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藍(lán)鯨TMT頻道10月31日訊，國雙科技在2022年度系列產(chǎn)品秋季發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了國雙知識(shí)智能平臺(tái)（GKP）、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Gridsum DB）、智能可視化分析平臺(tái)（GVP）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（Gridsum COMPaaS）四款產(chǎn)品的最新版本。

據(jù)介紹，國雙知識(shí)智能平臺(tái)（GKP）是以平臺(tái)化解決方案為建設(shè)思路，旨在助力企業(yè)、政府完成數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)分析智能化的工具平臺(tái)。平臺(tái)蘊(yùn)含機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語言處理算法、圖像分析算法、圖計(jì)算算法等先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)算法庫，通過工程落地的方式向產(chǎn)品和各個(gè)領(lǐng)域平臺(tái)提供能力支持和服務(wù)支持。

相比其他同類型產(chǎn)品，GKP包含兩條完整工具鏈：知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理、模型構(gòu)建與管理。其中，GKP通過模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)抽取、計(jì)算和應(yīng)用的完整工具鏈，可以完成“數(shù)據(jù)—知識(shí)—應(yīng)用—優(yōu)化”的全生命周期管理。

GKP知識(shí)加工臺(tái)以業(yè)務(wù)人員為目標(biāo)用戶，在功能設(shè)計(jì)上更加注重業(yè)務(wù)人員的使用感受，上手快，可幫助不同人群更好地將知識(shí)進(jìn)行“結(jié)構(gòu)化”呈現(xiàn)。GKP在各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型落地方面具有更高靈活性。GKP在能源、交通、司法等領(lǐng)域大型央企項(xiàng)目的實(shí)踐中已經(jīng)形成了完備的工具集，具備多款可插拔組件，支持開箱即用。同時(shí)，GKP仍支持個(gè)性化定制，可以幫助各領(lǐng)域客戶完成不同項(xiàng)目實(shí)施的“最后1公里”，落實(shí)完整交付。

分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Gridsum DB）是國雙自主研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可以同時(shí)適用于超大并發(fā)、超高性能、超大容量的 OLTP 類場景和海量數(shù)據(jù)的HTAP 類場景。

Gridsum DB具有以下特點(diǎn)：完全分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)強(qiáng)同步復(fù)制，業(yè)務(wù)連續(xù)性專業(yè)保障，多安全策略保駕護(hù)航，智能運(yùn)維、即開即用，是擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)庫應(yīng)用輕松、安全、可靠、有保障。

分析型BI平臺(tái)（GVP）是新一代面向企業(yè)端到端指揮作戰(zhàn)決策平臺(tái)。它以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心，融合了數(shù)據(jù)接入與分析處理、2/3D可視化、AI預(yù)測、智能協(xié)同、移動(dòng)應(yīng)用等功能?！皵?shù)據(jù)分析、可視化呈現(xiàn)、AI智能、協(xié)同協(xié)作”是商業(yè)智能助力企業(yè)激活數(shù)據(jù)潛能的四要素，GVP通過“BI+AI”驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體包括GVP可以幫助企業(yè)進(jìn)行智能全局輔助決策，將“簡單統(tǒng)計(jì)報(bào)告”演進(jìn)為“深入洞察分析”，將“靠人經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄茌o助決策”，將“線下的人為滯后匯報(bào)”升級(jí)為“線上實(shí)時(shí)透明管理”。

GVP支持全面感知企業(yè)運(yùn)營態(tài)勢，方便標(biāo)準(zhǔn)化、智能化業(yè)務(wù)管理，具體通過集團(tuán)統(tǒng)一經(jīng)營指標(biāo)可以讓各級(jí)管理者實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)發(fā)展，最終做到“問題找人”“事前洞察”與“定量管理”。

GVP在界面操作上支持拖拽式場景構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)探索與靈活交互體驗(yàn)，讓研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理等不同崗位的用戶能夠快速上手。在國產(chǎn)替代上，GVP可穩(wěn)定運(yùn)行在多款國產(chǎn)CPU硬件環(huán)境、操作系統(tǒng)中，并已完成國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的對(duì)接。

在最新發(fā)布的Gridsum COMPaaS3.0版本中，平臺(tái)新增數(shù)字孿生能力，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控及展示，提升平面和立體展示效果。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（Gridsum COMPaaS）的數(shù)字孿生模塊可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)場景管理、資源管理、對(duì)象管理、模型管理、事件處理、攝像機(jī)狀態(tài)等全面數(shù)字化掌控，實(shí)現(xiàn)IT可視化管理和物聯(lián)網(wǎng)可視化管理。

此外，Gridsum COMPaaS3.0版本還在以下方面得到了提升。邊緣端重構(gòu)，基于云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同，可運(yùn)行在多種邊緣設(shè)備上，將AI、IoT及數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用以輕量化的方式從云端部署到邊緣，滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用云邊協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求；大數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)指標(biāo)圖書館，涵蓋指標(biāo)定義、建模、可視化分析等，幫助企業(yè)建設(shè)指標(biāo)體系，疏通指標(biāo)數(shù)據(jù)，落地指標(biāo)管理；融入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流程；注重業(yè)務(wù)沉淀能力，通過API構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型市場，打通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和數(shù)據(jù)消費(fèi)“最后一公里”，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)能力賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化；運(yùn)營管理能力提升。支持一鍵部署，部署過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，降低運(yùn)營、運(yùn)維成本。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)