“人工智能+”，如何加速跑(議政)

近日，由中國企業(yè)訓練的人工智能大模型DeepSeek火爆出圈，受到廣泛關注；蛇年春晚舞臺上，身著花襖的人形機器人扭起大秧歌，引發(fā)熱議……隨著人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展，人工智能新場景和新應用不斷涌現(xiàn)，人工智能已經逐漸融入人們的日常生活。

2024年12月召開的中央經濟工作會議明確提出，“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業(yè)。”如何加強人工智能基礎領域自主研發(fā)創(chuàng)新？如何加快上下游產業(yè)鏈條發(fā)展，培育未來產業(yè)？怎樣通過人工智能賦能生產一線，深化人工智能多場景應用？本期民主政治版邀請全國政協(xié)委員、專家學者結合實際建言獻策，促進人工智能高質量發(fā)展。

——編 者

對話嘉賓：

鮑虎軍 全國政協(xié)委員、民進浙江省委會副主委、浙江大學計算機科學與技術學院教授

趙曉光 全國政協(xié)委員、中國科學院自動化研究所研究員

韓民春 全國政協(xié)委員、民建湖北省委會副主委、華中科技大學經濟學院教授

強化自主創(chuàng)新，加快核心技術攻關

【現(xiàn)象】隨著技術快速發(fā)展，人工智能產業(yè)規(guī)模和產品數(shù)量迅速增加，改變著人們的工作和生活方式。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第五十五次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年12月，我國生成式人工智能產品的用戶規(guī)模已達2.49億人。

鮑虎軍：當前，相關技術和產業(yè)蓬勃發(fā)展，我國人工智能發(fā)展也迎來了新的機遇。我們擁有龐大的市場規(guī)模，為人工智能技術的商業(yè)化落地提供了廣闊空間；豐富的產業(yè)鏈和場景，為AI模型訓練和行業(yè)應用提供了海量的數(shù)據(jù)；高校和科研機構培養(yǎng)了大批具備扎實理論基礎和實踐能力的人工智能專業(yè)人才。但在人工智能技術發(fā)展中我們也存在一些挑戰(zhàn)和短板，亟須緊抓科技創(chuàng)新的機遇，強化自主創(chuàng)新，加快核心技術攻關。

建議強化技術創(chuàng)新的組織、提高研發(fā)資金使用效率，改革實施創(chuàng)新人才和成果的評價機制，避免過度的重復研究布局和創(chuàng)新研究論文化，加強人工智能的原創(chuàng)性研究和工程技術創(chuàng)新。加大國產人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)的組織和政策支持，平衡開源與閉源雙線競爭，形成有效的協(xié)同研發(fā)機制，實現(xiàn)技術生態(tài)替代和超越。推動高校與企業(yè)共建實驗室，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供資金、技術和政策支持。

趙曉光：人工智能技術、大模型技術的發(fā)展與創(chuàng)新，尤其是在數(shù)據(jù)獲取、融通、治理，場景示范應用等方面，需要良好的技術生態(tài)和有力的支持政策。人工智能服務科研、大模型賦能制造業(yè)的科學研究和產業(yè)創(chuàng)新受到很大關注，具身智能成為人工智能的一大研究熱點。

因此，我們需要因地制宜，積極鼓勵人才資源集中、經濟基礎雄厚、科技創(chuàng)新領先、應用場景豐富的地區(qū)率先擔當重任，聚合優(yōu)勢，提速發(fā)展通用大模型，加速培育“大模型+機器人”的具身智能產業(yè)創(chuàng)新主體，強化人工智能、具身智能場景示范應用，在不斷滿足市場需求過程中，推動科技創(chuàng)新、科學研究進程。

韓民春：人才是創(chuàng)新的第一資源。目前，我國精通人工智能知識的專業(yè)人才缺口較大，同時精通人工智能與了解相應戰(zhàn)略性新興產業(yè)領域的人才就更為不足。

建議推動“人工智能+戰(zhàn)略性新興人才”的培養(yǎng)體系建設，加快培育一批精通產業(yè)與技術的復合型人才。要加強高等教育中相關學科和專業(yè)的建設，提供系統(tǒng)化的專業(yè)知識和技能培養(yǎng)；加強企業(yè)和高校之間的合作，建立產學研一體化的人才培養(yǎng)機制；注重培養(yǎng)學生的綜合素質和創(chuàng)新能力，將創(chuàng)新實踐和產學研合作做深做實。

加強要素保障，促進產業(yè)深度發(fā)展

【現(xiàn)象】我國高度重視人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展，不斷加強人工智能發(fā)展的頂層設計，各地也紛紛出臺人工智能研究和產業(yè)發(fā)展支持政策。在多方推動下，人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。

