7045、7030、7020，迄今最強(qiáng)悍的移動處理器來了

今年年初，AMD正式宣布了銳龍7000系列移動處理器，包含多條不同的產(chǎn)品線，7045、7040、7035、7030、7020……應(yīng)有盡有。

其中，銳龍7045、銳龍7040無疑是最受關(guān)注的。

銳龍7045或者說銳龍7045HX系列代號Dragon Range，基本上就是桌面上的銳龍7000系列移植到筆記本平臺上，可以說是迄今最強(qiáng)悍的移動處理器.

它擁有5nm制造工藝、chiplet小芯片架構(gòu)、Zen 4 CPU架構(gòu)、最高16大核32線程、最高5.4GHz加速頻率、雙單元RDNA 2架構(gòu)內(nèi)置顯卡，熱設(shè)計功耗55W+。

銳龍7040或者說銳龍7040H/HS/U系列代號Phoenix，可以說是整個家族中最閃亮的明星，是主流游戲本、高性能輕薄本的上佳之選，因為它集成了AMD乃至整個移動行業(yè)迄今最先進(jìn)的技術(shù)特性。

這不但包括4nm制造工藝、Zen 4 CPU架構(gòu)、RDNA 3 GPU架構(gòu)，其中全新的Radeon 780M核顯達(dá)到了前所未有的高度，更是在x86處理器中第一個集成了獨立的AI引擎單元，可為諸多應(yīng)用場景提供高能效的加速效果。

針對不同應(yīng)用設(shè)備和場景，銳龍7040系列還可以在35-54W、15-28W的不同熱設(shè)計功耗范圍內(nèi)調(diào)節(jié)，甚至衍生出了專為掌機(jī)優(yōu)化的Z1系列，熱設(shè)計功耗9-30W。

銳龍7040系列的特點乃至性能大家應(yīng)該都不陌生了，這里我們重點聊一聊它集成的銳龍AI引擎。

AI無疑是當(dāng)下最為火爆的科技話題，有著無限廣闊的未來，同時也有著多樣化的實現(xiàn)方式、應(yīng)用場景，整個行業(yè)都在深度耕耘。

事實上，AI本身無論概念還是技術(shù)，都處在一個不斷演化的過程中，也在隨著應(yīng)用需求的變化而不斷拓展提升自己，是技術(shù)與應(yīng)用相互促進(jìn)、持續(xù)升級的一個典型。

最早的AI，只能處理一些傳統(tǒng)的固定編碼算法，必須由人類編程，比較死板。

如今的AI則基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，越來越接近人腦在海量神經(jīng)元之間傳輸、處理數(shù)據(jù)的模擬運作方式，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)的反復(fù)、海量訓(xùn)練，能夠越來越靈活、彈性地處理數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出來的結(jié)果越來越像是一個真正的人在說話、做事，而不是冷冰冰的、死板的機(jī)器。

正是越來越聰明的AI，改變著人類的工作、生活、娛樂，影響著人類的方方面面，甚至可以說關(guān)乎人類未來的發(fā)展。

AI做得好不好，關(guān)鍵是看用戶體驗，而用戶體驗做得好不好，要看基礎(chǔ)硬件、核心算法、生態(tài)優(yōu)化等多個層面的綜合實力，而擁有這種綜合實力的廠商，屈指可數(shù)。

作為基礎(chǔ)芯片大廠的AMD，不但同時擁有高性能CPU、GPU產(chǎn)品，在收購了賽靈思之后，更是組建了全套的AI解決方案，無論是云側(cè)還是端側(cè)，都正在大展拳腳.

銳龍7040系列的AI引擎就是其中在端側(cè)一個爆發(fā)點，可能會深刻影響未來人們使用筆記本的方式。

首先的問題是，我們?yōu)槭裁葱枰趚86處理器中加入一個本地的、獨立的AI引擎?

對于很多端側(cè)AI推理應(yīng)用來說，一方面，依賴云側(cè)的話必須等待相應(yīng)資源和服務(wù)的到位，而且不可避免地會受到互聯(lián)網(wǎng)速度、延遲的影響，體驗很不穩(wěn)定。

另一方面，傳統(tǒng)的CPU處理器雖然完全可以搞定，只不過基于緩存、內(nèi)存體系的CPU架構(gòu)，本身就不是為AI推理而生的，效率和能效自然高不到哪里去。

尤其是緩存和內(nèi)存之間固定的、共享的互聯(lián)通道和有限的帶寬，會成為數(shù)據(jù)傳輸和處理的瓶頸，也無法提供足夠的專用算力。

AMD的銳龍AI引擎基于專門設(shè)計的XDNA AI架構(gòu)，核心是多個獨立的AIE單元，加上多個獨立的內(nèi)存電壓單元以及對應(yīng)的內(nèi)存控制器，并有獨立的高速互連通道。

XDNA AI架構(gòu)可以脫離云側(cè)依賴，直接在本地?zé)o延遲地靈活處理不同的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、LSTM(時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等，并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各種數(shù)據(jù)類型，還具備實時多任務(wù)能力，可處理最多4條并發(fā)空間流。

峰值算力可以達(dá)到10TOPS(每秒10萬億次計算)，而且因為是專為AI推理負(fù)載設(shè)計的，因此具備遠(yuǎn)超CPU/GPU的能效。

這樣的架構(gòu)設(shè)計也完美解決了CPU架構(gòu)處理AI時的劣勢，一方面擁有獨立的互連通道，不存在任何阻礙，應(yīng)用可以確切地知道自己可利用的資源和可達(dá)成的效果。

另一方面AI引擎單元有專屬的本地內(nèi)存空間，不但可以提供更充裕的帶寬，也不存在緩存命中缺失的問題。

同時，AMD銳龍AI引擎改變了推理模型的處理方式，不再像傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣，只能在多個“神經(jīng)元”之間一層一層地逐次流動，而是采用了全新的適應(yīng)性數(shù)據(jù)流架構(gòu)和適應(yīng)性互連。

這種設(shè)計可以針對不同負(fù)載、模型、數(shù)據(jù)，由不同單元、層級進(jìn)行同步處理，從而大大提高性能、效率和能效，還可以由開發(fā)者進(jìn)行定制，找到更適合特定負(fù)載的處理方式，實現(xiàn)效率最大化。

硬件和架構(gòu)再優(yōu)秀，算力再強(qiáng)大，最終還是要看用戶體驗，取決于系統(tǒng)、應(yīng)用如何將AI能力落到實處。

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