近日,在曠視物流業(yè)務(wù)媒體溝通會(huì)上,曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人徐慶才,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)研負(fù)責(zé)人唐文斌,分享了一系列亮眼觀點(diǎn)和曠視物流業(yè)務(wù)的發(fā)展思路——
“智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展春天已來”“實(shí)體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型‘去偽存真”“2023年,曠視要在2-3個(gè)細(xì)分行業(yè)中,成為客戶首選”“曠視產(chǎn)品邏輯是做得更少,做得更好,目前專注解決托盤自動(dòng)化場(chǎng)景問題”“曠視重新定義四向車應(yīng)用場(chǎng)景——高吞吐密集存儲(chǔ)”……
(相關(guān)資料圖)
唐文斌(左),徐慶才(右)
倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,已成實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“必選項(xiàng)”
當(dāng)前,持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主旋律。今年兩會(huì)《政府工作報(bào)告》指出,要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,著力提升高端化、智能化、綠色化水平。曠視多年服務(wù)實(shí)體企業(yè)過程中,明顯感受到行業(yè)數(shù)智化升級(jí)趨勢(shì)日益顯著。
徐慶才談到,“我們跟很多細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)的合作過程中,實(shí)實(shí)在在感受到他們數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求是真實(shí)的,而且非常迫切。十年前,可能大家覺得智能物流更多是一個(gè)展示過程,但現(xiàn)在客戶會(huì)算細(xì)賬,看投入能帶來多大收益,計(jì)算未來幾年能收回成本?!?/p>
很多客戶已經(jīng)嘗到了投入數(shù)智化轉(zhuǎn)型的甜頭。一家新能源企業(yè)的客戶告訴曠視,他們工廠的整體運(yùn)營(yíng)成本里,僅電費(fèi)一項(xiàng)每年就要一個(gè)多億,通過數(shù)智化升級(jí)能省10%的電量,一年下來就能節(jié)省上千萬(wàn)元,因此整體來看長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本會(huì)持續(xù)下降,很快就能收回轉(zhuǎn)型的投入成本。
例如,2021年,曠視3A智慧物流方案助力國(guó)藥廣州自動(dòng)化物流中心在不停工、不重建的情況下,實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化升級(jí),帶來整倉(cāng)效率提升25%,未來五年成本節(jié)約上千萬(wàn)元。基于良好的應(yīng)用效果,雙方在最近四年持續(xù)合作落地了四個(gè)項(xiàng)目。
倉(cāng)庫(kù)工人招工難也是客戶迫切開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一大原因。當(dāng)前,年輕人受教育程度越來越高,每年新增勞動(dòng)力平均受教育年限已達(dá)到14年。倉(cāng)庫(kù)里繁重的體力工作現(xiàn)在只能招到40-45歲的工人,因?yàn)?5歲以上干不動(dòng),40歲以下的有更好就業(yè)選擇。因此部署自動(dòng)化、智能化的物流設(shè)備和系統(tǒng)是必然選擇。
務(wù)實(shí)與聚焦,曠視物流打造行業(yè)首選方案
自2017年進(jìn)入物流領(lǐng)域,曠視一直聚焦于內(nèi)部物流,致力于用AI+自動(dòng)化技術(shù),為全球客戶提供最優(yōu)ROI的智慧物流產(chǎn)品和解決方案。從技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新落地,到行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目打造,再到頭部客戶的持續(xù)復(fù)購(gòu),曠視用實(shí)際成果展示了自身的價(jià)值和業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展。
在創(chuàng)新落地方面,曠視先后推出了基于AI技術(shù)的智慧物流軟件平臺(tái)“曠視河圖”,四向車、AMR等一系列AI+智能物流硬件,以及3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),并通過一個(gè)個(gè)項(xiàng)目打磨了穩(wěn)健的產(chǎn)品和方案落地能力。