趙曉光：創(chuàng)新成果的落地轉化是科技賦能產業(yè)的重要環(huán)節(jié)。在政策的支持下，新型研發(fā)機構、企業(yè)研究院、企業(yè)與科研單位或大學的聯(lián)合實驗室等探索了多種成果轉化的方式。創(chuàng)新成果的轉化，不僅需要政策支持，還需要面向需求，需要強有力的金融政策和金融產品支持，需要尊重創(chuàng)新，不斷激發(fā)創(chuàng)新者熱情、保護創(chuàng)新者權益、寬容創(chuàng)新失敗。

韓民春：建議發(fā)揮政策引導作用，著力改善人工智能產業(yè)技術生態(tài)。引導生產要素向人工智能產業(yè)領域投入，支持人工智能領域的推進和發(fā)展，為產業(yè)轉型升級提供新動能；提升傳統(tǒng)產業(yè)的智能化水平，讓人工智能為傳統(tǒng)產業(yè)的優(yōu)化升級賦能；加大對人工智能通信基礎設施建設，不斷夯實人工智能發(fā)展基礎，推動人工智能產業(yè)發(fā)展的長期化、持續(xù)化。

逐步完善需求側創(chuàng)新政策體系，根據(jù)需求創(chuàng)造需求，根據(jù)需求創(chuàng)新需求，突破人工智能的智能化瓶頸，打造滿足戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展的人工智能產業(yè)新生態(tài)。

鮑虎軍：人工智能的倫理和法律問題尚未完全解決，數(shù)據(jù)隱私、算法濫用等問題可能引發(fā)社會風險。如何在快速發(fā)展中平衡創(chuàng)新與監(jiān)管，是需要研究的重要課題。建議：

盡快制定與完善人工智能相關法律法規(guī)。進一步明確人工智能領域算法、數(shù)據(jù)等知識產權的歸屬和保護范圍，嚴厲打擊侵權行為。同時，建立高效的知識產權開源開放和共享轉移機制和平臺，促進技術成果的轉化和應用，激發(fā)企業(yè)和科研機構的創(chuàng)新活力。還需明確數(shù)據(jù)使用、算法透明性、責任歸屬等問題，為產業(yè)發(fā)展提供清晰的制度框架。

強化人工智能倫理治理工作，確保技術發(fā)展符合主流價值觀。建立人工智能風險評估和預警機制，及時發(fā)現(xiàn)并應對技術濫用、數(shù)據(jù)泄露等問題。鼓勵企業(yè)加強自律，推動行業(yè)形成良性競爭生態(tài)。

拓展應用場景，讓人工智能更好造福社會

【現(xiàn)象】接受需求指令后，軟件快速生成詳細的出行攻略；汽車里的智能座艙，提升了交互體驗和服務效率；醫(yī)院里智能導診機器人的解答，讓患者的就醫(yī)流程更加順暢……人工智能的應用場景大幅拓展，為千行百業(yè)提供了智能化“加速度”。

韓民春：推動人工智能與其他行業(yè)融合發(fā)展，有助于高質量發(fā)展現(xiàn)代產業(yè)體系。建議將人工智能賦能產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，推動產業(yè)資源協(xié)同利用。融入人工智能技術的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮更大基礎性作用，推動全產業(yè)的優(yōu)化升級。

此外，建議政府部門加強引導，鼓勵人工智能在金融領域的應用，尤其是在信貸評估、風險控制、投資顧問、量化交易等方面的投入使用，營造良好的產業(yè)環(huán)境。另外，在金融產品設計時，以實體企業(yè)的產品需求為主導，將人工智能技術融入產品的設計之中，有針對性、差異化地供給金融產品。

鮑虎軍：建議探索多場景應用，做大市場份額。通過智能化改造，推動人工智能與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合，提升工農業(yè)生產、教育文化、商業(yè)營銷、交通物流等行業(yè)領域的質效，力爭在智能駕駛、具身智能、智慧教育、智能醫(yī)療、智能制造、智能裝備等方面形成國際領先的技術和產業(yè)生態(tài)。

此外，還需建立長效機制，通過政府、高校、研究機構和大型企業(yè)等多方共同努力，推動人工智能技術的普惠化，通過降低技術使用門檻和公眾科普教育，讓更多中小企業(yè)和普通民眾享受到人工智能技術帶來的便利。

趙曉光：在生產一線應用人工智能技術，涉及舊設備換新、勞動者能力提升、生產工藝升級、管理體系更新等多個環(huán)節(jié)，是一項系統(tǒng)性的升級與更新過程。

因此，需要企業(yè)大力開展數(shù)字化轉型，把來自一線的數(shù)據(jù)、流程、工藝等關鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化，形成適合人工智能處理的數(shù)據(jù)，通過訓練獲得多參數(shù)、多模態(tài)、復雜過程的智能化模型，從而實現(xiàn)利用人工智能技術的精準控制與輔助決策，提高生產效率，降低生產成本；通過企業(yè)生產、銷售、管理等多過程的智能化輔助決策，降低企業(yè)運營成本；通過多行業(yè)的智能化輔助管理與決策，不斷增加新技術在產業(yè)中的應用，不斷改進和優(yōu)化產業(yè)結構，加快發(fā)展現(xiàn)代智能產業(yè)體系。

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