潮的來襲。未來的AI世界,如果形象比喻的話,在資金和技術(shù)實(shí)力雄厚的寡頭技術(shù)公司推動(dòng)下,會(huì)誕生一個(gè)個(gè)全知全能的“大賢者”,從文本、圖像到音樂創(chuàng)作,以賦能普通用戶的形式實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)。那在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域或者專有數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)個(gè)“大賢者”的分身,對(duì)這些具體領(lǐng)域會(huì)更加熟悉,更高效、準(zhǔn)確地和用戶交流溝通。這也是眾多創(chuàng)業(yè)者和中小企業(yè)更容易發(fā)力的地方??傊?,未來的世界會(huì)很有趣,也很有幸能生活在這樣快速變化的時(shí)代。

    05 探途網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總監(jiān)劉建平

    算法助于提能增效,避免繞圈

    廣州探途網(wǎng)絡(luò)最近一年主要在研究智能短視頻廣告投放算法、AI模特算法兩個(gè)方面的算法。

    智能短視頻廣告投放算法是基于B端用戶投放的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,對(duì)B端用戶的短視頻投放計(jì)劃做智能推薦,智能復(fù)投,虧損預(yù)警,算法已沉淀到“巨好投”SAAS產(chǎn)品,該產(chǎn)品已應(yīng)用于公司內(nèi)部所有的短視頻投放場(chǎng)景和十余家B端客戶的短視頻投放,為客戶節(jié)約大量投放資金成本和時(shí)間成本;

    AI模特算法是基于Stable Diffusion訓(xùn)練Lora模型,為服裝類商品智能生成AI數(shù)字人模特穿搭的效果,節(jié)約行業(yè)成本,已應(yīng)用于孵化和合作的新消費(fèi)品牌,展示于各大電商平臺(tái)的商品列表和詳情頁(yè),節(jié)約了模特拍攝、后期處理的時(shí)間和金錢成本,讓產(chǎn)品在電商平臺(tái)的上架時(shí)間從一個(gè)月縮短為兩周。

    在我看起來,算法是一個(gè)工具,作用對(duì)象是數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中,算法有助于提能增效,之前需要繞圈多次收集數(shù)據(jù),現(xiàn)在只需要轉(zhuǎn)一圈,后臺(tái)數(shù)據(jù)就出來了,優(yōu)化的方案也推出來了。除此之外,算法也能幫忙做好未來的統(tǒng)籌規(guī)劃,比如探途網(wǎng)絡(luò)的選品和組貨,之前只能靠運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)完成,現(xiàn)在只需童工算法對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)做分析,就可以做到自動(dòng)智能組貨和選品,形成智能采購(gòu)計(jì)劃。

    06藥師幫技術(shù)部算法組組長(zhǎng) 黃俊鈞

    算法是一種實(shí)現(xiàn)多贏的工具和手段

    我個(gè)人入職藥師幫后,主導(dǎo)多個(gè)推薦算法項(xiàng)目、優(yōu)化項(xiàng)目,并且建立和完善了各個(gè)維度的畫像數(shù)據(jù)。

    我認(rèn)為,對(duì)用戶來說,算法可以幫用戶更快地找到心儀的商品;對(duì)于供應(yīng)商來說,算法是提升工作效率的利器;對(duì)于公司來說,算法能夠加強(qiáng)加快用戶觸達(dá),從而帶來更多GMV( 即商品交易總額) 的提升;算法能夠幫助不同的主體達(dá)成目標(biāo)。

    數(shù)據(jù)、算法、算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能產(chǎn)業(yè)的核心要素。數(shù)據(jù)是一座待挖掘的礦,算力是“挖多少”的速度問題,算法解決“怎么挖”的方式問題。這三個(gè)要素是相輔相成的,現(xiàn)在國(guó)家大力發(fā)展“東數(shù)西算”,背后看也是基于三者的內(nèi)在邏輯。算法產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代將會(huì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的發(fā)展,起到加速器的作用。

    算法是助推器,算法是一種實(shí)現(xiàn)多贏的工具和手段。將來,算法會(huì)逐漸成為我們工作生活中不可或缺的角色,幫我們更好地提升和實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。

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