2022年,針對(duì)客戶最為頭疼的進(jìn)口醫(yī)療器械的全程信息跟蹤問題,曠視與國(guó)藥廣東物流聯(lián)合研發(fā)了“藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)”,將單筆訂單僅入庫(kù)一個(gè)環(huán)節(jié)的信息復(fù)核時(shí)間,從150秒降低到57秒。要知道,在醫(yī)藥領(lǐng)域,即使是一個(gè)很小的補(bǔ)牙材料,從入庫(kù)復(fù)核、揀選、出庫(kù),再到醫(yī)院給到某個(gè)患者,全流程的每個(gè)環(huán)節(jié)都要核對(duì)單個(gè)產(chǎn)品的十多項(xiàng)信息。進(jìn)口產(chǎn)品涉及各國(guó)語(yǔ)言,SKU數(shù)以萬(wàn)計(jì),全靠人力工作效率很低,也容易出錯(cuò)。目前,這一方案已在國(guó)藥佛山穩(wěn)定運(yùn)行,雙方還會(huì)進(jìn)一步推廣落地到更多應(yīng)用場(chǎng)景中。這也是醫(yī)藥行業(yè)首例通過AI視覺識(shí)別技術(shù)解決藥械全流程信息采集與識(shí)別的應(yīng)用案例。
在這些領(lǐng)先技術(shù)和產(chǎn)品的加持下,曠視落地了一系列行業(yè)標(biāo)桿案例。包括全球最大規(guī)模的四向車集群項(xiàng)目(超80臺(tái))、新能源原材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性存儲(chǔ)方案(紫宸),冷庫(kù)行業(yè)龍頭客戶的智能密集冷庫(kù)(萬(wàn)緯),140臺(tái)SLAM導(dǎo)航AMR的落地項(xiàng)目等等。
為此,細(xì)分行業(yè)的龍頭企業(yè)紛紛持續(xù)復(fù)購(gòu)曠視方案。國(guó)藥廣東物流4年合作4次,公牛、贛鋒鋰業(yè)、臥龍電氣、曉星氨綸、徐福記等企業(yè)也至少合作2次。
如今,曠視物流業(yè)務(wù)的定位和發(fā)展戰(zhàn)略更為務(wù)實(shí)和聚焦。定位于新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商,今年曠視物流業(yè)務(wù)的核心發(fā)展戰(zhàn)略是聚焦。一是聚焦重點(diǎn)細(xì)分行業(yè),即食品冷鏈、新能源原材料、醫(yī)藥等行業(yè)。二是聚焦核心重點(diǎn)產(chǎn)品,即“四向車+AMR+河圖”產(chǎn)品和方案。三是聚焦與各細(xì)分行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)一起打造行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目。
“2023年,我們的目標(biāo)是成為2-3個(gè)行業(yè)的客戶首選”,徐慶才表示。
砥礪創(chuàng)新,聚焦托盤場(chǎng)景持續(xù)深耕
通用的人工智能體系有四大模塊:感知、決策、執(zhí)行、反饋。從這個(gè)體系來看,近年來,AI技術(shù)在物流行業(yè)的滲透率越來越高。感知環(huán)節(jié),AI視覺技術(shù)已經(jīng)落地應(yīng)用于信息復(fù)核、貨物盤點(diǎn)等場(chǎng)景。決策環(huán)節(jié),曠視河圖等軟件讓設(shè)備智能協(xié)同,達(dá)到最高效率。執(zhí)行環(huán)節(jié),四向車、AMR等智能機(jī)器人,通過運(yùn)動(dòng)控制,跑得更快更穩(wěn)。
唐文斌將智能倉(cāng)庫(kù)解構(gòu)為托盤單元、箱單元、件單元的自動(dòng)化,以及貨架、搬運(yùn)的自動(dòng)化。他談到,“曠視的產(chǎn)品思路是——做得更少,做得更好。中國(guó)是制造業(yè)大國(guó),托盤類需求在倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)占比達(dá)90%。曠視目前重點(diǎn)聚焦托盤自動(dòng)化場(chǎng)景,一方面在傳統(tǒng)堆垛機(jī)方案中加入AI視覺技術(shù),另一方面圍繞四向車從技術(shù)、產(chǎn)品到方案精細(xì)化耕耘?!?/p>
對(duì)比市場(chǎng)上的同類產(chǎn)品,曠視智能托盤四向車基于成熟的機(jī)器人平臺(tái)打造,并從運(yùn)行速度、產(chǎn)品輕薄度、控制精準(zhǔn)度以及運(yùn)維友好性等多個(gè)方面進(jìn)行了車體的極致優(yōu)化。同時(shí),借助河圖軟件的調(diào)度能力,曠視重新定義了四向車的應(yīng)用場(chǎng)景,從傳統(tǒng)四向車方案的高密度存儲(chǔ)、低流量進(jìn)出場(chǎng)景,拓展到高密度存儲(chǔ)、高流量進(jìn)出。
不僅如此,曠視還針對(duì)不同細(xì)分行業(yè)需求,推出冷庫(kù)四向車、防塵四向車、清掃四向車等產(chǎn)品。在方案創(chuàng)新方面,曠視在“四向車+AMR+河圖”方案基礎(chǔ)上創(chuàng)新接駁方案,取消庫(kù)前托盤輸送線,為一家醫(yī)藥客戶節(jié)省一次性設(shè)備投入上百萬(wàn)元,以及每年幾十萬(wàn)元的運(yùn)維費(fèi)用。
對(duì)于未來技術(shù)的演進(jìn),唐文斌談到,目前智能倉(cāng)庫(kù)的當(dāng)前場(chǎng)景跟理想場(chǎng)景還存在不少差距,但是曠視相信,多模態(tài)大模型等AI技術(shù)的不斷發(fā)展,將有效提升AI模型的智能程度,降低AI在物流機(jī)器人等復(fù)雜決策領(lǐng)域的應(yīng)用門檻,為物流行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。曠視一直將創(chuàng)新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上,物流是其中典型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。曠視會(huì)持續(xù)深耕智慧物流領(lǐng)域,通過AI技術(shù)讓物理世界更美好。
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